数字多路选择器单级及二级逻辑网络的最优化设计Ⅰ

基于一个逻辑函数的数字多路选择器实现，实际上是将该函数的真顶点按该网络的控制变量的取值进行分类的观点，利用布尔代数运算，讨论了数字多路选择器模块M（p）的可实现性，给出了数字多路选择器单级逻辑网络的最优化设计方法．给出的设计实例说明了这种方法是有效而可行的．     

标的股票服从几何分数Liu过程的幂期权定价模型

考虑到现实金融环境中存在着大量的模糊性,在标的股票遵循几何分数Liu过程的假设下,研究了幂型期权定价问题.给出了幂期权在模糊金融市场条件下的定价模型,并在不同参数值α的情况下给出数值算例.     

对学生学习能力结构的Fuzzy评价

通过设三结构性测验试题,运用Fuzzy评价方法对学生学习能力进行对比评价,得出不同成绩段学生群具有的不同能力差异,并提出针对性提高学生学习能力的教学对策．     

20辊SendZimir轧机板形的模糊控制

以２０辊ＳｅｎｄＺｉｍｉｒ轧机为对象,应用模糊控制方法,实现了冷轧板形的自动控制。结果表明这种控制具有很好的鲁棒性,取得了良好的控制效果。     

直觉模糊逻辑“蕴涵”算子的研究

给出了直觉模糊逻辑“蕴涵”算子的定义,并对它的性质做了较为系统的研究。     

三相PWM高功率因数整流器控制技术综述

三相PWM高功率整流器已成为电力电子和控制领域专家研究的热点．国内外大量献展现了最新的研究成果和控制技术．通过大量调查和深入研究对最新的研究成果进行系统分析与全面总结。     

The Intelligent Decision Support System Model of SARS

Based on the intelligent decision support system, a new method was presented to defense the catastrophic infectious disease such as SARS, Bird Flu, etc.. By using All Set theory, the decision support system (DSS) model can be built to analyze the noise information and forecast the trend of the catastrophe then to give the method or policy to defend the disease. The model system is composed of four subsystems: the noise analysis subsystem, forecast and simulation subsystem, diagnosis subsystem and second recovery subsystem. They are discussed briefly in this paper. This model can be used not only for SARS but also for other paroxysmal accidences.     

陕西省公路交通观测站现状评价

基于对陕西省现状交通量观测站布局状况所进行的全面分析,根据交通观测站的布设及实现的功能要求,提出了从宏观及微观两个层面的相关的评价指标,应用模糊综合评价法及层次分析法对其进行综合评价。根据评价结果可知,目前陕西省交通量观测站存在布局不均匀、代表性不足问题。并实现了量化评价交通观测站的功能及合理性的方法。     

T-S模糊神经网络在冠心病智能诊断中的应用

 冠心病是一种最为常见的心血管疾病,近年来在中国的发病率与死亡率逐年升高,准确诊断和及时治疗是有效降低冠心病死亡率的主要措施。通过引入模糊系统的理论,在传统BP神经网络结构中加入了模糊层与模糊规则计算层,建立了T-S模糊神经网络模型。使用该模型对采集于克利夫兰诊所的297组数据进行分析预测,与传统BP神经网络预测结果对比显示,T-S模糊神经网络模型的平均准确率为82.93%,而传统BP神经网络的平均准确率为75.56%,表明T-S模糊神经网络模型在冠心病的智能诊断中具有较高的预测准确率。     

基于ARM+DSP的汽车防追尾控制系统的研究

针对汽车追尾事故所带来的严重危害,本文运用现代传感技术、激光测距雷达等技术设计了以ARM为控制核心、DSP为数据处理核心的双处理器架构的汽车防追尾控制系统。介绍了系统的工作原理、设计了整个硬件结构,并在此基础上对两车间的安全距离算法以及模糊算法进行了研究。最后,通过Matlab的仿真,结果表明该系统在防止汽车追尾的问题上切实有效。