基于模糊本体的智能交通系统知识建模

为有效处理交通知识建模中的模糊与不确定现象,提出包括领域本体与顶层本体的模糊本体模型.在领域本体中引进模糊概念属性值,并将普通的概念关系扩展为模糊关系与直觉模糊关系.顶层本体基于模糊语言变量的形式化表示,考虑了模糊概念间的实质性语义关系:集合关系、序关系与等价关系.以交通事故分析与预测系统为例,建立交通知识本体模型与基于语义的信息检索系统.该模型可有效进行智能交通系统的知识建模,有利于语义Web环境下智能交通的信息管理与知识管理.     

应用模糊数学分析水质及预测污染负荷

提出关于水质和污染负荷的模糊分析方法，采用多因素模糊评判对水质进行单级或多级综合评判，根据最大隶属原理决定其水质好坏；采用模糊关系法预测污染负荷。用两极模糊综合评判，根据三峡库区香溪河长期观察资料进行了水质分析，得到合理的结果，引进工业污染的模糊关系，根据该地区有关资料，首次提出并采用模糊关系法预报了未来的污染负荷。     

连续Vague集

对存在中立者的投票模型进行了分析,指出Fuzzy集和Vague集在表达此类模糊信息时所存在的不足;根据投票模型中中立者的倾向程度,对中立者的倾向性给出了三种不同方式的赋值方法,即等量赋值为0.5,由支持者和反对者的人数的比例等量赋值以及根据中立者和反对者的比例不等量赋值.由这三种赋值方式提出了三种由Vague集向Fuzzy集的转化方法,并根据第三种转化给出了连续Vague集的定义,最后对连续Vague集的交、并、补等性质进行了初步讨论.     

重复模糊简约合作对策核心的特征

将简约对策模型和模糊简约模型进行了拓展,加入重复模糊对策理论,构建了重复模糊简约合作对策模型并研究了其核心的公理化特征.     

基于气动人工肌肉的混合位置跟踪控制

针对一种气动人工肌肉驱动的弹簧质量位置控制系统,设计了一个带有自适应模糊小脑模型（Cerebellar Model Articulation Controller,CMAC）在线逼近的离散趋近律滑模混合控制器.该混合控制器中离散趋近律滑模策略产生控制器的输出;自适应模糊CMAC用以逼近气动人工肌肉系统中的不确定项.CMAC网络权值的在线学习调整保证了自适应模糊CMAC的逼近性能.对离散抗饱和PID控制器（DASPID）与自适应模糊CMAC离散滑模混合控制器（HybridC）的位置跟踪控制性能进行了对比实验.实验结果表明,HybridC较之DASPID有更好的位置跟踪控制性能.当期望参考输入为正弦信号时,DASPID的最大位置跟踪误差为±15 mm;而HybridC的最大位置跟踪误差仅为±07 mm,平均位置跟踪误差大约仅为±02 mm.并且,离散滑模所固有的抖振现象得到了有效的抑制.     

基于模糊数学的计算机性能评价和销售预测的研究

根据模糊数学理论,运用模糊意见集中评价和模糊综合评价方法,计算机性能评价和销售预测进行研究,为评价差别不是很明显和含有多种因素的事物,提供了科学有效的方法.     

煤层气发动机空燃比控制算法研究

对二维插值、PID、自适应和模糊控制等空燃比控制算法进行比较,提出了基于C8051F005单片机的空然比PID闭环控制方法.采用氧传感器信号作为反馈量,对喷油量和喷油定时进行修正,控制空燃比.结果表明,空燃比PID闭环控制方法可进一步提高燃气发动机的动力性,降低排放.     

冷却型科学级CCD荧光影像系统对细胞多参数的研究

应用冷却型科学级ＣＣＤ摄像式显微荧光影像系统对受精后２０ｄ（Ｓ２０）的红莲子叶细胞进行了ＤＮＡ,ＲＮＡ和总蛋白相对质量含量的多参数相关测量。     

基于模糊算子的形态学神经网络及其应用

构造了一种模糊形态学击中／丢失算子．结合形态学神经网络，提出了一种基于模糊击中／丢失算子的模糊形态学网络，并采用模糊形态学网络实现了血涂片图像中白细胞的定位／计数．实验结果表明，这种网络可以较好地处理细胞图像处理中出现的背景干扰、细胞粘连和部分遮挡的情况．