学生综合测评系统的设计与实现

本文首先分析了《学生综合测评系统》的设计依据──本院现行的“学生奖学金综合测评”制度,着重介绍了如何利用VisualFoxPro语言实现综合测评全自动处理的具体方法和程序框图。     

工程应用中通用数据输入软件的程序实现

为了帮助工程应用人员在只编写工程应用核心计算程序的情况下,完成高质量的应用程序开发工作,对在工程应用软件开发中使用的输入参数作适当分类后,将各参数项的属性描述在一个文本文件中,采用“内核描述”方法,在程序中定义一个与参数属性对应的结构体数据类型来记录参数各属性,以控制程序行为,实现了对不同参数的通用数据输入。辅之以类似的“通用图表输出”、“通用数据库数据检索”等公用组件,从而为工程应用人员开发高质量的工程应用程序提供了一种标准组件。     

基于粒子群优化算法的模式分类规则获取

提出了基于粒子群优化的规则提取算法．该算法将规则编码为粒子,通过粒子群优化算法的速度-位移搜索模型以及粒子保存的记忆信息指导生成模式分类规则集．算法用于Iris数据集模式分类规则的提取．与其他规则提取方法比较,该算法在提高分类规则正确率的同时减少了计算费用．     

基于模式树的关联规则快速算法研究

关联规则算法已成为数据挖掘算法中的重要课题。通过对关联规则挖掘算法Apriori进行分析,指出了该算法存在的三个主要问题。在此基础上,提出一种快速算法来压缩数据存储空间,减小时间复杂度。     

基于粗糙集和灰关联理论多传感器融合的雷达辐射源信号识别研究

粗糙集理论的上下近似集合可以刻画传感器对未知雷达辐射源信号的识别程度。从灰关联理论对传感器测得的原始数据计算出的不肯定度出发,计算每个目标与传感器测得的悲观解和乐观解距离。从而计算出目标与悲观解和乐观解间的灰关联系数矩阵。用假定的折中系数α、β计算出各传感器的侦察权重。再由灰关联系数矩阵和传感器权重得到各雷达辐射源信号的与悲观解和乐观解在传感器Sj识别意义下的灰关联度,最后计算融合判别函数得到融合结果。仿真实验表明,由粗糙集理论和灰关联理论相结合的多传感器数据融合的方法可以有效地应用于雷达辐射源信号识别,特别在是在降低多传感器引起的不确定性取得较好的效果。     

影响普通物理实验学习迁移的因素及策略

运用教育心理学中学习迁移的若干理论,对影响普通物理实验课学习迁移的因素进行了分析,并提出了一些应对策略。     

试谈陕西高校图书馆联盟的建设

以我国部分省市高校图书馆联盟建设的实际为鉴,分析了陕西高校图书馆在联盟建设方面存在的问题,探讨了在陕西建立高校图书馆联盟的意义和必然性,并给出建立陕西省内高校图书馆联盟的具体策略和方式。     

二类油层聚合物驱开发动态特征

由于二类油层沉积环境变化大,平面和纵向上具有严重的非均质性,造成了聚合物驱开发动态特征与主力油层相比发生了较大变化。本文通过对比和分析大量的二类油层和主力油层开发动态资料,得到了二类油层聚合物驱驱油特点：一是注入能力低,井组间压力不均衡;二是采液强度低,产液量下降幅度小;三是增油倍数低,增油效果差;四是含水下降幅度小,见效时间差异大。对开发动态的深入剖析,为研究二类油层的开发规律和制定合理的增产措施奠定了坚实的基础。     

垂直分辨率对全球降水模拟的影响

利用中国科学院大气物理研究所(IAP／CAS)的全球大气环流模式(AGCM)的两个不同版本(9层模式和21层模式),对冬、夏季全球降水分布进行模拟。并将模拟的结果与美国国家环境预测中心和中国国家大气研究中心(NCEP／NCAR)的再分析资料(NCEP—RE)进行对比。数值试验的结果表明：细垂直分辨率模式(21层)模拟的全球降水分布从总体效果上优于粗垂直分辨率模式(9层),并且对夏季全球降水分布的模拟优于对冬季降水的模拟。细垂直分辨率改善了积云对流参数化,能更好地模拟对流性降水,但它对大尺度降水的模拟不如粗垂直分辨率。     

挖掘关联规则中AprioriTid算法的改进

在AprioriTid算法的基础上提出了两点改进：一是利用压缩的候选项集代替数据库D,减少了数据量;二是根据优化的频繁k-1项集L＇k-1来生成候选项目集Ck,避免了不必要的组合,实验证明,改进算法在缩小数据库规模方面是行之有效的。