一种混合遗传禁忌搜索的模糊聚类算法

传统基于目标函数法的模糊聚类算法是一种迭代的"爬山"算法,容易陷入局部最优解.提出了基于遗传算法与禁忌搜索结合的模糊聚类算法,综合运用遗传算法的多出发点和禁忌搜索的记忆性来改善聚类的效果,并通过迭代的遗传禁忌搜索算法产生最优聚类中心,实验中分别通过人工数据和标准数据测试验证了该算法的有效性.     

基于模糊股价的可转债最优转股模型

以可转债的转股方案为研究目的,利用模糊集理论和模糊数分析方法,定义了证券价格的期望值、证券投资收益率的期望值、预期风险系数等概念,建立了可转债转股的线性规划模型.例证结果表明:该方法便于操作,求解简单,结论合理,可供投资者投资决策参考.     

基于模糊推理的小波域图像融合规则

现有的2种主要的小波域融合规则,即选择绝对值最大系数规则和选择与加权平均相结合的规则,都存在着融合信息不完整和易受噪声干扰等缺点.为克服这些缺点,使融合图像包含尽可能多的源图信息,提出了基于模糊推理的小波域融合规则.此规则根据源图像小波系数的局部区域特征,通过模糊推理确定各源图像相应系数的权值,再对相应系数加权平均得到融合后的小波系数.实验结果表明,使用基于模糊推理的融合规则融合的图像,在峰值信噪比以及与源图像之间的互信息量等方面均优于使用2种现有规则进行融合所得的图像.新规则有效地克服了现有规则的缺点,具有更好的信息完备性和鲁棒性,尤其在源图像受到噪声污染的情况下,其优势更加明显.     

基于模糊逻辑的产生式-框架的知识表示及推理的研究

知识表示是智能研究的基础,其表示方法往往直接影响到专家系统的能力和问题求解的效率,不同领域的问题通常具有不同的特点和属性,因而其知识的表示方法也不尽相同.与此同时,由于模糊知识本身的复杂性,模糊知识表示及处理技术仍然是目前热点研究课题之一.本文提出将产生式与框架结合的方法进行知识表示,并融合模糊逻辑理论进行推理.     

模糊分析方法在期货交易风险分析中的应用

文章运用模糊数学中贴近度和模糊积分的方法，首先将期货交易风险分为5个一级风险和27个二级子风险，然后给出各级标准风险量化值，再计算各评估对象与各级标准风险量化值的贴近度，从而得出各评估对象所属的级别。然后对各评估对象所属的级别的标准风险量化值进行模糊积分。通过比较各评估对象的最终综合分析风险值，做出风险排序。文章的最后对此种风险评价方法做了简要评述。     

Type-2模糊逻辑系统研究

对Type-2模糊系统进行了研究,系统地分析了Type-2模糊系统的基本理论和基本框架,给出了该系统在具体处理实际问题时应采用的相应方法,阐述了Type-2模糊系统应用发展方向并提出今后需要解决的问题。     

智能车辆超车系统模糊控制器设计

以模糊控制理论为基础,以车辆超车过程为研究对象进行模糊控制器的设计。根据从声纳、摄像等传感器传输的相关数据,经一系列处理,作为模糊控制器的输入,而把两车之间的相对速度,方向轮与车道线切线之间的夹角等作为模糊控制器的输出。根据专家知识对输入输出作模糊划分,建立模糊控制规则,选择模糊推理机制,最后经过反模糊化处理将精确输出值传送给执行器,从而实现超车过程。     

模糊综合评价在人事考核中的应用

介绍了模糊评价的基本原理,用模糊数学的方法对被考核人员的综合素质进行了评价,为人事管理提供依据。     

模糊以致精确

本文论述翻译理解及表达中对精确信息与模糊信息的处理,阐明语言的模糊性与翻译转换的精确性应该是相辅相存、相互渗透的,在一定条件下可以实现转化。因而翻译时对语言精确性和模糊性不可偏废、不可夸大,才能制成好译文。     

地铁车站服务标志系统功效综合评价

建立了服务标志系统功效评价指标体系,用层次分析法求出了各评判指标的权重.以上海地铁徐家汇车站为例,用模糊数学理论对其服务标志系统功效进行了综合的评价.概括出今后标志设计中,应该从标志的数量、形式、色彩,标志的醒目性以及信息表达的确切性等方面进一步地完善.