一种新的FART分类器

提出了一类基于贴近度理论的模糊ART神经网络模型，简称为CBFART（Closeness Based Fuzzy ART）模型，将模糊数学中的贴近度（Closeness)和择近原则（Closest Principle)概念与自适应共振理论（ART）相结合，形成了一种新的网络模型。该模型的学习以匹配－委托循环为特点，网络分类遵循择近原则，补码编码、匹配－委托和快速委托－慢性重编码方案相结合，保证了网络学习的收敛性和稳定性，并可以做到一次性学习、提高了学习速度。文中对高维样本进行分类仿真，给出了仿真结果，分析表明该模型具有良好的聚类特性，能够稳定地对高维样本进行分类。     

一类复杂非线性系统的模糊控制稳定性分析

研究一类能够用离散动态模糊模型描述的复杂非线性系统的模糊控制稳定性问题·首先设计出PDC模糊控制器·然后利用区间系统理论,在带扰动系统二次稳定意义下给出了闭环系统渐近稳定的两个充分条件,并且后一稳定性条件被转化为线性矩阵不等式可解性问题·仿真结果证明了此方法的有效性·     

Fuzzy商代数与同态基本定理

FaningDang1996年引进了Fuzzy商代数的概念，但他给出的Fuzzy商代数不是Fuzzy集，为此重新定义了Fuzzy商代数，并给出了Fuzzy代数的同态基本定理。     

分层模糊控制器的解析表达式及自适应控制方法

为解决模糊多变量控制中的“维数灾”问题 ,提出了一种 4输入 1输出的分层模糊控制器 ,推导了它的解析表达式。依据分层模糊控制器的解析表达式 ,提出了其设计参数的模型参考自学习方法 ,其中参考模型选取典型二阶系统 ,用梯度法设计自学习律 ,在线学习分层模糊控制器的可调参数 ,以达到最优值。为检验所提出控制策略的有效性 ,将其应用到板球系统的轨迹跟踪问题 ,并进行了仿真实验。仿真实验结果表明 ,这种分层模糊控制器的可调参数少 ,学习算法收敛快 ,控制效果好 ,具有较强的实用性。     

斜齿圆柱齿轮传动的双目标模糊优化设计

采用模糊优化设计原理 ,对斜齿圆柱齿轮传动设计中的模糊因素 ,提出一个双目标模糊优化模型 ,使其获得双目标模糊优化的最优解 .并通过算例来验证在实际生产中的合理性     

用模糊人工神经网络方法预测多层砖房震害

结构的震害预测是编制抗震防灾规划的重要基础内容。应用模糊人工神经网络方法来对结构震害进行分析预测。应针对不同类型的构造物筛选出影响其震害的主要因素 ,采用地区性的历史震害资料对所建成的人工神经网络进行训练的方法。以量大面广的多层砖房为例 ,以云南省近几年来的几次大地震的灾害资料为样本 ,运用灰色数学方法筛选出影响震害的主要因素 ,然后进行了模糊人工神经网络的构筑与训练。结果表明 ,这种方法的训练效果是令人满意的     

Microelement analysis of source of raw materials of terracotta warriors and horses of Qin’s Mausoleum in pits No. 1 and No. 2

In order to search for sources of the raw material of the Qin’s terracotta warriors and horses, we selected 20 samples of pottery warriors and pottery horses of the Qin’s Mausoleum from pit No. 1, 19 samples of pottery warriors and brick from pit No. 2, 20 samples of clays near the Qin’s Mausoleum and 2 samples of Yaozhou porcelain bodies. The 32 kinds of element content of each sample were measured by neutron activation analysis (NAA). These data were analyzed by fuzzy cluster analysis, the trend cluster analysis diagram was obtained. The results showed that samples of terracotta warriors and horses from pits No.1 and No. 2 were closely related to the loam layer near Qin’s Mausoleum, but their relations with the loess layers were not so close, and they were out of all relation to Yaozhou porcelain bodies. Thus, it could be deduced that the Li Mountain clay may be considered as the original place of the raw materials of the terracotta warriors and horses, the kiln sites might be located nearby the Qin’s Mausoleum.     

Quasi-cardinality of a Fuzzy Set on a Measurable Universe of Discourse

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｃａｒｄｉｎａｌｉｔｙｏｆａｆｕｚｚｙｓｅｔｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｔｈａｔｈａｖｅｂｅｅｎｉｎｔｅｒｅｓｔｅｄｉｎｆｕｚｚｙｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｄｕｅｔｏｉｔｓｖａｒｉｅｔｙｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ .Ｆｏｒｅｘａｍｐｌｅｉｎｉｎｓｕｒａｎｃｅａｃｔｕａｒｙ ,ｔｈｅｆｕｚｚｙｓｅｔｏｆｐｅｏｐｌｅｉｎｔｈｅｔｈｉｒｄｓｔａｔｅｉｓｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｃａｒｄｉｎａｌｉｔｙ[1] .Ａｌｓｏｔｈｅｃａｒｄｉｎａｌｉｔｙｉｓｃｌｏｓｅｌｙｒｅｌａｔｅｄｔｏ…     

基于遗传算法的模糊逻辑控制器优化设计

设计了一种新的用于模糊逻辑控制器优化的遗传算法，实现了模糊逻辑控制器参数和结构的同步快速优化。该算法对经典的简单遗传算法进行了改良，设计了一种带区间限制的十进制编码方案，实现了模糊控制器隶属度函数和控制规则的联合编码；并设计了受限分步一致交叉和变异算子，改进了经典赌轮选择法,避免了病态个体产生，加快了收敛速度。通过对典型的一阶和二阶工业对象控制器优化的仿真研究表明，相对于一般的遗传算法，该算法在群体规模较小（20或40）的情况下，能够在20代左右快速收敛到理想结果，并且在进化过程中很少产生病态个体，因此能够在小群体规模下，实现模糊控制器参数和结构的快速同步优化。     

一种基于主元递归分析法的多模糊逻辑系统的组合形式

根据多个模型相加可以提高整体预测精度和鲁棒性的思想，提出了一种具有递阶特点的模糊逻辑模型。该模型采用基于山峰函数的减法聚类算法，将样本数据集分成多组来进行局部模糊模型的建立和训练，大大提高了组合模糊逻辑模型的训练效率。各局部模糊系统的预测输出通过主元递归分析法（PCR）连接，解决了模型之间的严重相关性问题，增强了模型的预测能力，提高了模型的鲁棒性。仿真结果表明，组合多个模糊逻辑模型能够达到比局部模型更好的建模效果，并能有效的改善模型的预测能力和泛化能力。