文艺鉴赏中的“虚实”之美

虚实结合是中国古典美学和文艺中极具理论价值和民族特色的艺术表现手法，其巧妙运用可以创造出含蓄蕴藉的朦胧美、回味无穷的想象美、以少总多的简洁凝练美、颠倒时空的曲折回旋美、情景交融的意境美、虚中藏实的情理美。     

基于自适应模糊度参数选择改进FCM算法的负荷分类

在建立了负荷分类五阶段过程模型的基础上,提出了用类内距离和与类间距离和之比作为负荷分类评价指标自适应选择模糊度参数的方法,同时用模拟退火算法和遗传算法对模糊C 均值（FCM） 算法的搜索性能进行优化. 实验结果表明,在负荷分类中常用的模糊度参数值m=2并不是最优的,负荷分类中模糊度参数的最优取值区间为[2.6,3.2]. 同时,改进算法还克服了传统 FCM 算法全局搜索能力不足的问题,提高了负荷分类的精确性和有效性.     

A New Kind of Subjective Trust Model

Based on the outstanding characteristics of Cloud Model on the process of transforming a qualitative concept to a set of quantitative numerical values, a formalized model of subjective trust is introduced by which we can transform between qualitative reputation and quantitative voting data. The present paper brings forward algorithms to compute direct trust and recommender trust. Further more, an effective similarity measuring method used to distinguish two users＇ reputation on knowledge level is also proposed. The given model properly settles the uncertainty and fuzziness properties of subjective trust which is always the weakness of traditional subjective trust model, and provides a step in the direction of proper understanding and definition of human trust.     

语用模糊的界定

从我国模糊语言学发展的历程出发,以俞东明、何自然和李秋梅及其他学者在语用模糊性方面的研究为基础,尝试着从语言模糊性的产生根源、语用模糊的定义及其与语义模糊相区别三个方面,为许多学者对语用模糊作各种各样界定的现象作一个总结,还语用模糊在语言研究中的“真实面目”。     

基于二次逼近模型的PID增益预测控制

针对传统的 PID控制和预测控制的问题 ,文章提出一种基于二次逼近模型的 PID增益预测控制 ,并阐述了该系统的结构、算法和应用特点。通过二次逼近建模的方法 ,提高了建模的算法速度和实际逼近精度以及较强的动态补偿能力。运用这种模型的预测和传统的 PID相结合 ,使控制系统具有增益自适应能力和较好的鲁棒性 ,并通过仿真实例对该方法的特点和性能进行了验证     

多种情况下的工程结构可靠度

针对目前结构设计中可靠度分析的局限性，详细讨论了设计结构、已有特定结构、抗力已知结构、受荷载验证结构的可靠度概念，以及一般服役结构的模糊动态可靠度概念．算例的三种可靠度分析结果说明文中方法更符合工程实际     

模糊度的积分表示

针对论域Ｘ＝［ａ，ｂ］上的模糊集合，给出了一种描述其模糊度的方法，讨论了它的一些性质；并基于模糊度，提出了构造２个模糊集合的贴近度方法，这些结论可在模式识别、决策科学中得到应用。     

光的Fuzzy性

用模糊逻辑推理方法，对光的波动粒子二重性进行定量和定性的综合分析．并通过对两个实验的分析描述．提出光的Ｆｕｚｚｙ性的观点，从而说明二象性是Ｆｕｚｚｙ性的具体反映．     

模糊动力有限元平衡方程的建立及解法

考虑到工程结构分析中某些边界条件，环境介质，特别是某些栽荷存在的模糊性，为了更好地解决工程中存在的实际问题，必须考虑其结构的模糊性，只有这样，所求得的解才更接近其实际情况。根据Zadeh扩展原理和达朗贝尔原理可以建立起模糊振动方程。综合普通有限元方法可得到模糊有限元平衡方程。基于L-R型模糊数和L-R型模糊化函数，利用L-R型模糊数和区间方程的性质，对其进行有界闭模糊数转化，可以把模糊有限元平衡方程转化为一组普通方程和一组区间方程，对区间方程可以应用区间数的性质来进行求解，进而可以求出方程的解。     

多粒度邻域粗糙模糊集及其不确定性度量

邻域粗糙集是经典粗糙集的一个扩展模型,研究其不确定性度量模型具有重要意义。在邻域粗糙集理论中,当前不确定性度量方面的研究工作主要专注于度量知识空间的粒度大小或边界域尺寸。在邻域系统中,对于目标概念为模糊时的情形,其不确定性不仅来自于邻域粒的边界域,还来自于正域和负域,当前的不确定性度量方法较少考虑这种情形。为此,构建了邻域粗糙模糊集模型,从粒计算的角度出发,进一步提出了多粒度邻域粗糙模糊集模型;针对多粒度邻域粗糙模糊集具有乐观性与悲观性的特点,借鉴Vague集中支持度和反对度的思想,设计了基于模糊度的多粒度模糊熵的不确定性度量方法,不仅符合人类的认知习惯,而且可以有效刻画整个邻域知识空间的结构信息。