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71.
甘蔗组织培养中不同阶段的抗生素及PPT抗性筛选试验 总被引:3,自引:0,他引:3
本试验在甘蔗高效再生体系的基础上,在心叶愈伤组织诱导、胚性愈伤组织芽分化、生长以及生根各阶段的培养基中,分别附加不同质量浓度的G418、潮霉素(Hyg)和除草剂PPT3种选择性试剂,以确定甘蔗遗传转化所用的最佳筛选浓度.试验表明:福农81-745(糖蔗)与Badila(果蔗)2个品种对G418、Hyg和PPT的抗性差异不大;G418、潮霉素和PPT在甘蔗组培各个阶段均对外植体有强烈的抑制作用.因此建议在甘蔗遗传转化中,G418和Hyg对甘蔗愈伤组织诱导生长,芽分化、生长及试管苗生根3个阶段的抗性筛选质量浓度均为30mg·L-1;PPT对愈伤诱导生长和芽分化、生长2个阶段的抗性筛选质量浓度为0.75mg·L-1,而生根阶段为1.00mg·L-1. 相似文献
72.
改良遗传算法在图像多阈值分割中的应用 总被引:7,自引:2,他引:7
最大熵原则是图像阈值分割的一个重要方法、但是用此方法进行多阈值分割时,存在着计算开销巨大的问题.笔者在M.Srinivas的自适应遗传算法基础上提出一种改良的遗传算法,用于基于模糊最大熵图像多阈值分割,克服了此分割方法计算量大的问题.通过实验,比较了改良遗传算法和M.Srinivas自适应遗传算法及模拟退火算法,显示了改良遗传算法的有效性. 相似文献
73.
钨极气体保护电弧焊(GTAW)过程是一个复杂的、多参数耦合的高度的非线性系统,难以实现实时、有效的在线控制.模糊控制吸收人的经验思维的特点;神经网络则对信息的处理具有自组织、自学习的特点;遗传算法是一种全局优化搜索方法,具有简单通用、适合并行处理的特点.笔者将三者有机地结合起来,在模糊神经网络控制器的基础上利用改进的遗传算法,并分析其网络结构和离线学习的方法,协调利用三者的优势设计一种新型的模糊控制器,并使之用于脉冲GTAW焊仿真中,结果证明该新型模糊神经网络控制器比传统的模糊控制器具有一定的优越性. 相似文献
74.
利用基因重组策略改进遗传算法 总被引:4,自引:0,他引:4
为了克服标准遗传算法的早熟现象,提高遗传算法的全局收敛性,提出了一种基于基因重组策略的遗传算法。该算法定义了一种新的交叉算子,即移位逻辑交叉算子(包括蝶形移位交叉算子和洗牌移位交叉算子),用它们对染色体的部分基因实现有规律的交叉重组。实验结果表明,该算法比经典的遗传算法具有更好的收敛性和稳定性。 相似文献
75.
76.
生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
给出一类模糊系统的模糊神经网络模型 .提出一种实用的生态算子 ,构建的生态遗传新算法有效解决了基本遗传算法的“早熟”问题 .采用新算法实现模糊神经网络模型的辨识 ,提高了辨识精度 .实例仿真结果验证了新算法在模糊系统辨识中的有效性 相似文献
77.
基于混合遗传算法的关系型数据库查询优化 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了关系型数据库的查询优化问题,针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合,从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法,并进行了实验计算.结果表明,用混合遗传算法解决多连接查询优化问题,可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势,从而得到较满意的查询优化性能. 相似文献
78.
均匀试验设计在遗传算法中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了在遗传算法中运用均匀设计产生初始种群的方法,指出由于遗传算法的交叉机制是完全依赖于初始种群的,所以初始种群的多样性对于遗传算法的收敛性是至关重要的.同时通过算例采用De Jong提出的验证方法验证了运用均匀设计产生初始种群能够增强遗传算法的收敛性. 相似文献
79.
引进求解非线性极大极小问题的格雷码加速遗传算法(GAGA),给出GAGA算法实施的详细步骤,建立了GAGA相应的收敛定理。对GAGA的有效性和可行性进行了理论分析和实例分析。与一般的格雷码遗传算法(GGA)相比,GAGA具有准确、快速和适用性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法,可广泛应用于各种优化问题中。 相似文献
80.
自适应遗传算法优化模糊小脑模型 总被引:3,自引:0,他引:3
首次采用遗传算法(GA)设计模糊小脑模型神经网络(FuzzyCMAC)的隶属函数.提出一个自适应GA优化算法,并且以优化模糊小脑模型FuzyCMAC学习正弦曲线.仿真实例表明,采用自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习精度比标准小脑模型CMAC提高大约三个数量级、比标准FuzzyCMAC(三角形隶属函数)提高一个数量级.自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习速度比普通GA优化的速度快且进化过程的振荡明显减小,仿真证明该方法比普通GA优化方法稳定,收敛效果好. 相似文献