组网雷达自适应模糊CFAR检测融合算法

为提高组网雷达的分布式恒虚警(constant false alarm rate, CFAR)检测性能, 基于模糊逻辑和最大选择筛选平均检测器(maximum-censored mean level detector, MX-CMLD)提出一种自适应多传感器分布式模糊CFAR检测算法。该方法是一种基于无信噪比信息的检测融合算法, 通过传输单部雷达站接收信号的检验统计量、检测可信度来完成全局的CFAR检测。该方法通过表决模块和反馈模块, 控制传输到融合中心的数据量, 并自适应选取相关的雷达数据进行融合, 在一定程度上可以实现雷达资源的管理。仿真结果表明, 在均匀背景、多目标干扰背景的目标检测中, 自适应分布式模糊MX-CMLD均有较好的检测性能。     

模糊线性规划的γ-鲁棒解

对于不确定系统的优化问题,模糊线性规划是一种常用的建模方法,但得到的最优解或满意解,往往对参数的变动缺少"免疫"能力,即参数受到扰动后,最初的最优解会变得不再最优甚至不可行.首先针对λ-截集水平下的模糊线性规划,给出了λ-鲁棒解的定义.利用模糊结构元理论对λ-鲁棒解的定义进行表示,得到了求解模型.由于决策者的不同,对解的可实现程度要求不同,故在模型中加入了能够反映决策者风险偏好的测度约束,该模型的解即为γ-鲁棒解,该解既有鲁棒性、优化性,又能体现决策者的风险偏好程度.通过算例可以看出,γ-鲁棒解对参数的变动具有"免疫"能力,能为决策者提供更为丰富的信息,体现出了更好的实用价值.     

基于二级模糊综合评判的建筑物打击效果评估研究

本文从模糊数学的知识出发,实现了基于二级模糊综合评判理论的建筑物打击效果评估模型. 通过对打击前后建筑物的目标检测与识别以及对它们的变化检测,提取打击前后建筑物的灰度特征、几何 特征和纹理特征作为评估准则,并构建相应的知识库推理系统,最后利用二级模糊综合评判方法实现打击 效果的自动评估,建立了建筑物的打击效果评估系统. 实验结果表明,该模型能对建筑物的打击效果进 行有效的评估.     

模糊神经网络在压边力智能控制中的应用

应用模糊神经网络专家系统实现了冲压成形过程中压边力的智能化控制，对系统模糊神经网络的构造和模糊神经推理机制进行了详尽的说明，介绍了压边力模糊神经网络和优化控制的设备及实现，并利用其对带凸缘的圆筒件拉深控制规律进行了研究。     

一种变步长NLMS自适应判决反馈均衡器

判决反馈均衡器因其性能明显优于线性均衡器而得到了广泛的应用.提出了一种新的变步长NLMS算法,进一步改善了判决反馈均衡器的性能.这种算法考虑了接收机和均衡器的联合设计,把接收信噪比引入到变步长算法中,使均衡器在不影响接收机误码率性能的基础上,尽量提高收敛速度和增大动态范围.     

室内扩声系统中声反馈的预防

室内扩声系统中普遍存在着声反馈问题，严重地影响了扩声质量和效果。本文针对声反馈产生的原因，从科学建声、扩声设备选择、扬声器系统布置、严格科学调试、正确操作使用等五个方面讨论预防声反馈的具体措施。     

模糊控制在聚合反应釜中的应用及仿真研究

根据聚合反应釜的大惯性，大滞后特性，用传统的PID控制，模糊PID控制、分段模型控制和史密斯－模糊控制进行仿真研究，最后得到理想的史密斯－模糊控制方法。     

模糊综合评分法在运动选材中的应用研究

选材好坏将直接影响着后来的训练成败，所谓的运动选材实际是一种多指标的综合分析，由于这些指标类别、项目、性质和单位的不同而无法进行对比与分析．因此，本文用模糊综合评分法在运动选材中，作为实例应用，能得到满意的结果．     

生产系统反求及其应用

采用生产系统反求技术及多目标模糊设计理论解决了频临报废的复杂断面形状辊弯成型件生产线上多组辊弯模具的设计、制造问题，并取得了较好的经济效益。     

Consensus intuitionistic fuzzy group decision-making method for aircraft cockpit display and control system evaluation

A novel group decision-making (GDM) method based on intuitionistic fuzzy sets (IFSs) is developed to evaluate the ergonomics of aircraft cockpit display and control system (ACDCS). The GDM process with four steps is discussed. Firstly, approaches are proposed to transform four types of common judgement representations into a unified expression by the form of the IFS, and the features of unifications are analyzed. Then, the aggregation operator called the IFSs weighted averaging (IFSWA) operator is taken to synthesize decision-makers’ (DMs’) preferences by the form of the IFS. In this operator, the DM’s reliability weights factors are determined based on the distance measure between their preferences. Finally, an improved score function is used to rank alternatives and to get the best one. An illustrative example proves the proposed method is effective to valuate the ergonomics of the ACDCS.