BL_Δ~*系统的完备性

研究了BL*系统和BR0-代数.首先在BL*系统的基础上添加了一元逻辑连接词Δ,得到BL*系统的一种模式扩张BL*Δ系统,随后提出了ΔBR0-代数的概念,其次研究了ΔBR0-代数中的Δ-滤子及其性质,最后证明了BLΔ*系统的完备性,给出了BLΔ*系统的广义演绎定理.     

f—M—余正则序列和f—余模

在对模的正则序列、余正则序列及f-正则序列性质学习与研究的基础上，定义了拟局部环（A,Ψ）（Ψ为A的唯一极大理想）上Artin模M的f-余正则序列并给出了一些简单性质，由此定义了一类模－f-余模，并将f-余正则序列用于一类特殊的广义分式模，得到了一个正合性原理。     

广义半内积空间中的Berberian技巧

解决广义半内积空间中的Ｂｅｒｂｅｒｉａｎ技巧，并利用该技巧得到自反、严格凸的Ｂａｎａｃｈ空间中广义ｐ自共轭算子的谱的性质。     

The structure and the sufficint and necessary conditions for generalized statistically self-similar sets

We constructed a class of generalized statistically self-similar sets and give the necessary and sufficent conditions to ensure a random recursive set being a generalized statistically self-similar set. The statistically self-similar sets defined by Hutchinson, Falconer, Graf are the special cases of ours. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China Biography: DENG Ai-jiao (1974-), female, Ph.D. candidate, research interes: is in stochastic process and random ractal     

Oppenheim定理的推广

建立了（ＣＰ）Ｄｎ类复广义正定矩阵的Ｏｐｐｅｎｈｅｉｍ定理，推广了已有结果。     

广义m级次加泛函族的一致有界原理

定义了ｍ级次加泛函与（广义）ｍ级次泛函数的概念，得出了这类泛函数的一致有界原理，从而推广了拟加泛函数的相应结论。     

函数空间L~(p_1,p_2,…,p_n)(X_1×X_2×…×X_n)

本文研究函数空间L~(p1,p2,…，pn)（X1×X2×…×Xn），它是L~P（X）的推广。同时还推广了积分型Minkowski不等式和Holder不等式。     

Using the bootstrap to evaluate forecasting equations

The bootstrap, like the jack-knife, is a technique for estimating standard errors. The idea is to use Monte Carlo simulation, based on a non-parametric estimate of the underlying error distribution. The bootstrap will be applied to an econometric equation describing the demand for energy by industry, to determine multi-period forecasting error and choose among competing specifications. The delta method for estimating forecast errors turns out to be too optimistic by a factor of 2.     

四角系统的一般Randidc标的下界

一个图（分子）G的一般Randic指标定义为图G的所有边上的权（d（u）d（v））^a之和，这里d（u）表示G中点u的度且α是任意一个实数．确定了有n块格子的四角系统的一般Randid指标在α≥1时的下界，并且给出了相应的极图．     

关于Mersenne数的最大无平方部分

设P是奇素数，本文证明了：Mersenne数2p-1的最大无平方部分Q（2p-1）满足：Q（2p－1）≥min（2p－1，（πp／logp）2）。