体裁分析观照下科技语篇主题的多维度解读

体裁分析可揭示不同体裁语篇具有不同的语言表现形式和篇章结构,通过语篇建构过程,发现主题的表现形式。科技英语在词汇选择、语气情态和文体风格方面具有特定的语篇体裁结构。利用体裁分析的方法,从心理认知、交际意图和修辞目的等维度阐释了科技语篇的主题识别。在对实例剖析的基础上,揭示了科技语篇解读的心理认知因素及其在表现形式上的独特性,挖掘语篇建构规律,从而准确解读语篇。     

语篇、体裁分析理论及其应用

体裁分析模式是语篇分析发展的较高阶段。它可帮助人们理解和认识语篇建构的内在规律，深入透彻地领悟作者的写作意图，挖掘和揭示语篇的交际目的及其社会功能，有助于语言交际，同时对外语教学也有直接的指导意义。     

中文求职信的体裁分析

探讨了体裁的概念和体裁分析的特点,并运用体裁分析的方法对30封中文求职信进行具体的分析,总结了该体裁的宏观结构以及它在功能、释义、语言三个层面上的一些特点。     

隐性的阐释--谈荷兰风俗画在欧文名作《瑞普·凡·温克尔》中的运用

本文以画面的运用及其引起的道德张力为切入点,探讨了华盛顿·欧文名作《瑞普·凡·温克尔》与荷兰风俗画的亲缘性,说明了前者无论在艺术形式上还是在潜在的道德价值上都是后者的"隐性的阐释".     

语境化音乐流派识别

音乐流派识别(music genre recognition,简称MGR)是一项应用前景广阔的研究领域,同时也能够为音乐机器学习技术提供一个良好的测试台.在过去几年中,涌现出了大量基于机器学习的MGR系统.然而,单纯依靠底层声学特征的MGR算法在分类时往往不能得到令人满意的结果.作者受到语境化机器学习技术的启发,提出了基于堆叠泛化的MGR分类系统.该系统通过提取互联网中用户标注音乐时使用的标签,同时融合声学特征完成语境化音乐流派识别.在论文中,MGR系统分为内容层和语境层,内容层由提取Mel倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,简称MFCC)和快速傅里叶变换(fast Fourier transformation,简称FFT)特征的声学特征表示,语境层由额外标签表示.在数据集GTZAN的实验结果表明,在数据集GTZAN下,语境化的MGR分类准确率远高于基于声学特征的MGR分类准确率,实现了20%的分类性能的提升.     

册页创作漫议

中国画的表现形式丰富而独特，册页作为其中重要的一种表现形式，因其收藏和观赏的方便，至今仍然备受关注。册页多作小品，具有欣赏性和趣味性，而不必立足于深沉、严肃的主题。创作时，应讲究自由度和探索性，技法的使用也不宜繁杂，主次、虚实、对比等关系应互相协调统一。     

国际著名公司介绍的语体分析——功能语言学视角

基于功能语法理论和语体分析理论,对随机抽取的世界500强中的50个国际著名公司的介绍进行定性和定量分析,分析此语体的结构特征及功能语法中的三大元功能在这一语体中的实现途径。旨在丰富语体研究的内容,拓宽功能语言学理论的应用范围,同时,为语体分析和语体写作教学提供有价值的依据。     

影响现代室内设计的风格流派及比较分析

阐述室内设计风格流派的产生、形成及发展。分析主要风格流派的设计理念,设计特征,追求目标,及其代表人物和主要作品.比较它们对现代室内设计的影响。探讨现代室内设计的发展方向。     

基于听觉图像的音乐流派自动分类

音乐流派的自动分类是音乐信息检索系统的重要组成部分.将听觉图像引入音乐流派的分类研究中,用听觉图像模型模拟人耳耳蜗结构,基于音乐流派分类研究常用的GTZAN数据库,将一维音频信号转换为二维听觉图像,对音乐听觉图像进行尺度不变特征转换（SIFT）及空间金字塔匹配（SPM）,从局部到整体地提取图像的纹理特征,最后采用LibSVM中线性核函数的支持向量机对音乐流派进行分类.实验结果表明,与同样基于人耳耳蜗结构提出的美尔频率倒谱系数（MFCC）流派分类方法相比,基于听觉图像的流派分类正确率提高15%.     

《歧路灯》的文类归属及家训主题解读

长期以来,学界多将《歧路灯》视为世情小说、教育小说或家庭小说。然而其对程朱理学的推崇、明显的训诫教化特征和略显疏散的叙事风格,始终与上述定位不甚匹配,影响其在文学史上的价值认定和评价。鉴于明清时期家训撰写的普遍性,结合李绿园的社会身份及写作意图,依据《颜氏家训》等确立的家训文学类属标准,将《歧路灯》视为家训小说,更利于其主题阐释和价值评估。