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261.
提出利用挥手行为进行性别识别的方法.使用基于含时切平面的方法检测周期,用平均剪影表征一个周期序列的挥手行为,PCA降维后利用支持向量机进行分类.实验在60人(30男,30女)的数据库上进行.实验结果表明,用提出的算法从三种挥手行为(挥左手、挥右手、挥双手)中识别出性别的正确率达到89.83%或更高.实验还将人体分成5部分:手臂、头肩、腰、臀和腿,研究人体各组成部分对性别识别的贡献.93个对比实验结果表明,去掉手臂部分识别率下降最快;只通过手臂识别正确率达到86.44%或更高;使用两部分识别,手臂+臀部是最优组合;使用三部分识别,手臂+头肩+腰是最优组合. 相似文献
262.
263.
蔡士凯 《海南师范大学学报(自然科学版)》2017,30(1):93-98
采用BD-II-116型听觉实验仪,对32名不同专项和性别的安徽高校高水平运动员的听觉能力进行测试,对不同频率乐音的听觉能力特点和差异性进行分析.结果表明:(1)田径和体育舞蹈、田径和球类、球类和武术高水平运动员在512 Hz和2000 Hz,响度绝对阈限值差异性显著;(2)田径和武术、体育舞蹈和武术高水平运动员在512 Hz、1000 Hz、2000 Hz、4000 Hz和8000 Hz,响度绝对阈限值差异性不显著;(3)体育舞蹈和球类高水平运动员在512 Hz、4000 Hz,响度绝对阈限值差异性显著,而在1000 Hz、2000 Hz和8000 Hz,响度绝对阈限值差异性不显著. 相似文献