基于自组织特征映射网络的综合评价模型

首先根据人脑思维的模糊性特点 ,以模糊集合论为基础 ,构造一种用于指导自组织特征映射网络学习过程的模糊熵准则 ,可以在较大范围内有效地解决自组织特征映射网络 (SOFM )的学习问题 .然后提出一种基于模糊自组织特征映射网络的综合评价模型 .该模型通过确定标准对象 ,数据的标准化处理 ,网络自适应学习和评价结果输出等环节 ,可以有效地解决一类综合评价问题 .最后通过一个实例进一步说明其灵活性与实用性 .参 6 .     

蜂胶有效成分醇液两步提取法的研究

采用微波技术与传统浸提法相结合，研究出一种新式蜂胶有效成分提取方法——醇液两步提取法。给出该法的最佳提取工艺条件，其最大提取率为88.71%，实现了快速高效的提取效果。     

基于图像法的点云数据边界自动提取

提出了一种反求工程中基于图像法的点云数据边界特性的自动提取方法，采用图像处理中梯度求解方法，对点云中每一点处的法矢和曲率进行估计，通过阈值得到候选边界点，再利用曲率极值法得到最终边界点。通过这些边界点可以进一步拟合边界曲线，达到对点云数据进行自动分片的目的。该方法具有较强的可操作性实用性，对于反求工程的自动化和智能化研究具有实际意义。     

模糊评价数学模型在企业安全评价中的应用

模糊评价是利用模糊数学的基本理论———隶属度将模糊信息定量化 ,再对其进行定量评价得出科学结论的一种方法。该方法在国内外运用都较普遍。在对某企业影响事故的主要因素和综合管理实际状况广泛调查 ,建立评价模式 ,并由若干专家投票确定各子因素权重的基础上运用该方法进行安全评价 ,因而具有针对性强 ,实际效果好的特点 ,对于指导工业企业的安全生产具有较好作用 ,值得推广。     

红景天叶多糖的微波提取及含量测定

首次运用微波技术用水提醇沉淀法提取红景天叶多糖，用苯酚－硫酸比色法测定多糖含量，测得红景天叶中多糖含量为3．01％，平均回收率为98．68％，RSD＝1．26％（n=3），并且反应速度加快。     

模糊综合评判法在输变电工程项目决策中的应用

将模糊综合评判理论引入输变电工程项目的建设决策 ,给出一种理论依据可靠、切实可行的输变电工程项目评判决策的实用方法。     

一种新的FART分类器

提出了一类基于贴近度理论的模糊ART神经网络模型，简称为CBFART（Closeness Based Fuzzy ART）模型，将模糊数学中的贴近度（Closeness)和择近原则（Closest Principle)概念与自适应共振理论（ART）相结合，形成了一种新的网络模型。该模型的学习以匹配－委托循环为特点，网络分类遵循择近原则，补码编码、匹配－委托和快速委托－慢性重编码方案相结合，保证了网络学习的收敛性和稳定性，并可以做到一次性学习、提高了学习速度。文中对高维样本进行分类仿真，给出了仿真结果，分析表明该模型具有良好的聚类特性，能够稳定地对高维样本进行分类。     

小波包算法在柴油机振声征兆提纯中的应用

将小波包技术引入柴油机振声征兆提纯的应用研究中，分析了小波包分解得到的Paley列存在的频率混叠现象的原因，给出了相应的小波包移频算法，该算法可以极大地抑制信号中的噪声，提高信噪比，有效地提取出信号的特征参数，对190系列柴油机的实验研究表明：该算法在柴油机等往复机械振声征兆提纯及其动态诊断中具有工程有效性和实用性。     

基于等价关系的关联规则的挖掘

由于在实际的数据挖掘过程中容易出现无用的频集和冗余的规则，所以降低频集和规则的冗余度可大大提高挖掘的质量，这也是数据挖掘中一直被关注的问题，提出了一个用等价类生成关联规则的方法，算法主要在频集的基础上建立项集的等价关系，进而对项集划分等价类，同时将得到的关联规则划分为精确关联规则和近似关联规则两个集合，通过等价类，不但可以很容易地生成所需要的关系规则，同时可以方便地判断数据之间依赖关系的强弱，同时，项集的等价关系在实际应用中也很有利用价值，算法最后的规则结果集剔除了由来自同一等价类中的面集的重复出现构成的冗余规则，从而得到了较小的关联规则集合。     

一类复杂非线性系统的模糊控制稳定性分析

研究一类能够用离散动态模糊模型描述的复杂非线性系统的模糊控制稳定性问题·首先设计出PDC模糊控制器·然后利用区间系统理论,在带扰动系统二次稳定意义下给出了闭环系统渐近稳定的两个充分条件,并且后一稳定性条件被转化为线性矩阵不等式可解性问题·仿真结果证明了此方法的有效性·