GPS抗干扰单星约束自适应滤波器组设计与仿真

提出了一种分别针对多颗GPS卫星的波束形成自适应抗干扰实现方法,称为单星约束自适应滤波器组方法,用于GPS抗干扰处理,各个滤波器使阵列天线形成的主瓣分别对准每个期望卫星,从而提高接收信干噪比。该方法的自适应部分通过Givens旋转实现,并利用Givens旋转的结构特点,共用了大部分运算,降低了单星约束滤波器组的运算量。相比多星约束方法,能够提高信干噪比,并且计算量不会显著增加。仿真结果表明该方法相比多星约束方法,能显著提高信干噪比。     

A kind of Generalized Learning Model

1　IntroductionSymboliclearning,connectivelearning,fuzzylearningandevolutionarylearningarethepresentfundamentalmethodsformachinelearning[1～3].Eachofthemhascharacteristicsandadvantages,andcancarryoutmachinelearningtasksincertainregioneffectively.Howe...     

A MULTISTEP CHARACTERISTIC FINITE DIFFERENCE METHOD FOR TWO-DIMENSIONAL NONLINEAR CONVECTION-DIFFUSION PROBLEMS

1.IntroductionItiswellknowthattheconvection-dictionproblemsareakindofveryimportalprob-lems,particularlylthenonlinearconvection-diffusionproblexns.Inthepaper[1],asinglestepcharacteristicflutedmerencemethodisgivenforsolvingtwcadimensionalnonlinearconvection-dilhaionproblemswiththeconvectivecoefficientsdominating.HereweshallgiveamultistepcharactersticamrencemethodbasedonthelinearandquadraticinterpolationsforsolvingtwcadAnensionalnonlinearconvection-~ionproblemsinordertoincreasetheaccuracyofapprot…     

A SINGLESTEP CHARACTERISTIC FINITE DIFFERENCE METHOD FOR TWO-DIMENSIONAL NONLINEAR CONVECTION-DIFFUSION PROBLEMS

1.IntroductionThenonlinearconvection-diffusionproblemsareakindofveryimportantproblemssuchastheundergroundpercolation,air--pollution,fluidmechanicsmodelingetc.Thenumericalmethodsforsolvingthelinearproblemswiththeconvectivecoefficientsdominating,whicharethecharacteristicfiniteelementandcharacteristicfinitedifferencemethods,aregivenbyJ.DouglasandT.F.Russellin[1]andfurtherdevelopmentin[2]and[3],etc.ButtheconvergenceofmethodsneedstherestrictiveassumptionAt=O(h).Inpracticeonewouldliketotakebigger…     

我国城市人均医生数的统计建模与分析

介绍拟合非对称分布数据的一种方法,然后运用这种方法建立了我国每万人医生数的分布模型,并利用这一模型分析我国城市的就医状况     

SIFT特征匹配算法改进研究

为了适应于景象匹配导航及制导等实时性要求较高的领域,对SIFT特征匹配算法进行改进,提出了基于D^2OG特征点检测算子的改进的SIFT特征匹配算法。改进算法用D^2OG金字塔的过零点检测代替DOG金字塔的极值点检测提取尺度不变特征点,巧妙简化高斯金字塔的结构,降低了算法复杂度和时间代价。以标准测试图库中大量不同几何和灰度畸变图像为基础的仿真实验表明,基于D^2OG特征点检测算子的改进的SIFT特征匹配算法在保持原算法鲁棒性和精度的前提下,较大的提高了算法实时性。

Abstract：

An improved Scale Invariant Feature Transform algorithm was proposed based on D^2OG interest point detector for better real time performance in the application of scene matching navigation and so on. In order to detect the scale invariant interest point, a D^2OG pyramid is built and extreme detection in the DOG pyramid was replaced by zero detection in the D^2OG pyramid, which simplified the structure of DOG pyramid, so as to lower the complexity of algorithm, lessen the running time. Numerous experiments were carried out on standard testing images under various shooting conditions such as geometric distortion, illumination variation and so on. The result shows that the method has a big progress in the real time performance compared to the original one, with equally robustness and precision.     

基于Simulink的广义执行机构仿真模型库建模

为了提高方案生成后仿真模型的建模效率,建立了基于Simulink的广义执行机构仿真模型库。该模型库将广义执行机构分为执行机构和驱动元件两类,分别建立了支持广义执行机构仿真的执行机构库和以驱动输入分类的驱动元件模型。其中执行机构库使用屏蔽实现了模型接口的封装,同时将每个模型的基本参数定义为变量来表示。设计者可通过直接搜索调用方案解对应的仿真原型或分解和手工合并相关模型文件来快速构建仿真模型。以某船载装置移动机构和惯性振动筛机构的方案设计为例说明了仿真模型库的有效性。     

极值理论(EVT)方法用于受险价值(VaR)计算的实证比较与分析

讨论了根据极值理论 ( EVT)计算受险价值 ( Va R)的两类不同的方法 :基于矩估计的“两次子样试算法”和极大似然估计法 ,并给出了各自理论推导过程和计算步骤 .同时 ,把这两类方法与正态分布和经验分布的结果进行了比较 .应用四种汇率历史数据进行的实证计算表明 ,在极端条件下 ,用极值理论方法估计 Va R具有很高的准确性 ,而矩估计法的结果又优于极大似然估计法 .     

广义计算理论研究

概要讨论广义计算的一般化理论 ,包括广义计算模型、广义计算系统、广义学习模型等 ,同时介绍广义计算系统实例 .     

管道低频涡流探伤的仿真分析及试验研究

首先介绍了涡流检测基本原理以及电磁场问题的三维有限元算法,在此基础上,讲解了三维涡流场有限元仿真的具体方法和步骤,并对分析过程中的一些关键环节作了详细的说明;接着针对一些典型的缺陷,尤其是缺陷深度渐变的坑状缺陷,进行了细致的分析和比较,得出了相位差随缺陷变化的大致规律;最后结合具体试验检测结果,相互对比,说明了仿真的正确性,并进一步为缺陷特征的提取提供了理论依据。