一类模糊随机神经网络的鲁棒稳定性分析

结合Takagi-Sugeno(TS)模糊系统的研究成果.讨论一类具有参数不确定和随机干扰的模糊神经网络的鲁棒稳定性问题.通过运用Lyapunov稳定性理论,结合随机分析方法,以线性矩阵不等式的形式,建立该系统全局鲁棒稳定的判别准则.以准则推广一些已有文献的结果,具有更小的保守性.数值算例证明了结果的有效性.     

径向柱塞泵电液比例排量的模糊积分复合控制

在液压控制系统中,采用传统的PID控制策略难以达到高精度的要求。本文提出一种模糊-积分复合控制策略,大偏差时采用模糊控制,小偏差时采用积分控制,由此构造的控制器满足液压系统响应速度快,超调小,没有稳态误差的要求。     

模糊综合评判方法的应用-以研究生中期筛选为例

应用模糊综合评判方法提出了研究生中期筛选的模糊评价模型和评价方法并对研究生中期筛选的模糊综合评价系统提出建议.研究生中期筛选综合评价的指标权重的确定运用专家调查法及AHP法.定性指标采用模糊评判的模型,然后根据最大隶属度确定筛选等级,最后再对定性和定量指标加权算出综合素质评价得分.根据评价的得分从高到低进行排列,可以得出此次筛选的结果.     

基于神经网络的提升机衬垫摩擦系数的模糊综合评判

模糊综合评判,考虑多个相关因素,把评价因素集中的元素映射为评价结果集中相应的元素,从而对某一对象进行恰如其分的评价。针对衬垫摩擦系数模糊评判中权重分配存在主观性的问题,利用神经网络的自学习能力,通过一些典型数据进行学习,自动改变权重,从而使综合评判结果更加准确。由实例和仿真结果表明,符合实际情况。     

不确定条件下单阶段多产品批处理过程的调度

讨论了不确定条件下的单阶段多产品批处理过程，基于模糊理论建立了加工时间不确定和顺序相关建立时间不确定的调度模型。这里引用“中间值最大隶属度”算法将模糊的优化问题转换为普通的优化问题，然后结合遗传算法进行优化求解。最后仿真结果表明了所建模型及算法的有效性。     

一种模糊神经网络自校正控制器设计与应用

本文提出了一种模糊神经网络智能控制方法，并介绍了采用多层神经网络表达模糊控制和知识规则，模糊推理和学习算法，实验仿真结果表明，这种控制方案可改善具有时变及大纯滞后系统的控制品质，其性质优于一般模糊控制。     

水电工程施工中模糊控制自动化寻孔的研究

针对水电工程施工中填炸药和插锚杆作业急需机械化配套的问题,提出了实现自动化作业的构想,重点研究了自动化作业的关键问题－－增孔过程,发区控制策略,在充分分析模糊控制可行性的基础上,提出了实现措施,根据模糊控制规则和专家知识,拟定模糊控制参数,通过多次改进优化,制定成数据查询表、利用ＣＡＤ工具模拟寻孔的动态过程,证明了设想的正确性,为进一步的研制开发奠定了理论基础。     

模糊灰关联模式识别方法及其应用

首先建立了灰关联分析的新的理论模型,然后将其与模糊集理论结合起来,提出了一种模糊灰关联模式识别方法．通过应用于场地土类别的评定,从而说明了本文方法的有效性     

高新区创新网络可持续发展的协调性研究

随着高新区创新网络在经济生活中的作用日益加强,需要考察高新区创新网络可持续发展的协调性。构建高新区创新网络可持续发展的指标体系,建立高新区创新网络发展协调度评价模型,应用实例对高新区创新网络可持续性进行评价,验证了提出模型的正确性与可行性。     

Concept Approximation between Fuzzy Ontologies

0 IntroductionOnktnoolwolgeyd[g1]ei so tnh eth bea ssiec moaf nstihcari Wnge ba[n2]d. re Tuhsienregare concepts ,relations ,instances and axioms in theontologies .Classic ontologies are based on descrip-tionlogics[3],whichinterpret conceptsinthe ontol-ogy as sets of instances . However , we often needrepresent uncertainty information in practice,e.g.text and multi media information. The classic ontol-ogies are insufficient to represent such uncertaintyinformation, because it may be uncertain …