由"半费之讼"而被误解的"两难推理"

从逻辑的角度考察著名的"半费之讼"所涉及的推理,有很多不同的观点.多数人认为其总前提有问题,有人认为违反了同一律,有人认为违反了矛盾律.但是,还有人认为推理没有逻辑错误,是一个逻辑悖论.无论是否认为它是诡辩,多数人认为其推理在形式上没有问题,属于正式的"两难推理".从推理形式的角度分析"普罗泰戈拉推理"中的诡辩性质,指出其主要问题并不是违反同一律或者矛盾律,而是以偏概全,实施了隐蔽的不等价命题代换,认定它是一个形式错误的推理.     

基于CRPN模型的复杂系统故障诊断

由于复杂系统的结构和运行环境复杂,传统方法无法对其进行故障诊断.文中将基于案例的推理方法和Petri网理论引入到复杂系统的故障诊断中,建立了基于案例推理和Petri网的CRPN(Case-based Reasoning Petri Nets)模型,研究了该模型的变迁规则和案例特征等关键技术.利用两层CRPN模型,可有效地解决已有复杂系统故障诊断方法中存在的模型难以建立、推理过程模糊等问题.最后以飞机的某系统为例,探讨了基于CRPN模型的故障诊断过程,结果表明文中方法是有效的.     

Immune Recognition Method Based on Analogy Reasoning in Intrusion Detection System

In this paper, we propose an analogy based immune recognition method that focuses on the implement of the clone selection process and the negative selection process by means of analogy similarity. This method is applied in an IDS （Intrusion Detection System） following several steps. Firstly, the initial abnormal behaviours sample set is optimized through the combining of the AIS （Artificial Immune System） and the genetic algorithm. Then, the abnormity probability algorithm is raised considering the two sides of abnormality and normality. Finally, an intrusion detection system model is established based on the above algorithms and models.     

D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用

为解决车辆目标识别问题 ,采用基于推理的数据融合方法 ,分析了 Dempster- shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论 ,并将它应用于车辆目标识别的数据融合中 ,实验结果证明了基于融合后的识别结果较单传感器的识别结果好 ,验证了这一方法的正确性和有效性     

基于概率论和模糊数学的汽车故障诊断模型

将模糊数学、概率推理和节约覆盖集理论引入到汽车故障诊断中,建立了一个新的汽车故障综合诊断模型.模糊隶属函数利用各专家的语义强度和经验,建立汽车故障性质与故障征兆之间的因果强度关系,再将概率统计和模糊数学相结合,利用节约覆盖集的理论重新筛选故障征兆集,重构相对似然函数.形成的模型能最大限度融入专家的知识,充分考虑了汽车的历史检修记录,使诊断结论更准确、可信.     

110接处警决策支持系统的人机交互接口和推理学习功能的实现

11 0接处警决策支持系统中的人机交互接口、推理和学习的方法有其自身的特点 .对作者所开发的 1 1 0系统所使用的技术和适用这些技术的信息表达方法进行讨论 .这些技术是 :交叉树索引、分解匹配与综合以及基于实例的推理 (CBR)和学习 .开发较友好的具有初步智能的人机交互接口 ,并使之具有推理和学习的功能 ,是当今信息系统开发和研究的主流 .望本文能起到抛砖引玉的作用     

微带天线阵故障诊断专家系统的研究

本文将专家系统技术和天线阵的“外监测”方法结合起来,建立了微带天线阵的故障诊断专家专家系统。专家系统以故障点与外场信号之间的关系作为专家知识,采用似然推理方法进行故障诊断,从而替代了人工故障诊断。模拟诊断结果表明专家系统具有速度快、准确率高等优点。     

基于实例推理机制(CBR)综述

从比较几种推理机制入手,介绍了基于实例推理机制(CBR)的由来和现状,阐述了其基本概念和工作原理,详细介绍了几种CBR的实现技术,比较了几种开发工具,指出目前CBR研究中存在的问题并介绍了CBR的发展趋势。     

平面解析几何交互推理系统的设计与实现

采用传统的前向推理策略,结合平面解析几何的特点,设计了交互推理系统策略和模型,然后从系统的几个关键技术入手实现平面解析几何的交互推理系统的设计,再通过两个实际的应用实例验证该系统.系统将学生从复杂重复的计算解放到解题思路的思考.     

车联网环境下基于等距映射的证据推理方法

由于车联网是物联网在现代城市交通网络中的具体应用,车联网的数据融合已成为物联网信息感知领域中一个重要的研究课题.针对传统DS证据理论在证据合成过程中存在冲突证据分配不合理、融合方法收敛效果差以及多BBM的证据推理等问题,提出了一种基于等距映射的证据推理方法(isometric mapping evidential reasoning,IMER).IMER,方法根据多BBM证据体间相似关系求取每一个证据体的低维嵌入向量,并计算出低维证据体相似度,以实现对车联网中多BBM证据体的证据推理.实验结果表明本文方法可以合理地分配冲突证据,同时具有较好的收敛性和有效性.