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161.
大跨平屋盖结构风压分布特性的神经网络模型 总被引:2,自引:0,他引:2
影响大跨平屋盖结构风荷载分布特性的因素很复杂,且具有不确定性,仅靠风洞试验难以完整的描述其风荷载分布的整体特性,针对这种情况,本文中提出用改进的BP神经网络和模糊神经网络两种方法来建立反映大跨平屋盖结构风压分布特性的模型,并用试验数据进行了验证.结果表明,这两种模型都能很好的逼近和预测大跨平屋盖结构风压分布的特性,相比之下,改进的BP神经网络稳定性较好,但逼近速度慢,精度也不高;而模糊神经网络由于结合了模糊系统和神经网络的优点,其稳定性好,逼近速度快,且精度高,这表明模糊神经网络方法是预测大跨平屋盖结构风压分布特性的有效途径,在结构风工程中具有广阔的应用前景。 相似文献
162.
提出一种利用正态分布曲线确定自整定PD控制器输出变量论域的方法.在相对应的PID控制器基础上,固定其余两组参数,调整需要确定的参数,通过观察对应的系统响应曲线,发现对应的曲线族的分布特性类似正态分布.利用连续型随机变量的正态分布曲线确定整个输出变量P和D的论域范围,给出了仿真实例,验证了该设计方法的有效性。 相似文献
163.
回顾了数学形态学的发展,尤其是将二值形态学从二值图像扩展到灰度图像的模糊形态学方法的相关概念.并给出了一种基于三角范逻辑的模糊形态学定义,对它的主要操作作了α-截集兼容性分析.结果表明采用合适的三角模和反三角模算子,可以使由对应的二值形态学算子导出的模糊形态学算子有很好的特征匹配性. 相似文献
164.
本文提出的自适应模糊PID控制器,是在传统的模糊PI控制器基础上增加了具有预测作用的模糊PD控制和性能指标监督的适应性控制,使系统的控制性能大大提高,且保持了控制器结构简单和易于实现的优点。仿真研究表明了该方法的有效性。 相似文献
165.
将普通常微分方程解对初值的连续性和可微性加以推广,得到了区间值函数的常微分方程解对初值的连续性和可微性.在此基础上,应用Fuzzy集的分解定性,讨论了Fuzzy值函数的常微分方程解对初值的连续性和可微性. 相似文献
166.
本文提出了一种设计机器人模糊-神经控制器的新方法。因为模糊逻辑控制器的控制信号是由系统的响应行为而不是由其分析模型决定的,所以机器人的开环响应可以用一系列二阶系统来描述。然后,用Nelder-Mead单纯形算法离线优化与该系统相关的模糊逻辑控制器的参数,并用人工神经网络来训练开环响应与这些优化了的参数之间的匹配关系。该方法的优点在于当它用于设计模糊-神经控制器时,在自适应过程中不必考虑收敛问题 相似文献
167.
五机架冷连轧AGC模糊小脑模型学习控制 总被引:1,自引:0,他引:1
首次提出模糊小脑模型,将模型概念引入到小脑模型中,给出算法,并采用它实现了冷轧轧AGC系统模糊小脑模型学习控制,该控制方法具有快速学习功能,适合实时控制使用。以某厂五机架冷连轧机研究对象,在386/DX计算机上民了稳定态过程仿真研究。仿真结果表明,所提方法是有效的,比经典PID控制效果优越,具有良好的鲁棒性,可用于工业控制。 相似文献
168.
自适应遗传算法优化模糊小脑模型 总被引:3,自引:0,他引:3
首次采用遗传算法(GA)设计模糊小脑模型神经网络(FuzzyCMAC)的隶属函数.提出一个自适应GA优化算法,并且以优化模糊小脑模型FuzyCMAC学习正弦曲线.仿真实例表明,采用自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习精度比标准小脑模型CMAC提高大约三个数量级、比标准FuzzyCMAC(三角形隶属函数)提高一个数量级.自适应GA方法优化的FuzyCMAC学习速度比普通GA优化的速度快且进化过程的振荡明显减小,仿真证明该方法比普通GA优化方法稳定,收敛效果好. 相似文献
169.
提出了实用家电通用模糊控制系统设计的指导原则和家电通用模糊控制器的一般结构,为实现各种家电产品的模糊控制莫定了基础. 相似文献
170.
一种改进的Fuzzy c—means聚类算法 总被引:2,自引:0,他引:2
该文提出了一种改进的fuzzy c-means算法(MFCM)。此算法是将传统算法(FCM)直接对样本集聚类变为对特征集聚类,从而极大提高了fuzzy c-means的速度,证明了MCM与FMC在分类效果上的等价性,且MFCM较FCM有较低的时间复杂性,讨论了MFCM与FMC空间复杂性的关系。最后数值实验证实了结论。 相似文献