一种适应负载特征的入侵检测方法

针对网络环境不断变化和规则分类的不均匀问题, 提出一种既考虑规则特点又考虑负载特征的高效检测方法, 该方法能动态生成适应负载特征的规则匹配树, 并在Snort上实现. 实验结果表明, 该方法不仅可解决网络入侵检测系统(NIDS)丢包率高的问题, 而且 能极大减少每个包或事件要检测的规则集, 从而提高了检测效率.     

有一般重试时间的Geo[X]/G/1重试排队系统

研究了重试时间是一般分布的批量到达的离散时间的Geo[X]/G/1重试排队系统.假定一旦顾客发现服务台忙就依先到先服务规则进入重试区域,并且只允许重试区域队首顾客请求重试服务.计算出稳态时系统和重试区域队长以及系统的其他各种指标.证明了所研究的离散时间重试排队系统可以逼近连续的具有一般重试时间的M[X]/G/1重试排队系统.     

基于业务规则的信息管理系统实现

需求的多变性要求信息管理系统能灵活快速的适应。通过灵活配置业务规则可以实现信息管理系统适应需求变化。在基于定义的业务颗粒形成相对稳定的业务池和业务对象模型基础上,将影响业务池中各个业务颗粒操作的业务对象集合的因素从应用程序中分离出来,作为相应的业务规则进行存储,通过相应的规则引擎来实现。从而使得基于该方法开发的信息系统通过配置这些业务规则来实现灵活的适应需求变化。最后用一个简单的实例实现来说明该方法的有效性和正确性。     

文科类专业通识教育策略及其实施

科学素养是现代人综合素质的一个重要方面,大学生是国家发展的中坚力量,其科学素养应高于一般公众。可调查发现,文科类大学生科学素养现状不容乐观。要改变这种状况,必须探讨适合于我国国情及学生实际的科学素养要求及培养模式。     

一类特殊微分方程的解

为了探究一类非线性微分方程的解,先提出独立通解(UGS)的概念,得到了齐次微分方程的解,其解是由若干个独立通解共同构成的。对于非齐次情形,该方程或者无解或者有多组解(其中每组解为一对关于x轴对称的函数)。     

关联规则挖掘Apriori算法的改进及其应用研究

在分析经典关联规则挖掘算法的基础上.提出了一种改进的Aprioff关联规则算法.并进行该算法的UCI机嚣学习数据库性能分析和设计电子病历关联规则挖掘应用系统.结果表明该算法在运行速度和挖掘性能上都是高效的.     

数据挖掘在高速公路收费数据中的应用

数据挖掘技术的发展为分析高速公路收费站海量统计资料提供了便利,通过对数据挖掘技术内容及其分类的简单介绍,运用关联规则并使用数据挖掘软件Weka对广靖锡澄高速公路无锡收费站的部分统计数据进行离散化处理,借助Apriori算法对影响收费站收费效率的收费时段、车辆进站速度、车辆收费平均时耗、收费车辆数、收费车型、收费费用、收费站进口道长度、天气等因素进行关联性挖掘,认为高速公路收费站的收费数据关联性较大的是收费时间、进站车速、收费车辆数、收费站规模等因素,对于解决收费排队过长、排队车辆控制、收费费率调整、收费站进出口道数量的设置、收费站规模设置等等提供了一定的参考价值。     

基于物流成本主题域数据仓库的DSS开发

基于物流成本主题域数据仓库的DSS的研究,在我国尚属一个新的研究课题。在基于物流成本主题域的数据仓库的设计上,采用了星型模型,即一个以物流成本事实表为中心,若干维度表环绕四周的数据仓库模型。在数据挖掘部分,首先对数据进行了聚集,然后使用关联规则挖掘技术,从不同维度对物流成本库中的纪录进行资料挖掘。     

农民工问题及其解决的法律路径

农民工不应是弱势群体,国家应当赋予他们平等的公民权。农民工问题。是在我国社会转型过程中由于利益关系的改变而引起的社会矛盾和社会冲突。农民工问题的产生有多种原因,我国的户籍制度是主因,农民工问题根源在于社会方面的某些不公正。在法治的背景下,依据法治的精神完善我国相关法律制度,是解决农民工问题的重要途径。     

教学型大学通识教育的培养目标与实施

实施通识教育是提高教学型大学教育质量的有效途径。教学型大学实施通识教育必须首先明确培养目标,该目标既要体现通识教育的本质,又要与学校的整体培养目标相一致。为有效实施通识教育,教学型大学应当确立立意高远、立足实际的基本原则,必须选择适当的实施模式,构建科学的课程体系,创新通识教育教学方式。