基于灰色支持向量机的新型预测模型

分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点,提出了将二者相结合的一种新的预测模型———灰色支持向量机预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中“累加生成”的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.实验结果表明文章所提出的预测模型有效可靠,为提高预测精度提供了新的途径.     

指挥自动化系统效能评估方法探索

从分析C4ISR系统的工作流程入手,采用动态分析与静态分析相结合的方法,综合考虑C4ISR系统在物理域和认知域对系统效能的影响,构建了五层结构C4ISR系统综合效能评估指标体系。在此基础上,充分考虑各层之间相互关系及其对系统效能的影响,自底向上分别采用了层次分析法、网络分析法和云模型对相关层进行评估,对复杂系统综合效能的评估方法进行了探索。     

非线性数据拟合模型结合交叉参考迭代的医学椭圆形状检测

为提高噪声环境下椭圆类物体形状检测算法的稳定性与准确性，本文提出非线性数据拟合模型结合交叉参考迭代的新思路。首先提取噪声环境下椭圆类物体的边缘并进行初始形状拟合，然后参考拟合误差的大小舍弃边缘噪声与毛刺，再进行新的迭代拟合，直到拟合平均误差收敛到设定门限以下，从而得到自然椭圆物体形状参数。仿真实验结果表明本文提出的算法针对噪声环境下椭圆类物体的形状检测具有较高的稳定性和准确性，在实际医学应用中具有重要的参考价值。     

广义向量平衡问题解的通有稳定性

本文研究广义向量平衡问题,得到了广义向量平衡问题解的一个存在性结果,证明了在满足一定条件的问题构成的空间M中,大多数(在Baire分类意义下)问题的解集是稳定的.     

可拓评判在心理健康分析中的应用

应用可拓学的理论和方法 ,对心理健康的因素进行了分析 ,建立了心理健康评价的物元模型 ,为心理健康的评价提供了一种新的科学方法     

基于模糊理论的铸件质量管理中的数据挖掘

对铸件质量管理问题进行了研究，运用数据挖掘技术对铸造生产过程进行分析。按工序将铸造缺陷产生原因进行分类．提出了一种数据模型，可发现容易产生质量问题的工序以及相关的故障因素，向决策提供信息，有利于决策解决生产中薄弱环节存在的问题．     

除环上一类特殊无限方阵的逆方阵

研究了除环R上一类特殊的行列有限的无限方程A具有各种逆方阵的充分必要条件，指出：方阵A在除环R上具有唯一的行列有限的无限的上三角的双侧逆方程当且仅当A的诸列向量在R上无限线性关系。     

生物学网络信号教学模式的构建

通过对理论依据、制作方法、教学程序、教学评价、注意事项等方面的阐述，介绍一种以心理学教学论知识为基础，充分体现学生自主学习，融科学性、逻辑性、直观性、趣味性为一体的生物学教学模式。     

数字城市体系结构模型

就数字城市的体系结构进行研究,提出了数字城市体系结构模型,该模型注重对现有资源的利用和整合,强调标准化的模型、方法和工具对数字城市的支撑作用,定义了数据存储体系与外部的接口,并对模型各部分的内涵进行了说明.     

Double Trreshold-based Early Message Discarding(DTEMD) Policy in High-speed Networks

In this paper, a new selective discarding policy called double threshold-based early meassage(DTEMD) policy is present. In the DTEMD policy, two thresholds are defined through which the system can adapt to the current load without changing its operation modes too often as EMD[1] policy does. Moreover the policy gets high utility of the buffer and so improves the system performance. By adopting a new performance measure "goodput", analysis results show a remarkable performance improvement is obtained when the improved discarding policy is applied.