组网雷达自适应模糊CFAR检测融合算法

为提高组网雷达的分布式恒虚警(constant false alarm rate, CFAR)检测性能, 基于模糊逻辑和最大选择筛选平均检测器(maximum-censored mean level detector, MX-CMLD)提出一种自适应多传感器分布式模糊CFAR检测算法。该方法是一种基于无信噪比信息的检测融合算法, 通过传输单部雷达站接收信号的检验统计量、检测可信度来完成全局的CFAR检测。该方法通过表决模块和反馈模块, 控制传输到融合中心的数据量, 并自适应选取相关的雷达数据进行融合, 在一定程度上可以实现雷达资源的管理。仿真结果表明, 在均匀背景、多目标干扰背景的目标检测中, 自适应分布式模糊MX-CMLD均有较好的检测性能。     

模糊线性规划的γ-鲁棒解

对于不确定系统的优化问题,模糊线性规划是一种常用的建模方法,但得到的最优解或满意解,往往对参数的变动缺少"免疫"能力,即参数受到扰动后,最初的最优解会变得不再最优甚至不可行.首先针对λ-截集水平下的模糊线性规划,给出了λ-鲁棒解的定义.利用模糊结构元理论对λ-鲁棒解的定义进行表示,得到了求解模型.由于决策者的不同,对解的可实现程度要求不同,故在模型中加入了能够反映决策者风险偏好的测度约束,该模型的解即为γ-鲁棒解,该解既有鲁棒性、优化性,又能体现决策者的风险偏好程度.通过算例可以看出,γ-鲁棒解对参数的变动具有"免疫"能力,能为决策者提供更为丰富的信息,体现出了更好的实用价值.     

基于二级模糊综合评判的建筑物打击效果评估研究

本文从模糊数学的知识出发,实现了基于二级模糊综合评判理论的建筑物打击效果评估模型. 通过对打击前后建筑物的目标检测与识别以及对它们的变化检测,提取打击前后建筑物的灰度特征、几何 特征和纹理特征作为评估准则,并构建相应的知识库推理系统,最后利用二级模糊综合评判方法实现打击 效果的自动评估,建立了建筑物的打击效果评估系统. 实验结果表明,该模型能对建筑物的打击效果进 行有效的评估.     

略谈汉越词特点及其对汉越互译的影响

从秦汉时期起,大量古汉语的词汇传入越南,被越南语吸收和越化,被称为"汉越词"。汉越词是越南语词汇库的重要组成部分,约占越南语词汇总量的60%~70%。汉语词传入越南之后,有些仍然保持其原义,但有些经过演变导致词义扩展、缩减或改变。因此在汉越互译时必须深入了解这些汉越词的词义和用法等特点。通过简介汉越词的词义和演变来分析汉越词对汉越互译过程的影响,并进而提出汉越互译教学中具有针对性的教学策略。     

模糊神经网络在压边力智能控制中的应用

应用模糊神经网络专家系统实现了冲压成形过程中压边力的智能化控制，对系统模糊神经网络的构造和模糊神经推理机制进行了详尽的说明，介绍了压边力模糊神经网络和优化控制的设备及实现，并利用其对带凸缘的圆筒件拉深控制规律进行了研究。     

模糊控制在聚合反应釜中的应用及仿真研究

根据聚合反应釜的大惯性，大滞后特性，用传统的PID控制，模糊PID控制、分段模型控制和史密斯－模糊控制进行仿真研究，最后得到理想的史密斯－模糊控制方法。     

模糊综合评分法在运动选材中的应用研究

选材好坏将直接影响着后来的训练成败，所谓的运动选材实际是一种多指标的综合分析，由于这些指标类别、项目、性质和单位的不同而无法进行对比与分析．因此，本文用模糊综合评分法在运动选材中，作为实例应用，能得到满意的结果．     

生产系统反求及其应用

采用生产系统反求技术及多目标模糊设计理论解决了频临报废的复杂断面形状辊弯成型件生产线上多组辊弯模具的设计、制造问题，并取得了较好的经济效益。     

网络新词及其规范化

网络新词一直是网友们所追捧的新生事物,也是年轻人所崇尚的时尚和活力的体现。网络新词的出现既是一种语言现象,也是一种不可回避的社会问题,需要加以引导而非一味禁止。本文从近年来出现的网络新词入手,分析了这些词汇的构词特点,同时也研究了网络新词所引起的网络语言失范现象及其原因,并从多方面提出了规范网络语言的建议。     

纳西语四音格词的语音结构研究

纳西语四音格词按照音节语音结构关系,可以分为AABB、ABAB、AABC、ABAC、ABCB、ABCC、ABCD七种类型,,韵律结构以第一、三音节双声叠韵和第二、四音节叠韵为主。声调配置形式多样,最丰富的为AABB式,有八种,AABB、ABAC和ABCB三种形式有四个音节全部同调的现象,七个类型均无四个音节全部异调的情况。