二阶非线性边值问题奇异摄动

本文研究了边值问题的解的存在性、局部唯一性和解的渐近展开式,并给出了两个例子,说明非线性边值问题解的复杂性。     

复杂像散腔

对复杂像散腔的矩阵理论作了深入研究.提出了使用复曲率张量Q~(-1)自再现法时的光腔设计步骤和取解法则,给出了用本征光线矢量法光腔的公式化描述,讨论了相关的概念.以一个交叉柱面镜腔的计算例揭示出这类光腔的某些重要特征.     

右美托咪啶靶控输注对老年胃肠手术患者全麻诱导期血流动力学和术后恢复的影响

目的探讨靶控输注右美托咪啶对老年胃肠手术患者全麻诱导期血流动力学和术后恢复情况的影响.方法选取行胃肠手术的老年患者86例,随机分为观察组和对照组,每组各43例.观察组患者麻醉诱导前行静脉靶控输注右美托咪啶,对照组患者给予等量的生理盐水,对比两组患者血流动力学变化情况及术后恢复情况.结果观察组患者在麻醉诱导后2 min与诱导前相比收缩压、舒张压和平均动脉压水平均降低,但无统计学意义(P0.05);对照组患者在麻醉诱导后2 min与诱导前相比收缩压、舒张压和平均动脉压水平均明显降低,差异具有统计学意义(P0.05).观察组患者术后呼吸恢复时间、睁眼时间、拔管时间、镇静评分和躁动评分均明显低于对照组患者,差异具有统计学意义(P0.05).结论老年胃肠手术患者全麻诱导期靶控输注右美托咪啶能够有效稳定血流动力学表现,改善术后恢复情况.     

德国2020年国家自行车战略提升计划

研究德国2020年国家自行车战略提升计划.以德国自行车交通为研究对象,基于国家自行车交通战略目标,深入挖掘自行车交通内在潜力,研判自行车交通出行趋势.在总结德国国家自行车战略总体框架基础上,提出五大行动区域,即自行车相关法律法规、自行车交通网络、自行车基础设施建设、自行车旅游和综合交通一体化衔接.以德国莱比锡市为例,展现了其自行车交通20年的发展历程.为中国城市自行车交通国家战略提供借鉴.     

二、三水平正交试验广义方差分析的探讨及应用

应用多元线性模型理论和最小二乘法推导出二、三水平多指标正交表的列效应矩阵公式及其概率分布,从而得到二、三水平正交试验的广义方差分析的检验统计量,进而对因子效应进行显著性检验,作定量分析.     

何其芳：毛泽东文艺思想的实践者——兼论“泛意识形态化”阐释模式

从何其芳建国后的文学批评实践来看，他是毛泽东文艺思想的忠实实践者，其文学批评的特点可概括为“泛意识形态化”阐释模式。     

数学解题的形式化方法

对数学解题中一类规律进行了总结,重点通过齐次线性方程组的形式化解法说明了数学解题中形式化方法的应用,说明了应用此方法可以把许多复杂的数学问题的综合答案同时求出,从而收到事半功倍的效果.     

Characteristics of dry friction backward whirl-A self-excited oscillation in rotor-to-stator contact systems

In this paper, the response characteristics of dry friction backward whirl of a general rotor/stator model, which accounts for both the dynamics of the rotor and the stator as well as the friction and the deformation at the contact surfaces, are investigated. The existence boundaries and the whirl frequencies of the dry friction backward whirl are determined analytically. It is found that there are two or three existence boundaries of the dry friction backward whirl that usually form two existence regions, ...     

GL（4，Z）的4阶循环子群共轭类

主要讨论了GL（4，Z）的4阶元共轭类，得到以下结果：从共轭的角度，GL（4，Z）中至少有14个不共轭的4阶循环子群。     

数据挖掘预测模型在脑伤患者认知功能康复中的应用与研究

为了更好地预测后天性脑损伤（ ABI）患者认知功能康复的影响因素，借助于10折交叉验证测试算法，通过专一性、灵敏度和精度分析以及混淆矩阵分析对模型的性能进行测试，从而获得新的知识以评估和改善认知功能康复过程中的有效性。实验利用决策树（ DT）、多层感知器（ MLP）和广义回归神经网络（ GRNN）三种预测模型对250例ABI案例进行了测试，结果表明，基于DT的模型的模拟结果明显比其他模型更为优越，预测平均精度可高达90．38％。