基于神经网络的水平管三相分层流相分率测量

将采用伽马射线测量的高能计数和低能计数作为输入参数,截面含水率和含气率作为输出参数,构建了预测水平管油气水三相分层流相分率的径向基函数神经网络.通过设计的相分率标定装置获得了神经网络的学习样本.在一内径为80mm的大型油气水三相流实验环道上进行了预测效果检验实验,结果表明,神经网络预测值与实测值非常吻合,含气率预测最大误差为3 6%,含水率最大误差为2 5%,有效地克服了传统双能伽马密度仪对流型敏感,不适于分离流动测量的问题.     

Γ-环上的Green等价

在Γ-环上定义了五类等价关系,它们是Green等价L,R,D,H,J.然后给出了这些等价关系一些基本性质和结构特点,并研究了Γ-环同态的Green保持性和提升性.     

体积权重与个数权重晶粒体积分布特征的相互关系

金属多晶体三维晶粒尺寸分布常近似呈Ｇａｍｍａ分布或Ｌｏｇｎｏｒｍａｌ分布。基于这２种分布函数，导出了体积权重与个数权重的晶粒体积分布特征参量的相互关系，并利用一种低碳钢奥氏体晶粒组织的实验数据及文献数据对其进行了验证。利用该关系，通过对多晶材料晶粒组织二维截面的标准金相测量，即可计算个数权重的三维晶粒积分布的特征参量。     

一类Szasz-Kantorovich型算子及其逼近阶的估计

本文引进了一类更广的 Szasz-Kantorovich 型算子——S_n~α~*(f,x),给出了Gamma 函数的一个精确估计.同时证明了下述结果:设 f∈L_p,0<β<1,1≤p<∞,α≥1,若 K_p(f,t)≤M_1t~β,0相似文献   

约束条件抽样方法简介

本文着重介绍按约束条件抽样的Monte Carlo方法。在此基础上计算了正负电子三光子湮没的光子角分布。结果与量子电动力学(QED)的预言一致。     

400MPa级超级钢热连轧过程中温度及MFS的预测

采用有限单元法对热连轧生产过程中沿带钢厚度方向的温度场分布进行了预测,计算中考虑了带钢在机架间从表面的辐射和对流传热,在轧制过程中与轧辊表面的热传导和变形热·在温度场模型基础上,同时考虑动态、亚动态及静态再结晶的影响,尤其是低温区形变诱导相变软化作用,建立了计算精轧过程应力应变曲线的流变应力模型,并对400MPa级超级钢细晶化工业轧制中各道次的平均流变应力进行了预测,该模型的计算结果与Sims结果吻合较好,反映了工业生产实际     

需求不确定的分销系统最小成本模型

提出一种分销系统的最小成本模型,这里的产品为单一产品,产品的需求和到达的提前期都是不确定的,且允许缺货·运用该模型研究两个制造商两个分销商组成的分销网络成本优化问题,把分销商满足市场需求时的服务水平作为优化问题的约束条件·综合考虑库存成本、订货成本、运输成本和缺货成本,给出了求解满足约束的最优订货量的算法,最后给出案例     

源尺寸对野外γ能谱仪刻度影响

利用蒙特卡罗方法,研究了不同尺寸的标准源对NaI(Tl)野外γ能谱仪刻度的影响。结果表明特征能区的计数随源的半径增加而增加,并且其的变化趋势跟光子注量的变化趋势一致。根据模拟能谱特征能区的计数与光子注量的比较,得到当标准源的半径为8 m,厚度为0.6 m时,γ能谱特征能区的计数与无穷大时的情况相差在15%以内。