从人的需要层次理论看大学通识课程的设置

以人为本的大学通识课程应该为满足大学生各种层次的人生需要而设置,这是符合马克思和马斯洛关于人的需要层次理论的。具体应开设高等教育学、逻辑学、经济学、伦理学、法学、科技史等课程,并重视隐性课程在通识教育中的作用。     

GD法求解梁的弯曲问题

直接从GD法（General differential method）的推导出发,系统介绍了GD法的基本原理,并给出了弹性力学中梁在静力作用下各点的GDM离散方程,从而将偏微分控制方程全部转化为线性方程组,求解方程组就得到各点的挠度值．同时,将结果与解析饵作比较．可以看到,GD法具有精度高、收敛快等优点．     

提高普通植物病理学实验教学效果探索

普通植物病理学实验作为植物保护和植物检疫专业的一门独立开设必修课程,探索提高该课程教学效果的方法具有重要意义。积累更新实物标本、拓宽标本的来源渠道、改变课堂教学方法、增设综合性实验以及模拟科学研究等几个途径对提高教学效果。增强实验课的后效应,培养创新型人才有明显效果。     

基于鸟击事故征候预测的通用航空安全研究

作为民航运输的两翼之一,通用航空安全水平直接影响民机系统的安全。目前,对通航以及鸟击事故征候进行预测的研究较少,本文根据收集到的美国从事通用航空活动发生鸟击事故征候安全状况数据,采用长短期记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络模型对鸟击事故征候数据进行训练和预测。实验结果显示,与传统模型相比, LSTM模型具有更好的预测效果,精确度更高。基于此,提出了预测稳定性更好的LSMT-均方根误差(LSTM-root mean square error, LSTM-R)模型,为通用航空鸟击事故征候预测提供了手段和方法,加强了通用航空安全管理。     

基于灰色关联分析法的总图设计方案评价

利用灰色关联分析法,结合总图设计的特点,将灰色系统中的绝对关联分析法和定权分析法相结合,建立一个总图设计方案评价模型.针对总图方案评价指标的差异性,对指标值进行归一化算子处理,使得指标有同一的比较量纲.将定权分析法引入关联分析模型中,真实反映评价指标的重要程度,使评价模型更加科学、客观.运用该模型对一实例进行灰色评价,得出评价结论,证实模型的可行性和有效性.     

基于经济学的启发式网格资源调度算法

针对网格环境中资源调度的复杂需求,将现实世界中的经济原理和模型应用到网格环境下的资源调度中,并据此提出一种基于经济学的资源调度算法.首先,基于经济学中的一般均衡理论,结合集中式定价算法收敛速度快,以及分布式WALRAS算法扩展性好的优点,提出一种新的定价算法,提高定价速率;其次,提出一种能兼顾考虑资源调度的服务质量.时间以及费用的启发式算法,能更好地满足用户需求及开放复杂的网格环境.     

一种新Tortoise坐标变换下的Vaidya-Bonner-de Sitter黑洞的熵

采用一种新的广义乌龟坐标变换对VaidyaBonnerde Sitter黑洞的熵进行研究,同时对其在旧乌龟坐标变换下的情况也做了对比分析.其结果表明两种情况下熵的形式相近,但是,新的广义乌龟坐标的结果对VaidyaBonnerde Sitter黑洞的熵做了相应的修正,新的乌龟坐标变换显得更加合理.     

基于PSO优化LS-SVM的GPRS工业控制网络时延预测

针对GPRS工业控制网络,采用Socket通信方式搭建了测试平台,在此平台上使用TCP和UDP两种协议对GPRS网络实际时延进行了测试和分析,给出了现场应用中的指导意见.基于时间序列分析,采用粒子群优化的最小二乘支持向量机的方法对GPRS工业控制网络时延进行了预测.仿真结果表明,该方法能较好地预测GPRS网络的时延,为之后的网络预测控制提供了良好的基础.     

基于通用图形处理器的大规模Costas信号脉压处理

本文分析了并行Costas信号脉压方法,设计了基于“通用图形处理单元（GPGPU）”的处理模型, 并基于“铺路爪”雷达参数实现了Costas信号的方案。该方案在8片Nvidia tesla C1060的异构系统上对5418个通道脉压处理耗时514.3 ms, 比通用CPU处理系统速度提升574倍。研究结果对新一代异构高性能雷达信号处理系统的设计具有很好的参考意义。     

基于制导/估计综合设计的协同制导律

基于普通分离原理,将反导作战噪声环境中拦截高速机动目标的制导问题考虑为一类非线性、非高斯追逃拦截问题.引入追逃未达集概念,利用几何方法将估计器设计方法结合到制导律的设计中,通过理论推导综合设计了估计器和制导律,并在此基础上,在目标函数中,引入包围因子,对多拦截器协同制导律进行了研究.数值仿真验证了基于制导/估计综合设计的协同制导律的制导性能和有效性.