改进的最近邻法在基于事例推理中的应用

在基于事例的推理中，通常采用判断相似度来进行事例检索。目前广泛采用的最近邻法存在着盲目判断、计算量大的缺陷，提出了一种改进的算法，采用聚类的方法把事例库分为合理的聚类，并找到每个聚类的均值，然后在推理中，近的聚类，并在这个聚类中搜索最相近的事例。新事例直接与每个均值进行比较，找到与它最相从而避免了盲目搜索，优化了算法。     

CBR及KDD技术在中厚板轧制负荷分配建模中的应用

针对中厚板生产产品规格变化大、轧制条件复杂等特点,提出一种基于案例推理的负荷分配模型,并应用数据库中的知识发现技术进行案例修正,使模型更符合实际轧制情况.     

机械装置的定性空间推理与仿真

对定性空间推理机械装置的配置给出了一个全新的途径，使得计算机能通过定性空间推理理论，初步判断人类对某个机械装置设计的概念思路是否合理。此方案在推理过程中运用了约束传播和符号代数的方法，预测所有可能合理的配置信息。其推理机制主要定位于机械装置的空间信息描述和其相关的定性动力学描述。对每个构成一般机械装置的基础机械部件提供其定性配置信息和动力学约束。通过有机的推理机械部件信息，得到复杂机械部件综合定性描述，从而对整个系统的有个形象直观的定性认识。     

仿真测试自动判读专家系统的设计与实现

利用专家系统原理，对某航天设备的综合仿真测试系统进行分析研究，设计并实现了仿真测试自动判读专家系统，对测试系统的指令及数据注入文件能够自动解读，对遥测模拟量和数字量能够实时的自动判读，包括模拟量的超限报警和数字量的正确性判读，提出了几种通用的遥测模拟量和数字量判读规则的形式及动态的实时判读推理方法。经系统测试和实际应用证明，判读准确性和实时性高。     

知识过滤和它的依赖推理发现

知识具有颗粒，知识具有粒度；颗粒，粒度是知识的两个基本特征；知识的颗粒特征，知识的粒度特征与知识的属性保持着紧密联系，属性的变化引起知识颗粒特征，知识粒度特征的变化．本文将物理学中物质具有颗粒的概念和过渡的概念引入到粗集（rough set）理论与应用的研究中，提出了知识过滤的概念，给出知识过滤的数值度量，知识筛子原理．利用知识过滤的概念，给出知识过滤在依赖推理中的推理结构，依赖推理的数值关系和在知识发现中的应用．知识过滤与依赖推理相互交叉，互补共享，是知识发现研究的一个新方向．     

彩色套印与制袋模糊控制的研究

介绍了模糊控制在彩色套印与制袋控制系统中的应用,取加工物偏移误差值E和偏移误差变化率△E作为模糊推理的输入变量,变频电机的纠偏速度V作为输出变量,纠偏速度包括转速和转向两个指标.给出了三个变量的离散论域,确定了模糊集及其隶属度函数,讨论了模糊化过程、模糊推理和解模糊判决,通过加权平均值得到最终的模糊控制输出量.给出了模糊推理规则表.系统可以保证很高的加工精度和加工效率,同时也会节约能源.死区的设置既保护了变频电机,又减少了噪音.     

小麦施肥决策知识库研究与实现

根据实际生产中普遍存在着肥料用量过多或过少,各种肥料配比不合适等问题,以小麦施肥决策系统领域专家的知识和经验为基础,有助于上述问题的解决。详细论述了如何使用专家系统和知识库技术实现小麦施肥决策知识库和推理机,并对用户所提交数据的有效性验证进行了分析讨论。系统可根据用户提供的基本数据进行土壤缺素和施肥量的决策。该知识库已经集成到山西省小麦专家系统中,经过示范区的生产实践已取得了成效。     

刑事侦查与逻辑推理

刑事查离不开逻辑推理。侦理人员在掌握案件事实材料的基础上，运用逻辑推理，可以对案件的性质、犯罪人作案的手段、动机、时间和地点等进行推测和断定，有助于侦破工作的展开。     

基于分布智能传播的自动故障管理

提出一种新的基于分布智能传播的自动故障管理系统(AFMDIP),该系统采用人工智能和网络分布管理技术,引入协作代理,提高了系统数据采集能力.代理用神经网络和事例暂存库进行告警收集、分类和事例管理.域内的故障首先由代理进行诊断,域内不能解决的问题将提交给管理中心.管理中心综合考虑各个域的信息,进行基于事例推理的故障诊断,并将事例传播到代理中.后续的类似故障将由代理直接完成诊断,提高了故障管理的效率,达到了信息和事例共享的目的.实验证明,AFMDIP有效降低了管理中心的带宽消耗,提高了在大范围多故障情况下的故障诊断速度.     

地质勘探施工技术辅助设计软件范例库的开发

根据地质勘探坑道施工技术的特点，提出了使用基于范例推理思想来开发地质勘探范例库的设想，并简要介绍了基于范例推理思想及其设计方法，并且结合勘探平巷掘进施工技术的特点，将前人所做的成功的勘探平巷掘进工程实例利用CBR的基本原理做成范例库，嵌入到勘探坑道掘进施工技术辅助设计软件，以进一步开发软件的智能化设计功能。