基于实例的工艺知识获取模型

介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．     

超声心动图象内外膜的自动检测与测量

为定量计算一些重要的心脏功能数据,提高心脏病的诊断水平,研究了超声心动图象内外膜的自动检测与测量技术．首先对超声心动图象进行滤波以消除图象中的噪声,并运用模糊数学理论进行模糊边缘增强,提取超声心动图象的内外膜边缘信息;接着对超声心动图象作二值化处理和椭圆曲线拟合,初步得到心脏的内外膜边缘;再采用相应的三次样条插值和平滑技术,得到光滑、连续的心脏内外膜边缘．在此基础上,再对心脏进行节段划分,并计算有关的心脏功能数据．经实验证实,用此方法可快速得到较准确的结果．     

城市地区GSM网络规划中的接收质量预测

在数字移动通信网络规划中,希望能对网络服务区内的信号接收质量进行预测,并尽可能减少大量的实测工作．文中以ＧＳＭ网络为背景,首先通过一定的信道模型完成了对不同环境下的多径衰落信道的模拟,然后利用软件模拟接收端对ＧＭＳＫ信号的Ｖｉｔｅｒｂｉ解调,综合考虑了瑞利衰落、阴影衰落、时延扩展、高斯白噪声及同频干扰对误码率的影响．模拟所得的结果是ＧＳＭ系统中典型市区环境下信道解码前对误码率与载干比的关系．最后在考虑了话务量对误码率的影响以后,提出了误码率的预测公式,从而实现了对ＧＳＭ网络接收质量的预测．     

基于改进混合模型的一类固定床反应器推断控制

对一类非绝热式固定床反应器提出了一种基于改进混合模型的非线性自适应推断控制策略：给出一种基于结合先验知识和人工神经网络的改进混合模型的推断估计器设计方法;提出一种改进程序变增益ＰＩＤ算法设计控制器;设计了该固定床反应器基于改进混合模型的推断控制系统。仿真结果表明：该推断估计器具有良好的静态和动态特性,较高的估计精度和较好的实时性,所需训练样本少,易于理解和研究及外推性能良好等特点,该推断控制系统还具有良好的跟踪和抗干扰性能。     

基于因素敏感性水平的边际油田开发模糊风险分析

海上油田开发投资大时间长,并伴随着相当大的不确定性和风险．尤其是边际油田的开发,其投资风险更不容忽视．分析了海上油田开发的不确定性因素,在敏感性分析的基础上,定义了不确定性参数对评价指标的敏感度．利用模糊风险分析,确定了方案的风险度,对开发方案的风险程度进行了定量分析,为方案的选择提供了决策依据．对某一海上边际油田的开发进行了示例分析,计算结果表明,边际油田的开发具有很高的风险,而投资费用、石油价格以及可采储量的不确定性是引起开发风险的主要因素．     

LSPMIS系统分布式数据库设计

论述基于网络的ＭＩＳ系统中分布式数据库的特点,功能和设计与实施技术,并结合ＬＳＰＭＩＳ系统中分布式数据库的具体设计与实施给出了设计过程,步骤,方法和结果。     

以太网建设中的关键技术问题

以太网拥有最大广泛的用户,以太网新技术的不断出现又给传统以太网注入了活力。深入理解以太网技术,对改造原有以太网和构造新网都有重要意义,本文论述以太网建设中的重要技术问题及建网实务。     

基于神经网络的无监督自学习控制系统

所论系统的控制由两个神经网络完成,即对象放识器和系统控制器。并且提出了一种 新的学习算法,它能利用存贮于辨识网络的信息改进控制策略。该控制系统可以对非线性系统,不确定系统等进行无监督的学习控制。     

企业员工绩效考评方法研究及应用

本文提出了一种新的员工绩效考评方法－ＡＦＴ,即用层次分析法（ＡＨＰ）确定考评指标的权重,用模糊数学的方法（Ｆｕｚｚｙ）对各类质化考评指标值进行量化处理,并进行系统的综合,用逼近于理想解的方法（ＴＯＰＳＩＳ）排出被质评者的优劣顺序。     

医院信息管理系统业务量估算与网络流量控制

本文介绍医院信息管理系统组成与设计要求;讨论了信息系统业务量估算,网络流量控制方法,保证信息管理系统数据有效性,快速存储,共享使用与安全可靠性。