用模糊人工神经网络方法预测多层砖房震害

结构的震害预测是编制抗震防灾规划的重要基础内容。应用模糊人工神经网络方法来对结构震害进行分析预测。应针对不同类型的构造物筛选出影响其震害的主要因素 ,采用地区性的历史震害资料对所建成的人工神经网络进行训练的方法。以量大面广的多层砖房为例 ,以云南省近几年来的几次大地震的灾害资料为样本 ,运用灰色数学方法筛选出影响震害的主要因素 ,然后进行了模糊人工神经网络的构筑与训练。结果表明 ,这种方法的训练效果是令人满意的     

Microelement analysis of source of raw materials of terracotta warriors and horses of Qin’s Mausoleum in pits No. 1 and No. 2

In order to search for sources of the raw material of the Qin’s terracotta warriors and horses, we selected 20 samples of pottery warriors and pottery horses of the Qin’s Mausoleum from pit No. 1, 19 samples of pottery warriors and brick from pit No. 2, 20 samples of clays near the Qin’s Mausoleum and 2 samples of Yaozhou porcelain bodies. The 32 kinds of element content of each sample were measured by neutron activation analysis (NAA). These data were analyzed by fuzzy cluster analysis, the trend cluster analysis diagram was obtained. The results showed that samples of terracotta warriors and horses from pits No.1 and No. 2 were closely related to the loam layer near Qin’s Mausoleum, but their relations with the loess layers were not so close, and they were out of all relation to Yaozhou porcelain bodies. Thus, it could be deduced that the Li Mountain clay may be considered as the original place of the raw materials of the terracotta warriors and horses, the kiln sites might be located nearby the Qin’s Mausoleum.     

Quasi-cardinality of a Fuzzy Set on a Measurable Universe of Discourse

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｃａｒｄｉｎａｌｉｔｙｏｆａｆｕｚｚｙｓｅｔｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｔｈａｔｈａｖｅｂｅｅｎｉｎｔｅｒｅｓｔｅｄｉｎｆｕｚｚｙｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｄｕｅｔｏｉｔｓｖａｒｉｅｔｙｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ .Ｆｏｒｅｘａｍｐｌｅｉｎｉｎｓｕｒａｎｃｅａｃｔｕａｒｙ ,ｔｈｅｆｕｚｚｙｓｅｔｏｆｐｅｏｐｌｅｉｎｔｈｅｔｈｉｒｄｓｔａｔｅｉｓｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｃａｒｄｉｎａｌｉｔｙ[1] .Ａｌｓｏｔｈｅｃａｒｄｉｎａｌｉｔｙｉｓｃｌｏｓｅｌｙｒｅｌａｔｅｄｔｏ…     

基于遗传算法的模糊逻辑控制器优化设计

设计了一种新的用于模糊逻辑控制器优化的遗传算法，实现了模糊逻辑控制器参数和结构的同步快速优化。该算法对经典的简单遗传算法进行了改良，设计了一种带区间限制的十进制编码方案，实现了模糊控制器隶属度函数和控制规则的联合编码；并设计了受限分步一致交叉和变异算子，改进了经典赌轮选择法,避免了病态个体产生，加快了收敛速度。通过对典型的一阶和二阶工业对象控制器优化的仿真研究表明，相对于一般的遗传算法，该算法在群体规模较小（20或40）的情况下，能够在20代左右快速收敛到理想结果，并且在进化过程中很少产生病态个体，因此能够在小群体规模下，实现模糊控制器参数和结构的快速同步优化。     

一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式

根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想，提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型。该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法，将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练，大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率。各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法（PCR）连接，解决了模型之间的严重相关性问题，增强了模型的预测能力，提高了模型的鲁棒性。仿真结果表明，组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果，并能有效的改善模型的预测能力和泛化能力。     

药剂温度控制系统的智能PID控制方法与实现

针对药剂温度控制系统，提出了一种基于模糊系统的自整定PID控制器，用于解决系统中出现的纯时滞，大惯性，时变不确定性等问题，实际运行结果表明，这种方法达到了良好的控制效果，降低了被控量超调，且增强了系统的鲁棒性。     

运用遗传算法对制冷蒸发器过热度控制的优化方法

在制冷系统动态仿真的基础上，引入遗传算法对蒸发器过热度模糊控制的隶属度函数进行了优化，并给出了三角形隶属度函数的优化方案，利用MATLAB软件实现了仿真和优化过程，进行了优化模糊控制和比例积分（PI）控制品质的对比实验。结果表明，优化后的模糊控制使过热度的超调量减小，使阀的动作平稳。     

神经模糊网络自适应模糊控制研究

提出了一种由样品辨识、模糊推理和控制处理 3个子网模块构成的基于知识的多层神经网络 .这种网络由各子网分别构成并按照最初的模糊控制结构适当连接而建立 ,具有明确区分各组成子网功能及其知识流结构 .由于综合了模糊逻辑的推理过程及神经网络的学习能力 ,使它能够在其结构中以模糊规则的形式引入语言知识并通过网络的训练及自学习对这些知识进行加工 ,从而实现了真正意义上的自适应模糊控制器 .最后还讨论了这种 NFN网络在动态过程控制中的应用     

FUZZY控制在脲醛胶生产中的应用

以脲醛胶生产中pH值控制为应用研究背景，以模糊控制为主要控制工具，分析了脲醛胶生产中pH值的受控特点，从理论分析，工程设计方面介绍了一种应用于脲醛胶生产的pH值模糊控制器的设计，详细推导了控制表的设计过程，实现了脲醛胶生产中对pH智能控制，提出了控制规则及控制表。给出了对象参数变化情况下的MATLAB仿真曲线，最后提供了应用VB实现的控制系统的响应曲线。     

一类非线性系统的鲁棒自适应模糊控制

对一类非线性系统，根据模糊自适应控制的设计思想，考虑逼近误差及外扰的影响，提出一种在控制器中增加一个鲁棒自适应控制项的设计方法，并利用Lyapunov理论证明了由此控制的闭环系统的跟踪误差可收敛到零的一个邻域内。采用该方法，无需事先知道逼近误差和外扰的界，从而提高了实际应用价值。