重尾分布类D∩L中负相伴随机变量和的精确大偏差

利用重尾分布类D∩L性质的刻画,得到了重尾分布类D∩L中负相伴重尾随机变量和(随机和与非随机和)的精确大偏差,而重尾分布类D∩L是严格包含C的,从而首次将现有的精确大偏差结果推广到更大的重尾分布子类上.     

并联电容器组中熔断器非短路开断的电气特性及监测研究

摘要：10kV并联电容器组是广泛应用于电力系统的输配电环节的主要无功补偿装置,其中普遍采用的结构形式为分体框架式,一般由多台电容器联接成双星形后再接入系统。外熔断器是直接与电容器串联的保护器件,实际运行中,熔断器自身非短路开断是电容器组附件中故障率最高的。本文分析了熔断器在非短路开断过程中的电气特性,推导了开断时的等效电气模型,分析了故障过程中电容器组的各支路电压、电流的相位规律。利用并联电容器组实时监测装置的故障记录数据验证了分析的正确性,并提出了降低熔断器引起电容器组故障率的建议。     

一种新的信息合成规则及其消去算法

利用DS合成规则及由其导出的消去算法进行信息的融合或消去时,可能会得出不合常理的结果.对此提出了一个新的合成规则及相应的消去算法,理论上证明了这个规则的合成与消去具有可逆性,并通过几个例题进行对比,可以看出新的规则比DS规则更为合理.     

一类非线性差分方程的精确解

将非线性微分方程的独立通解法推广到差分方程,给出了一类非线性差分方程的精确解,该精确解是由若干个独立通解共同构成,且独立通解的个数与差分方程的次数n无关.     

实心狭叶方竹秆形特性及变异规律研究

竹子的秆形结构研究对竹林资源产量测算和秆材的利用等具有重要的意义．本文对实心狭叶方竹的秆形特性及变异规律进行了研究．实心狭叶方竹平均秆高为116．9cm,最高可达257．0cm;地径一般在1cm以下,平均为0．495cm,最大可达1．58cm;节间长一般为5—18cm,平均为11．1cm,最长达20．2cm;枝下高一般小于70cm,平均为44．1cm．竹秆的地径与秆高、枝下高、竹秆重量、节间数等特征的相关性极为显著,其相关系数分别为：0．949,0．971,0．921,0．886,三次方程最能反映地径与秆高、枝下高、秆重、节间数等特征的相关性,不同于其他竹种的研究结果．节间长度在竹秆中随着秆轴的升高表现出逐渐升高→基本稳定→逐渐下降的规律．结果表明,不同竹子其秆形各因子之间的变化规律性不强,其研究还需进一步深入．     

Hemingway＇ s Political Views in His Second Period of Creation

Based on the influence of different relationship between general ideology and authorial ideology on Hemingway＇s works in the second period of his creation, the thesis aims to study the different reflection of his political interest from the perspective of ideology.     

基于兴趣度的关联规则在选课分析中的应用

通过对关联规则经典算法Apriori的分析,并应用到选课分析系统中,发现了存在的问题.通过增加兴趣度阈值以提高关联规则在数据挖掘中的精度,从而有效的减少了无用规则的产生,为学生选课系统的实现提供了较好的支持.     

一种广义Logistic模型的参数估计方法

讨论了Logistic曲线模型结构上的缺陷,分析了广义Logistic曲线的解析性质及拟合预测的优势,提出了一种求解广义Logistic模型参数的方法.并通过预测实例,说明了该模型具有高于Logistic曲线模型的预测精度.     

基于规则的汉语名词短语自动识别方法研究

文章采用基于规则的方法进行汉语基本名词短语的识别,定义了一套适合计算机处理的汉语组块体系,并设计实现了一种基于规则组块自动识别算法。在封闭性测试中,该算法的准确率达到87%。     

关联规则挖掘在高校图书借阅统计分析中的应用

把关联规则挖掘与统计分析相结合,应用在图书借阅数据的分析中,从而找出图书与图书之间以及读者和图书之间的一些关联关系,以确定图书采购的合理性,进一步提高图书采购质量。最后给出了相应的建议,作为高校图书馆改进服务时的参考,最终使高校为学生提供更专业更个性化的服务。