复合二项风险模型中有关索赔次数的分布

建立了复合二项风险模型的破产概率ψ（u,n,k）的递归关系,通过递归关系得到ψ（u,n,k）的解。     

广义Brandt半群的另一类Cayley图

研究广义Brandt半群上的以Green等价类为连接集的Cayley图.通过扩大连接集和改变诱导子图得到不同类型的Cayley图,并刻画这些Cayley图的特征,讨论其同构的条件,揭示了广义Brandt半群的Cayley图本质特征.     

基于VB 6.0和SQL 2000的试卷组卷系统

根据当前教学发展需求,提出了试卷组卷系统的设计思想.系统前台是面向对象的可视化编程工具Visual Basic 6.0,后台采用 SQL Server 2000数据库.着重介绍了组卷系统的设计原理、功能实现等问题,并通过对系统部分模块的功能分析,阐述了该系统的实用性.     

基于集成学习与生成对抗网络的皮肤镜图像分类方法

皮肤镜是辅助皮肤科医生诊断的有效途径,但是人工分类高度依赖医生的临床经验,并且皮肤镜图像本身的复杂性给分类提出了巨大的挑战.为了解决皮肤镜图像分类问题,基于集成学习提出了一种集成投票块的皮肤镜图像分类方法.首先,针对ISIC 2019提供的皮肤镜图像进行预处理,为了缓解数据集较少且分布不均的问题,使用生成对抗网络和旋转...     

基于子图选择的土种识别

针对机器视觉野外自然条件下采集土壤图像包含阴影、空洞、缝隙对土种识别可能产生影响,和土壤图像采集、标记成本高,样本量小的问题,提出一种基于土壤子图选择的土种识别方法。该方法以局部阴影最小化及空间距离最大化为准则,构造最优化模型;并基于最大最小距离算法思想,迭代更新距离矩阵求解优化模型,获得选择子图中心点,构建土壤子图数据集。实验结果显示：土壤子图选择算法构建的数据集在三个不同深度ResNet模型下训练、识别测试,均有较好的训练、识别精度;在土壤子图选择α参数为1、子图尺寸为224时,在浅层网络ResNet-18下能达到最佳测试结果,训练的网络模型在验证集识别准确率为92.48%,测试集识别准确率为92.95%,相较于土壤原图数据集的最佳土种识别结果提升46.65%;利用最小外接矩阵能加速相较于不使用加速,子图选择算法提升运算速度38.88%。基于子图选择的土种识别大幅度提升土种识别准确率,证明算法是有效的。     

带有中途退出且具有快慢2种服务速率的排队系统

研究了一个带有中途退出且具有快慢2种服务速率的排队系统,利用平衡方程和母函数推导出快慢2个服务期的平均队长的解析表达式.     

3-树的二次整子图的色性

本文证明了ｎ（≥５）阶图Ｇ是３－树的二次整子图的充要条件为Ｐ（Ｇ;λ）＝λ（λ－１）（λ－２）＾３（λ－３）＾ｎ－５。     

GM(1,1)模型参数估算的新方法及其应用

通过对传统的GM(1,1)模型进行分析,指出了GM(1,1)模型实质是指数预测模型.提出了一种新的参数估算法(最小二乘法),用这种新方法估算GM(1,1)的参数,并通过一个实际例子进行了分析.     

一种面向工程应用的台风强度统计预测方法

为实现台风强度的年变化预测,提出了一种基于灰色均生函数模型的预测方法。选取最大风速作为台风强度的指标,利用中国气象局发布的西北太平洋台风资料,建立台风登陆和未登陆情况下的预测模型,做5 a预测,并与观测结果对比。结果表明:灰色均生函数模型对台风强度的预测具有较高精度,年平均值最大绝对误差为4.4 m/s,低于2012年各站25次台风强度的数值模式预测结果平均值;年极值最大绝对误差为11.1 m/s,低于上海台风模式对台风个例的预报结果。