模拟退火自适应模糊系统学习算法及其在故障诊断中的应用

把自适应模糊系统的学习过程分解为聚类和线性优化,用模拟退火作为聚类的工具,提出了一种基于模拟退火的自适应模糊系统学习算法,用该学习算法建立某非线性伺服机构的模型,并构造基于模型的故障诊断系统,实验取得了良好的结果。     

伺服系统中模糊控制器的设计与仿真

同步随动系统是雷达系统中十分重要的单元，它驱动平面位置显示器的偏转线圈跟随雷达天线同步转动，以便精确地测量目标方位，是典型的角度伺服系统。在现行装备中，该系统大多采用模拟调节器，带来了参数调节不方便、动态特性差和跟踪精度低等缺点，因此采用现代控制理论对其进行改造十分必要。根据交流电机的数学模型，对雷达同步随动系统采取了数字PID和模糊控制两种控制策略，通过仿真分析，说明了采用模糊控制的先进性。     

Fuzzy度量空间中映像族的公共不动点定理

本文讨论了Fuzzy度量空间中映像对和映像族的公共不动点问题,所获定理推广了Kaleva.O Seikkala. S和郑叔的有关结果。     

Fuzzy数空间上MS收敛与水平收敛的关系

证明了当u∈E^c，∈E，n=1，2，…时，un^MS→等价于unl→u，并指出条件。∈Ec不能减少．     

电阻加热炉解耦模糊Simth预估PID控制研究与仿真

在电阻加热炉系统中,提出一种解耦模糊Smith预估PID控制器来优化系统的动态响应性能指标,并改善系统因被控对象参数改变或因干扰作用引起系统控制性能变差的现象。通过对具有纯滞后的一阶惯性电阻加热炉系统的仿真可见,解耦模糊Simth预估PID控制器获得的系统动态响应性能指标明显优于常规的PID控制器或Smith预估PID控制器,且在被控对象参数改变或出现干扰时系统的控制性能也得到了较好的改善。解耦模糊Smith预估PID控制的模糊语言规则少,系统响应速度较快。     

大系统模糊优化单元系统理论

大系统模糊优化单元系统理论陈守煜（大连理工大学，土木工程系１１６０２４）ＴｈｅｏｒｙｏｆＦｕｚｚｙＯｐｔｉｍｕｍＥｌｅｍｅｎｔＳｙｓｔｅｍｆｏｒＬａｒｇｅ—ＳｃａｌｅＳｙｓｔｅｍｓＣｈｅｎＳｈｏｕｙｕ（ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏ...     

基于模糊论方法评价图书馆服务质量水平

用模糊论方法对图书馆服务质量水平作出评价,给出数学理论模型,从而使评价方法由定性转化为定量评价,使评价结果更为客观和科学.     

模糊控制理论在新技术评价中的应用

应用模糊控制思想确定变权的方法，解决新技术评价的信息的不确定问题。采用常权与变权相结合的方法，对新技术进行综合评价。本文不仅提出了新技术评价的一种有效的新方法，而且加快企业信息化的实现，并使模糊控制的理论和方法得到更广泛的应用。     

Self-Expanded Clustering Algorithm Based on Density Units with Evaluation Feedback Section

This paper presents an effective clustering mode and a novel clustering result evaluating mode. Clustering mode has two limited integral parameters. Evaluating mode evaluates clustering results and gives each a mark. The higher mark the clustering result gains, the higher quality it has. By organizing two modes in different ways, we can build two clustering algorithms： SECDU（Self-Expanded Clustering Algorithm based on Density Units） and SECDUF（Self-Expanded Clustering Algorithm Based on Density Units with Evaluation Feedback Section）. SECDU enumerates all value pairs of two parameters of clustering mode to process data set repeatedly and evaluates every clustering result by evaluating mode. Then SECDU output the clustering result that has the highest evaluating mark among all the ones. By applying ＂hill-climbing algorithm＂, SECDUF improves clustering efficiency greatly. Data sets that have different distribution features can be well adapted to both algorithms. SECDU and SECDUF can output high-quality clustering results. SECDUF tunes parameters of clustering mode automatically and no man＇s action involves through the whole process. In addition, SECDUF has a high clustering performance.     

基于模糊逻辑系统的组合大系统自适应观测器设计

针对一类非线性不确定组合大系统，利用模糊逻辑系统具有充分逼近连续函数的性质，分析和研究了这类系统自适应状态观测器设计问题，并在较弱的假设条件下，证明这种观测器与被控系统状态间的误差及各参数估计误差一致终极有界。最后的仿真实例说明了本文所提出方法的有效性。