具有状态和控制滞后离散系统的容错保成本控制

基于T-S模糊模型,通过无记忆状态反馈研究了一类带有状态和控制滞后的不确定离散时滞系统容错保成本控制问题。应用线性矩阵不等式(LM I)给出系统存在执行器故障时,模糊闭环系统渐近稳定的充分条件,该条件保证了对所有允许的不确定性闭环系统渐近稳定,而且对于给定的二次型成本函数,能保证闭环成本不超过某个界。算例表明该方法是有效的。     

城市生活污水处理工艺效能评价及优化对策——以金华沼气净化池为例

我国城市生活污水处理现状中存在的一些问题出发，介绍了金华市推广使用沼气净化池的概况．通过2004至2005年间在5个沼气净化池出水口进行24次取样水质检测，并使用模糊数学方法对其污水处理效能作出评价．结果表明：沼气净化池出水中的BODs和SS指标达到国家污水综合排放标注一级标准，CODCx达到国家二级排放标准，但NH3-N没有达到国家二级排放标准．今后应当从改良池型、优化微环境、改造微生物等方面着手，提高沼气净化池净化及产气功能，使这种分散处理污水的方式与集中处理方式共同作用，在大中城市的污水处理中发挥更大的作用．     

纺织服装院校物流人才培养绩效社会评价指标体系的构建

本文通过比较人才培养的传统评价模式和绩效评价模式，提出了以企业和竞争为标准的社会评价方式，并结合纺织服装院校专业特色，以此为基础构建了物流人才绩效社会评价指标体系，并利用模糊综合评价方法实现纺织服装物流人才培养绩效分析。     

Estimation of underdetermined mixing matrix based on support vector machine

In underdetermined blind source separation (BSS), a novel algorithm based on extended support vector machine (SVM) is proposed to estimate the mixing matrix in this paper, including the number of the active sources. Instead of traditional clustering algorithms, it mainly takes the modulus of observations and the number in each direction of arrival, without any prior knowledge about the sources except for sparsity, and it is not sensitive to the initial values. Simulations are given to illustrate availability and robustness of our algorithm.     

Data fusion based on fuzzy measures

Choquet integral based on fuzzy measure is a very popular data fusion approach. A major problem in applying the Choquet integral is how to determine a large number of fuzzy measures as the number of attributes increases. The λ-fuzzy measure proposed by Sugeno is a powerful method to resolve this problem. However, the modeling ability of the λ-fuzzy measure is too limited to satisfy actual requirements. In this paper, an extended λ-fuzzy measure is proposed using Shapley value index, and the limitation of the λ-fuzzy measure is significantly overcome under little additional computational loads. The extended fuzzy measure has stronger modeling power than the λ-fuzzy measure, straightforwardly representing interaction among attributes. We apply the extended fuzzy measure to an artificial data set and a real dataset in an iron-steel plant. The results verify the usefulness of the extended fuzzy measure compared with other main existing methods.     

A-单调映象的广义隐拟变分包含

本文引入了一类A-单调映象的广义隐拟变分包含问题,利用A-单调映象的预解算子技巧研究了这类变分包含解的迭代算法逼近,证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

综采综放采区地质条件综合评价系统研究

综采综放采区地质条件综合评价的目的是根据评价单元条件对相关开采工艺的适应程度进行综合评价。该评价系统的指标体系包括地质条件（煤层、煤质、地质构造和岩浆岩）和开采技术条件（工程地质条件、水文地质条件等），评语集可按评价因素的分级来确定。因评价指标体系具有层次性和模糊性的特点，多级模糊综合评价法是较为适用的评价计算方法。因素的权重可采用专家调查法与层次分析法相结合的方法确定。文中利用上述模型建立了综采综放地质条件综合评价系统，并对即将开拓的某矿5^#，7^#采区进行评价计算。结果表明，5^#采区能进行综采综放开采，7^#采区较适合综采综放开采。从而为煤炭资源高产高效、安全开采提供了科学指导。     

二级倒立摆的参数自整定模糊-PI控制

基本模糊控制器在面对复杂控制对象时，其稳态精度比较差。针对这一问题，文中以二级倒立摆系统为控制对象，提出了一种新的模糊控制器。该模糊控制器通过对基本模糊控制器中结构参数的寻优和调整，以及系统输出结构的完善，实现了二级倒立摆的稳定控制。仿真研究表明，提出的模糊控制算法无论是在动态指标还是在稳态精度方面与基本模糊控制器相比，都有了明显的改进。     

分布式环境下全局模糊频繁项目集的快速挖掘

为了解决模糊关联规则挖掘算法需要用户事先给定模糊集和相应隶属度函数的问题，提出基于分布式聚类自动生成模糊集及隶属度函数的算法GFAM．该算法利用分布式K—Means聚类算法对每个数值型属性进行聚类，求得聚类中心，由此构造全局模糊集，定义全局隶属度函数．DFAR算法根据构造的全局模糊集及隶属度函数进行分布式模糊频繁项目集的快速挖掘，采用全局一局部站点模式，其中包括局部模糊频繁项目集产生算法FLF和全局模糊频繁项目集产生算法FGF．实验结果表明，该算法能准确地生成全局模糊频繁项目集，在求解全局模糊频繁项目集过程中，传送局部模糊候选项目集支持数的通信量为O（n），提高了算法的挖掘效率．     

基于模糊算子的形态学神经网络及其应用

构造了一种模糊形态学击中／丢失算子．结合形态学神经网络，提出了一种基于模糊击中／丢失算子的模糊形态学网络，并采用模糊形态学网络实现了血涂片图像中白细胞的定位／计数．实验结果表明，这种网络可以较好地处理细胞图像处理中出现的背景干扰、细胞粘连和部分遮挡的情况．