L-smooth s-远域及网的s-收敛性

在L-smooth拓扑空间中借助于L-smooth半闭集给出了L-smooth s-远域、s-附着点、s-聚点等概念,进一步讨论了网的s收-敛,并研究了它们的一些基本性质.从而,丰富了已有的结果.     

层析成像的模糊-神经网络重建方法

考虑投影数据不足时，射线层析成像的离散重建算法难以取得较好效果的情况，利用模糊理论建立了表示物体衰减系数的连续函数，用神经网络学习算法确定该连续函数中的待定参数．提出了一种适于投影数据或投影方向不够时的CT图像重建算法．计算机仿真结果显示了该方法在投影数据严重缺少时的良好效果。     

Stancu-Kantorovich算子在Orlicz空间的逼近阶

研究了Stancu-Kantorovich算子在Orlicz空间的逼近估计     

基于模糊数学的塑烧板除尘计算机控制系统

介绍了塑烧板除尘器的系统总体结构和工作原理,阐述了模糊控制模型的建立。     

中小企业集群竞争力模型研究

以模糊综合评判作为理论基础,结合AHP方法和专家法,建立了中小企业集群竞争力层次结构模型和中小企业竞争力综合评判模型。     

基于模糊数学的计算机性能评价和销售预测的研究

根据模糊数学理论,运用模糊意见集中评价和模糊综合评价方法,计算机性能评价和销售预测进行研究,为评价差别不是很明显和含有多种因素的事物,提供了科学有效的方法.     

热处理炉计算机智能Fuzzy群控系统

针对我国热处理炉人工控制的现状,提出了一个可行的热处理炉计算机智能Fuzzy群控系统,研究了被控对象的数字模型Fuzzy控制算法,智能控制器设计及其控制结果,智能控制器采用生产式结构,参与过程的复合调节,控制结果表明,系统鲁棒性增强,跟踪和调节性能好,控温偏差和炉内温度不均度均在±3℃以内。     

剩余半坡

本文提出半坡(p,+,·),在半坡上引进算子“∝”,“■”,得到的代数系统(p,+,·,∝,■)称为剩余半坡,本文给出剩余半坡p的一些基本性质,且证明了(Mn(p),+,·)是剩余半坡。     

煤与瓦斯突出预报的模糊聚类关联分析法

首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类，建立不同突出程度的模糊模式。然后用关联分析确定待预报样本与模式的关联程度，以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度。这种预报方法相对于模糊聚类分类后，将模式与待预报样本组成新的样本集合，再进行聚类分析，以此分类结果进行预报法。不仅可靠程度高，而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度。     

点态化Fuzzy域及其性质

本文从点的角度重新定义了Ｆｕｚｚｙ域，并讨论了它的一些性质。