基于模糊Petri网的供应链诊断建模分析

以模糊Petri网为工具,参照绩效评价指标,构造供应链的诊断模型,给出诊断算法.以制造商、销售商组成的简单供应链为例,选择供应链运作中的14个关键因素,模拟给出其因果关系,建立了基于模糊Petri网的简单供应链诊断模型,通过仿真分析,验证了模型的正确性和算法的有效性.该模型的建立形象描述了供应链运作管理中关键因素之间的影响关系,为供应链的诊断研究以及供应链的绩效评价提供一个新的思路.     

多层记忆增强生成对抗网络二次预测的视频异常检测方法

为了提高视频异常检测的准确率,提出了一种基于多层记忆增强生成对抗网络二次预测的视频异常检测方法。首先利用目标检测提取时空立方体,并将其输入自编码器中得到预测帧;其次将预测帧的表观特征和对应真实帧的光流特征进行融合,形成融合特征;最后利用多层记忆增强生成对抗网络二次预测未来帧,以便学习不同层次特征的正常模式并捕获上下文的语义信息。在UCSD Ped2和CUHK Avenue数据集上进行的实验结果表明：所提出的方法与其他视频异常检测方法相比,可有效提高视频异常检测的性能,使帧级别AUC分别达到99.57%和91.59%。     

边角网赫尔默特方差分量估计的特征根法

叙述了赫尔默特方差分量估计的基本思想和基本公式;结合边角网方差分量估计的特点,总结边角网方差分量估计的定权规律;为避免赫尔默特方差分量估计的公式中存在矩阵求逆、多矩阵连乘再求迹的复杂运算,导出边角网方差分量估计的简化公式--特征根公式.     

利用对抗性边缘学习模型生成超分辨率图像

大部分基于卷积神经网络的图像超分辨率方法都是采用端到端的模式,这类图像超分辨率方法往往存在重构图像纹理边缘模糊、高频信息缺失的问题.为了改善该问题,在SRGAN(super-resolution generation adversarial networks)的基础上提出了一种基于对抗性图像边缘学习的深层网络模型,将图像边缘信息得到充分利用,来引导超分网络生成更加真实的高分辨率图像.该网络模型由两个生成对抗网络所组成,首先利用一个生成对抗网络来生成低分辨率图像所对应的高分辨率边缘特征图,然后再用高分辨率边缘特征图来约束和引导第二个生成对抗网络,使之重构出来的高分辨率图像纹理边缘更加清晰,更好地恢复图像边缘的高频细节.在Set5、Set14、BSD100、Urban100和Manga109基准测试集上的实验结果表明该算法重构出的高分辨率图像更加接近真实的图像,在峰值信噪比、结构相似度和感知指标上都有不错的表现.     

随机时间影响网络建模方法 ——扩展时间影响网络的确定性时间延迟

基于时间影响网络的作战效能评估方法得到了广泛应用, 但是传统方法无法有效刻画和处理作战效果产生和传播的时间延迟不确定性, 从而难以全面支持作战方案对作战意图达成效果的评估. 针对时间影响网络中时间延迟确定性假设的局限, 引入随机时间延迟和随机信度序列两个模型参数, 形成了一种新的时间影响网络——随机时间影响网络, 给出了随机时间影响网络的数学描述和信度传播算法. 通过算例演示了随机时间影响网络建模的一般过程, 验证了信度传播算法的有效性.     

采用普通Petri网的自动化立体仓库系统的PLC程序设计

以一个实际立体仓库系统的出库流程为例,给出利用普通Petri网设计其可编程逻辑控制器(PLC)程序的方法.首先,根据自动化立体仓库系统的出库流程,提出其对象Petri网的设计方法;然后,根据系统工艺流程对应的顺序控制规范,在对象Petri网的基础上增加执行机构的变迁,最终得到闭合Petri网(监控器);最后,给出将闭合Petri网转化成PLC梯形图的方法,实现自动化立体仓库系统的形式化建模和PLC程序设计.研究结果表明:所提出的设计方法更容易自动实现系统的控制器设计及转化为梯形图语言.     

术语要旨解读与生成句法的本土化

生成句法自20世纪50年代创立以来,在语言学界的影响日益增强。近年来,有学者提出,生成句法学理论在向汉语学界渗透的过程中应注意与传统语法的融合。于是,生成句法的本土化问题显得很重要。文章试图从术语要旨解读及其与传统语法的内在联系方面,阐释本土化的内涵与可行性。主要选取三个典型的实例,展示生成句法本土化的理论依据与现实意义。     

动态服务流程模型混合分割方法及应用

为统一跨组织之间的服务流程定制问题,提出了基于高级Petri网的动态服务流程模型混合分割方法,将一个全局的BPEL模型分割为若干个完备的执行分片,根据组织的不同,分别放置在多个BPEL引擎上协同执行,在此基础上进行了模型混合分割的正确性验证.通过示例验证了BPEL流程模型混合分割执行的可行性,最后结合示例给出了支持模型混合分割的原型系统.仿真结果表明:动态服务流程模型混合分割方法支持下的多个BPEL引擎分布式执行比集中式BPEL引擎的集中编制有明显的优势,从而提高了服务流程引擎的吞吐率,也减少了服务响应时间的花费.     

The Study of Extracting River Nets Based on Intelligence Ant Colony Algorithm on MODIS Remote Sensing Images

How to extract river nets effectively is of great significance for water resources investigation,flood forecasting and enviromental monitoring,etc.In the paper,combining with ant colony algorithm,a new approach of extracting river nets on moderate-resolution imaging spectroradiometer(MODIS)remote sensing images was proposed through analyzing two general extraction methods of river nets.The expriment results show that river nets can be optimized by ant colony algorithm efficiently,and difference ratio between the experimental vectorgraph and the data of National Fundamental Geographic Information System is down to 8.7%.The proposed algorithm can work for extracting river nets on MODIS remote sensing images effectively.     

供需网的IDEF0模型构建及MIFPN模型转换

将IDEF0模型与Petri网相结合,对多信息流系统进行功能描述和动态行为关系分析,提出了多信息流Petri网(MIFPN)的定义,给出了IDEF0至MIFPN转换的规则方法.在此基础上实现对多功能开放型企业供需网系统的功能分析与设计.