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121.
王涛 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2004,23(Z1):216-217
采用混合遗传算法对—新结构电机—转子磁极贴式永磁同步电动机进行优化设计的研究,论述了程序编制过程,给出了优化数学模型及优化结果,并对采用一般遗传算法和混合遗传算法进行优化设计的结果进行比较,得出了混合遗传优化寻优速度较快的结论。 相似文献
122.
葡萄的随机扩增多态性DNA研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用随机扩增多态性DNA(RAPD)对11个样品进行了研究.这11个品种包含1个欧美杂交种,一个中国野生种(Vitis.piasezkii Var.pagnucii),9个欧亚种(Vitis.vinifera L).选择了多态性好的7个10碱基寡聚糖核苷酸作为随机扩增的引物,在琼脂糖凝胶电泳上产生了76条带,其中63条具有多态性.各引物产生的条带从6到13不等,平均为10.86条/模板,其中9条具有多态性,表明葡萄基因的多态性十分丰富.通过遗传相似性分析表明11个葡萄基因的Nei氏相似性系数分布为0.1027-1.1787,平均相似系数为0.459.通过非加权算术平均数聚类法,获得了11个葡萄品种之间的遗传关系树图,欧亚种群,东亚种群和欧美杂种在遗传关系树图上被成功地聚为3组.本实验发现欧亚种和欧美杂种亲缘关系较近,而和中国野生种亲缘关系远.在欧亚种中,520A和S04的遗传距离最近,其次是井川1010和美人指,最大的遗传距离发生在桑无核和其他欧亚种之间. 相似文献
123.
林浩然 《科技导报(北京)》2004,(9):4-6
过度捕捞、海区污染严重、海洋生态环境恶化等因素,使得海洋鱼类多样性受到严重威胁,鱼类资源正面临枯竭的危险。积极发展海洋鱼类的增殖和养殖,是海洋鱼类资源合理利用与可持续发展的基本措施和有效途径。海洋生物基因组研究是海洋生物资源开发与利用的基础和新的生长点,其中,积极开展重要海水养殖鱼类遗传多样性与种质基因组研究,必将对提高海洋鱼类增殖与养殖的理论水平和创建高新技术起重要促进作用。文章对重要海水养殖鱼类遗传多样性和种质资源基因组的检测、遗传性状的调控、分子系统进化研究等方面的目的、意义和国内外研究进展做了综合分析,并指出我国今后开展这些方面研究工作的重要性和应用前景。 相似文献
124.
航空发动机非线性数学模型的遗传算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对发动机非线性数学模型数值解法的收敛性问题应用了浮点数编码遗传算法,提出了将遗传算法与Broyden法相结合的方法。数值仿真结果表明,单独使用遗传算法时运算效率不高,而将遗传算法与Broyden法结合使用可有效的克服各自的不足,使得模型在保持原有运算效率的情形下扩大了收敛范围。 相似文献
125.
华北落叶松无性系结实能力变异与无性系再选择 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决华北落叶松种子园种子数量少,空粒比例大,生产成本高,繁殖效率低的实际问题,对种子园无性系结实量的变异及选择利用问题进行了研究。结果表明:种子园无性系间结实量差异显著,无性系内分株间结实量差异不显著,遗传因素对结实量的影响远大于种子园内小环境的影响。与树高、胸径、材积、木材密度等性状相比,结实量受遗传因素控制程度高,无性系间变异幅度大,选择利用潜力也大。无性系结实量与年份间交互作用显著,无性系间结实周期不一致,正确评价结实量需进行年份间重复观测。结实量与子代生长不相关,种子园无性系再选择的正确途径是“结实能力一子代生长”联合选择。按27%的入选率进行种子园无性系再选择,可使单株种子产量提高1.5倍以上,并能显著提高种子品质和降低生产成本。 相似文献
126.
基于遗传算法的层合板结构的可靠性优化设计 总被引:2,自引:0,他引:2
采用遗传算法分析了存在初始缺陷的复合材料层合板的可靠性优化问题.优化设计时,以层合板结构的厚度最小为目标函数,以可靠度要求为约束条件.在可靠度分析中,取初始缺陷、强度参数、单元层的厚度为随机变量,采用一阶矩法和Tsai-Wu准则分析每个单元层的失效概率,系统失效概率的计算基于串联系统假定.通过比较遗传算法与序列二次规划法的计算结果,证实了遗传算法用于可靠性优化设计的有效性. 相似文献
127.
以遗传算法和可编程模拟器件ispPAC80为评估手段和载体,实现了可进化的模拟滤波器的设计,将遗传算法和可编程模拟器件相结合,可在无须改动硬件的情况下。实现转折频率和阻带衰减等滤波参数的变换(即可进化性),其性能达到甚至超过经典的同阶滤波器。 相似文献
128.
129.
基于浮点数编码的信息熵控制多种群遗传算法 总被引:1,自引:1,他引:1
在用准精确惩罚函数处理约束优化问题的基础上,提出一种基于浮点数编码机制的信息熵控制多种群遗传算法。通过在遗传设计中定义一个新的概率而引入信息熵概念,构造出一个信息熵优化模型。该模型不必完全求解,即可容易求出作为概率的拉格朗日乘子,得出空间收缩概率,控制各种群中解空间的收缩。信息熵的介入可使优化过程更加平稳,收敛更快。同时,该算法给出了一种科学而有效的遗传设计收敛判据。实例证明该文算法在求解约束优化问题时快速、有效。 相似文献
130.
分批排序(Batch Scheduling)是在半导体生产过程的最后阶段提炼出来的一类新型的排序问题.单机分批排序问题就是n个工件在一台机器上加工,要将工件分批,每批最多可以同时加工B个工件,每批的加工时间等于此批工件中的最大的加工时间.目前只有Cheng-shuo Wang,Reha Uzsoy运用Random Key方法编码研究了单目标函数为Lmax的分批排序问题.给出组合优化中的多目标分批排序问题的一种新编码,结合模糊数学知识,运用遗传算法研究多目标分批排序问题.研究了多目标遗传算法的机制特征,进而给出求解多目标分批排序的遗传算法. 相似文献