自构形神经网络模型在天然气储量评价中的应用初探

在ＢＰ（Ｅｒｒｏｒ Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）算法基础上,采用ＢＩ（ＢａｃｋＩｍｐｅｄａｎｃｅ）算法,运用了自组织优化隐层节点数和自动化优化网络因子的方法,使得人工神经网络ＡＮＮ的计算速度、精度和柔韧性有所提高,且在微机上其操作变得更加容易。在勘探成熟的气藏中,按照天然气成藏理论,选取能够系统反映气藏的８个储量评估参数,进行网络学习,建立储量评估模型。应用所建的网络模型对正处于勘探阶段的气     

影响运动技能形成的心理因素

通过对运动技能的形成及其心理因素的分析 ,指出在运动技能形成各阶段中 ,融入心理训练 ,可以提高运动技能形成质量     

引入修正因子的研究生招生等维新息预测模型

研究生教育是国家创新体系的重要支柱和基础,以辽宁省十一五硕士研究生招生预测分析为切入点,在灰色系统GM(1,1)模型基础上,结合研究生招生工作实际提出了修正因子计算方法,建立了硕士研究生招生预测模型。等维新息模型的引入,使预测结果更加符合实际。预测模型的建立可为相关政策制定提供一定的理论依据。     

应用ANN与CA构建GIS模型的城市非正规商业行为分析

基于神经网络算法(ANN)和元细胞自动机(CA),建构台湾逢甲夜市商圈的地理信息系统(GIS)模型,并对非正规摊贩商业行为进行数值模拟与实证分析.研究结果表明:非正规摊贩分布模拟结果为平均正确率84.1%,而目标模式的平均正确率可达94.2%;在环境因子影响性分析方面,街道位置类型是发生非正规摊贩最具影响性的环境因子,而背景建物宽度则是最不具影响性的环境因子;在环境因子相关性分析方面,街道位置类型因子是所有假设环境因子中最能吸引非正规摊贩聚集的正相关因子.     

消费者地理标志农产品购买行为实证分析——基于上海、北京和郑州市消费者的调查

以上海、北京和郑州市342个消费者问卷调查数据为基础,运用二元和多元Logistic回归模型对其消费者地理标志农产品购买行为的影响因素进行分析,结果表明：性别、年龄、婚姻、文化程度、职业、个人月均收入、家庭规模、对水果质量的关注、对水果价格高低的关注、对水果原产地的关注和销售员介绍等因素影响着消费者购买行为。     

四川威远区块页岩气水平井产量差异分析

为明确不同水平井对页岩气产量的影响因素,从而实现页岩气压裂水平井的产量最大化,依托威远地区39口井地质、压裂及生产资料,通过模糊因子评判和灰色关联分析方法,研究测试产量与14个影响因素的对应关系,明晰了各个因素对产量的影响程度。研究结果表明:影响压裂水平井页岩气产量因素主要包括地质因素和工程因素两个方面。造成产量差异的地质因素按影响程度大小排序依次为龙一_1~1层钻遇率、含气量、脆性指数等,工程因素则依次为改造长度、加砂强度、加砂量等。     

剑门关地质遗迹景观特征与成因研究

从地质公园的地质背景和地貌特征入手,在分析剑门关地质遗迹景观类型和景观特征基础上,论述了剑门关砾岩丹霞地貌景观成因机制.研究表明:以悬崖绝壁、关隘等为特色的剑门关丹霞地貌是中国西部单斜中低山区砾岩丹霞地貌和砾岩喀斯特地貌景观的典型代表,这对研究龙门山推覆造山带的隆起和四川盆地的形成、演化具有极为重要的意义.