短时交通流预测FSMSVR模型

针对城市道路短时交通流的复杂非线性特点和以往的预测仅考虑典型交通条件（无交通事故等突发事件）的现状,结合交通流的特征,提出了一种有限状态机支持向量回归模型（finite state machine of support vector regression model,FSMSVR）的短时交通流预测机制. 通过线性回归算法和指数平滑算法划分交通流状态,根据各状态特点结合支持向量回归算法建立有限状态机工作机制,实现涵盖典型和非典型交通条件的短时交通流预测. 通过实验例证,对比了FSMSVR模型和传统SVR模型对城市道路6min交通流的预测,研究结果表明,该预测机制能够提高预测精确度,在非典型条件下有着较好的预测表现.     

需求不确定性对最小化成本和最大化利润报童问题的影响

运用应用概率中的随机占优和可变序研究需求不确定性对两类报童问题的影响,一类是经典的最小化成本报童问题,另一类是带有二次订货策略的最大化利润报童问题. 得到对应于两类报童问题的最优成本（最优利润）关于缺货惩罚费用（二次订货费用）的单调性,并从最优化和随机比较两个方面分析两类模型的等价性. 针对最大化利润报童问题,给出在分散序意义下比较系统最优利润的充分条件,并证明当二次订货费用小于或等于零售价格时,随机大需求导致较高的最优利润,但当二次订货费用大于零售价格时此结论不一定成立. 证明对任意二次订货费用,在二阶随机占优意义下系统最优利润随需求可变性增加而减小. 进一步,证明存在一类需求分布,当需求均值相等且二次订货费用大于某一固定值时,系统最优利润随需求可变性的增加而增加. 对最小化成本报童问题给出类似的结果. 数值例子验证了得到的研究结果.     

灰色Verhulst预测模型的病态特性

为揭示灰色Verhulst模型的建模精度在原始序列存在微小扰动下的变化规律,采用矩阵谱条件数作为研究工具对该模型系数矩阵谱条件数的取值进行分类讨论. 研究结果表明,当且仅当系统原始数据序列第一项为大于零的常数,其他所有项数据皆为0时,建立灰色Verhulst模型才会呈现严重病态性,而采用已呈现特定规律的数据序列构建灰色Verhulst预测模型毫无实际意义. 研究结论认为,灰色Verhulst模型并不存在严重病态性.     

Lukasiewicz区间值命题逻辑的广义重言式

给出一个新区间值的定义,在此基础上进一步给出了Lukasiewicz区间值逻辑代数及其广义重言式的定义.同时由一类特殊的公式序列Ak,k=1,2,…,证明了可达-a-重言式类类不空和类类互异定理在Lukasiewicz区间值命题逻辑中也成立.     

线性流形上广义反次对称矩阵的最佳逼近

讨论了线性流形上广义反次对称矩阵的最小二乘解,得到了解的一般表达式,对于任意给定的实矩阵A,在最小二乘解集中得到了A的最佳逼近解.     

有界区域上一类p-Laplacian方程解的存在性与多解性

主要运用变分法,在较弱的超p次条件下研究了有界区域上的一类p-Laplacian方程无穷多解的存在性. 推广和改善了参考文献中邹文明和刘轼波、李树杰等的结果.     

张峰水库总干隧洞工程地质条件及评价

在野外工程地质勘察及洞室围岩工程地质分类评分的基础上,对张峰水库总干16至20号隧洞工程地质条件进行了分析与评价。     

萍乡市古籍保存及利用状况分析

通过对萍乡市古籍保存及利用状况的调查与分析,指出应进一步加强对古籍的保护,并针对古籍的特点对其进行合理的开发与利用,从而最大限度地为本地区政治、经济、文化事业的可持续发展服务。     

关于上海股市指数日收益尾部的实证研究

基于极值理论（EVT）方法,利用平均超出量函数,结合判断阈值u改变引起参数估计量的变化,找出合适的阈值,建立了上海股市综合指数极端日收益率的广义帕累托模型（GPD）。     

高职高专女生健康状况的调查研究

采用文献资料、问卷调查、数理统计等方法，对高职高专女生的健康状况进行调查研究。结果表明，1）女生健康状况处于中等中限水平，其中生理健康处于良好下限水平，心理健康处于及格中限水平，社会健康处于中等中限水平；2）理科女生健康状况总体水平高于文科女生，而且具有显著性差异，独生子女与非独生子女女生、不同民族女生、城乡女生之间健康状况总体水平无显著性差异。