Evolutionary game analysis of low-carbon behavior credit supervision of logistics enterprises

Based on the low-carbon obligation fulfillment of Chinese logistics enterprises, this study constructs a tripartite evolutionary game model to analyze the evolutionary process of the interaction between the local government, logistics enterprises and the public in the process of low-carbon behavior credit supervision. Then using Netlogo software, a parameter simulation experiment is conducted to determine the optimal policy for improving the effect of supervision. The results are as follows: ① The combined influence of the local government and the public can effectively change the strategic choice of enterprises and promote the low-carbon behavior of enterprises. ② In terms of improving the effect of supervision, reducing the cost of government supervision would have a highly significant effect, and reducing the cost of the public would be counterproductive. ③ Increasing the government subsidies to enterprises and the government’s fines to enterprises both have a significant effect, and the effect of improving the former is better. However, increasing the severity of higher-level governments punishing local governments will reduce the stability of the system. ④ Supervision can be more effective by increasing the public’s impact on enterprises’ earnings rather than by increasing government subsidies to the public.     

基于动态博弈的补贴模式对机场群航线网络结构的影响研究

为探讨不同补贴模式对机场群航线网络结构的影响,本文构建了关于机场、航空公司和乘客之间的动态博弈模型,通过逆向归纳法得到了纳什均衡条件. 研究结果发现：（1）不同的补贴模式对多机场航线网络结构产生重要影响,低补贴模式促使机场群倾向于形成点对点航线网络结构,反之,在高补贴模式下机场群易于形成枢纽辐射航线网络; （2）在较低的空铁联运总运营成本环境下,补贴竞争使得航空公司倾向于选择系统内的大型机场作为枢纽机场;反之,如果空铁联运总运营成本相对较高,补贴竞争使得航空公司倾向于选择小机场作为枢纽节点; （3）随航班固定成本和空铁联运总运营成本的增大,大型机场作为枢纽节点的概率逐渐减少,而小机场被选为枢纽节点的概率将逐渐增大. 随着机场群内大型机场腹地服务人口比例的增大,航空公司选择点对点航线网络的概率在减小. 研究结论能够为民航管理部门科学制定和应用航线补贴政策提供决策依据.     

博弈论视角下的供应链发展研究现状：基于可视化工具的综合性探讨

供应链的发展与变迁早已与现代社会中的每一个人息息相关。无论是趋向可持续性和数字化的主动转型,还是动荡世界局势下的被动变革,遍及全球、全方位深入生产生活的供应链实力已成为决定经济增长态势、提升国际竞争力的关键因素之一。博弈论在探索供应链中广受关注的主体协作关系方面发挥着重要作用,相应的研究成果众多且内涵丰富。基于从中国知网学术期刊库和Web of Science核心合集获取的3374篇中英文文献,并利用Vosviewer、CiteSpace和Bibliometrix等常用可视化工具,全面的文献计量分析得以展开。一方面,分析结果揭开了相应文献中包括作者、期刊、机构等层次在内的研究主体特征;另一方面,高被引文献分析、关键词共现分析、关键词突发检测和话题变化趋势等特定分析勾勒出了领域内研究主题分布及热点变迁情况。由此,中国在该领域中贡献颇丰且供应链的绿色转型全面铺开等现状得以显现,且数字化时代和后疫情时代下的供应链发展趋势也被加以关注与探讨。     

政府和钢铁企业间行为策略的演化博弈分析——有机朗肯循环技术推广

为了探索合理促进钢铁企业采用有机朗肯循环(organic Rankine cycle,ORC)技术回收低温余热,建立了有关我国政府机构与钢铁企业之间的演化博弈模型,分析了演化稳定性以及关键参数对演化轨迹的影响.结果表明:实施成本和环境污染税费对ORC技术的推广是非常重要的.在政治和社会效益最大化的基础上,较高的能耗和环境污染税费更加促使政府对ORC技术推广.初始选择概率值接近或者大于临界值,对双方推动ORC技术都有利.提高监管支出以及政治和社会效益,使政府更具有积极性;增加环境污染税费、ORC发电效益和减少环境污染带来的效益,使企业更具有积极性;提高运营亏损补贴和技术补助以及技术部署成本,对政府和企业都是消极的.     

云制造模式下分布式资源共享激励机制研究

针对云制造模式下分布式企业间迫切需要开展大规模开放式协作及资源共享的需求,结合演化博弈理论,建立分布式环境下资源共享激励机制,分析了不同情况下资源共享的演化博弈趋势.通过理论分析及仿真实验可知:资源可共享总量、资源共享水平、资源利用能力、协同收益系数、评价收益系数、共享激励系数及投机惩罚系数对资源共享起促进作用,共享成本系数起阻碍作用,直接收益系数无影响,协同收益分配系数与资源共享演化稳定状态呈倒U型关系.本文研究内容为促进分布式资源共享,加速未来云制造模式下产业创新研发提供借鉴意义.     

海上动态目标潜在区域博弈预测及搜索方法

针对遥感卫星对海上动态目标搜索定位的应用需求, 提出海上动态目标潜在区域博弈预测及搜索方法。通过非对称信息假设将动态博弈转化为静态博弈, 简化策略函数以提高算法效率。以收益为指标设计博弈策略, 使算法更贴近实际应用, 并将目标潜在区域预测算法和卫星搜索规划算法转化为纳什均衡下的最优策略求解问题。引入目的地信息, 将目标位置预测的时间跨度从数小时增加到数天。实验结果显示, 该搜索方法在保证了较高目标捕获率的同时, 降低了遥感卫星星座的资源消耗。该搜索方法在海上动态目标搜索领域具有潜在应用价值。     

考虑灯光诱杀橄榄树虫害模型的建立及性态分析

研究人工干预的灯光诱杀对潮汕地区橄榄树虫害的影响,建立考虑灯光诱杀橄榄树虫害的捕食者-食饵模型,并分析模型的动力学性态,给出了两个边界平衡点和正平衡点的存在及稳定条件.通过博弈论分析利用灯光诱杀和天敌捕杀害虫的结果,发现同时利用灯光诱杀和天敌捕杀害虫效果最佳.通过数值模拟发现在橄榄树虫害的防治中不仅要利用天敌,还要加入人工干预的灯光诱杀,可以避免害虫数量突然爆发,有效控制害虫数量,同时有利于保护橄榄树上生物的多样性.     

风险投资并购退出行为的演化博弈分析

运用演化博弈理论,建立了基于谈判破裂风险条件下外部投资者与风险投资家之间并购退出行为的演化博弈模型,对影响双方并购退出定价的主要因素和采取的策略进行了演化博弈分析,结果表明:外部投资者采取策略的稳定性由风险投资家认为谈判破裂的可能性决定,而风险投资家的策略稳定性主要受外部投资者认为谈判破裂的可能性、双方的出价及风险企业的真实价值共同决定.     

下层为多目标的两人两层决策问题的模型及优化方法

本文针对上层为单目标,下层为多目标的两人两层决策问题,建立了它的数学模型和决策机制,然后将其转化为单层的非凸优化问题。采用外部逼近算法求解此非凸优化问题的全局最优解,这为两层决策问题提供了一种求解的途径,同时为该类问题的决策支持系统的研究是有意义的。     

博奕论:Nash平衡

对Nash平衡的存在性和稳定性给出了一个综述。