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81.
生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
给出一类模糊系统的模糊神经网络模型 .提出一种实用的生态算子 ,构建的生态遗传新算法有效解决了基本遗传算法的“早熟”问题 .采用新算法实现模糊神经网络模型的辨识 ,提高了辨识精度 .实例仿真结果验证了新算法在模糊系统辨识中的有效性 相似文献
82.
基于混合遗传算法的关系型数据库查询优化 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了关系型数据库的查询优化问题,针对多连接查询提出将遗传算法和爬山法结合,从而构造了关系型数据库多连接查询优化问题的混合遗传算法,并进行了实验计算.结果表明,用混合遗传算法解决多连接查询优化问题,可以发挥遗传算法和爬山法的不同优势,从而得到较满意的查询优化性能. 相似文献
83.
均匀试验设计在遗传算法中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了在遗传算法中运用均匀设计产生初始种群的方法,指出由于遗传算法的交叉机制是完全依赖于初始种群的,所以初始种群的多样性对于遗传算法的收敛性是至关重要的.同时通过算例采用De Jong提出的验证方法验证了运用均匀设计产生初始种群能够增强遗传算法的收敛性. 相似文献
84.
引进求解非线性极大极小问题的格雷码加速遗传算法(GAGA),给出GAGA算法实施的详细步骤,建立了GAGA相应的收敛定理。对GAGA的有效性和可行性进行了理论分析和实例分析。与一般的格雷码遗传算法(GGA)相比,GAGA具有准确、快速和适用性强等特点,是一种既可以较大概率搜索全局最优解,又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法,可广泛应用于各种优化问题中。 相似文献
85.
自适应遗传算法优化模糊小脑模型 总被引:3,自引:0,他引:3
首次采用遗传算法(GA)设计模糊小脑模型神经网络(FuzzyCMAC)的隶属函数.提出一个自适应GA优化算法,并且以优化模糊小脑模型FuzyCMAC学习正弦曲线.仿真实例表明,采用自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习精度比标准小脑模型CMAC提高大约三个数量级、比标准FuzzyCMAC(三角形隶属函数)提高一个数量级.自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习速度比普通GA优化的速度快且进化过程的振荡明显减小,仿真证明该方法比普通GA优化方法稳定,收敛效果好. 相似文献
86.
87.
对遗传算法中新一代的选择使用不同的策略,比较研究了所得结果.同时,对遗传算法与确定最优规划的方法做了比较. 相似文献
88.
炼钢─连铸最优浇次(CAST)计划 总被引:1,自引:0,他引:1
研究钢铁厂CIMS中炼钢-连铸计划与调度中的浇次计划编制方法,建立了最优浇次计划的0-1整数规划模型,提出了求解这一带约束的0-1规划模型的遗传算法的构造和求解方法,用实际数据仿真计算结果表明,所建立的模型和求解方法是有效的 相似文献
89.
基于并行基因算法的语音识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于并行基因算法的孤立字识别时间规正算法,该算法是在[3]的基础上提出,可解决动态时间规划(DTW)难以解决的一些问题:①使距离归一化因子M与实际路径相关;②以自然方式提供多条最佳规划路径;③语音端点检测正确性对识别率的影响得到一定程度的改善。建立了试验数据库,根据试验数据建立了模板距离遵循正态分布的算法性能分析模型。比较了并行基因算法,串行基因算法[3]和动态时间规划算法的性能。试验结果表明:基因算法比动态时间规划能得到更高的识别率,在单CPU情形下,虽然并行基因算法的性能比串行基因算法略微提高,但至少可节约三分之一的CPU时间 相似文献
90.
麦洼牦牛和犏牛乳蛋白的遗传多态性 总被引:5,自引:2,他引:5
用聚丙烯酰胺凝胶电泳分析了54头麦洼牦牛和19头犏牛乳蛋白的遗传多态性.结果显示,牦牛和犏牛的α乳清蛋白均呈BB型.β乳球蛋白在犏牛中为AB型,在牦牛中A型β乳球蛋白(βLg)在凝胶上染色通常极弱.另外,在7头处于干乳期犏牛的乳腺分泌物中,有5头其A型βLg的电泳迁移率显著快于其它犏牛的A型βLg,而其B型βLg则慢于牦牛和其它犏牛的B型βLg.牦牛和犏牛的β酪蛋白以A1A1型为主,αs1酪蛋白以BB型为主.试验还观察到犏牛的A型αs1酪蛋白电泳迁移率快于牦牛的A型αs1酪蛋白 相似文献