高阶中立型泛函微分方程非振动解的存在性

本文使用Ｋｒａｓｎｏｓｅｌｓｋｉｉ不动点定理，建立了一类高阶中立型泛函微分方程非振动解存在的充分条件，推广了部分已有的结果．     

DIDSS环境下信息agent系统任务规范的分解

提出一个基于GDF(扩展决策函数)的多agent任务规范分解判据，提出多agent的任务规范分解性质；将多agent任务规范分解问题等价为建立一个与信息agent任务规范属性相关的MSBN(多模块贝叶斯网)问题，并证明了MSBN的d-cutset(d-割集)和分解判据之间的关系，提出了与多agent任务规范对应的MSBN的分解方法．最后通过示例验证了所提出的方法的可行性。     

对Tanh函数法的推广及其在非线性方程中的应用

为了得到非线性偏微方程的行波解,提出了一种推广的tanh函数法.这种方法的主要思想是充分利用涉及两个参变量的广义Riccati方程,用它的解去代替tanh函数解,并且能从参数的符号准确地判断出行波解的类型和个数.     

An improvement of Papadakis'' theorem

There exist many orthonormal wavelets which cannot be derived by multiresolution analysis (MRA) with a single scaling function.In 2000,Papadakis announced that any orthonormal wavelet is derived by a generalized MRA with countable scaling functions at most.We improve Papadakis' theorem and find that for any othonormal wavelet,the least number of the corresponding scaling functions is just the essential supremum of the dimension function of the orthonormal wavelet.Moreover,we construct directly the fewest scaling functions     

在边界具奇性的半线性椭园方程之 Dirichlet问题正解的存在性

本文运用上下解方法讨论半线性椭园边值问题 (Ω为有界域) 之正解的存在性,这里L为定义于区域Ω上的二阶椭园算子,f(x,u,ξ)为定义在集合上的函数,当u→O~+时可以有奇性。通过具体构造上、下解,我们证明了在f(x,u,ξ)满足一定结构条件时,这一边值问题存在正解。     

论高校教学资源库建设

随着教育信息化的深入发展,教学资源库已经成为新一代校园信息环境的心脏.以下从教学资源库建设的含义、技术规范、系统管理、资源来源及存在问题和对策几个方面来探讨高校校园网教学资源库建设.     

Blind source separation of ship-radiated noise based on generalized Gaussian model

1 .INTRODUCTIONBlind source separation (BSS) in signal processinghas received considerable attention from many re-searchers .It is a fundamental problem in signalprocessing with a large number of extremely di-verse applications such as multi-user communica-tions ,speech signal processing, array processingand medical signal processing including ECG,MEGand EEG. The general goal of blind sourceseparation (BSS) is to separate the statistically in-dependent , unknown source signals from t…     

具正负系数中立型时滞差分方程的振动性

以微积分为基本工具讨论一类具正负系数中立型时滞差分方程的振动性 ,得到了几个新的保证这个方程的所有解振动的充分条件 ,所得结果改进了已有文献中的相应结论 ,并给出了其应用。     

具分布参数的广义随机神经网络的镇定

研究具分布参数的Cohen—Grossberg广义随机神经网络的镇定性。将所考虑的系统的解随机场关于空间变量的积分视为相应的由随机常微分方程描述的神经网络的解过程来讨论其镇定性。具体实施方法是运用Ito↑^微分公式沿系统对构造的关于空间变量平均的Lyapunov函数进行微分，从而克服了研究具分布参数随机系统无相应Ito↑^公式的困难。     

矩阵广义Schur余的性质

本文得到了Hermite矩阵以及正规矩阵广义Schur余的一些性质,这些结果改进了[1]和[4]等文献中的相应结果．