大连市农业水权转让价格研究

分析了农业水权转让价格构成,建立了以"节水投入+转让补偿"为基础的"两部制"定价模型;重点研究其中的农业水资源价值及补偿费用,提出了相应的简化模型;最后,以大连市农业节水规划为基础,应用模型计算大连市农业水资源价值、工程费用及补偿费用,确定了大连市农业水权转让价格,并对模型各参数进行了灵敏度分析.案例分析结果表明该计算结果合理,模型简单实用,资料易得,可以为工程实践中水权转让价格的确定提供参考.     

我国房地产市场泡沫检验——基于现值模型

本文首先回顾了美国、日本房地产泡沫的案例,总结其成因及影响,得出经验教训。并基于近五年的我国30个大中城市房地产的相关数据,利用现值模型对这些城市的房地产市场泡沫的存在性进行了检验。检验结果表明,30个大中城市中半数以上的城市有明显的房地产泡沫,只有少数几个城市具有轻度或没有房地产泡沫。根据美日房地产泡沫教训和我国目前的房地产泡沫检验结果,提出了针对性的政策性建议。     

电信运营商与SP/CP间增值业务收敛性定价

SP/CP按比例分成增值业务创造的价值问题必然涉及增值业务的定价,文章通过价值和市场供应量量化增值业务价值的创造与分配,以具有价格决定权主体博弈增值业务的价格阈值,给出价格动态调节机制关系描述和定价收敛性的一般条件,证明了增值业务价格最终收敛于总体最优边际价格。     

国际油价波动影响因素分析及中国的能源对策研究

介绍了近期国际油价的走势,分析了影响国际油价波动的主要因素,针对这些因素从8个方面提出了我国应对国际油价波动的政策措施.     

世界地热能发电新进展

 简要回顾了国际地热发电的历史,介绍了过去5年全球地热能开发的理论、技术和设备等方面的巨大变化。2005年开始的高油价以及减少温室气体排放的全球性需求使各国开始把注意力聚焦在可再生能源方面。地热能的开发在全世界范围内发展迅速,既有像新西兰、印度尼西亚和美国这样长久以来热衷于开发地热能的国家,也有像澳大利亚和德国这样过去对地热能不太感兴趣的国家。分析表明,一些新的地热开发项目依旧遵循传统思路在火山活动区域使用常规水热资源,而另一些则选择在非火山活动区采用增强地热系统(EGS)技术开发干热岩地热能。目前,部分国家已经建立一些EGS项目,比如美国,有6个建设中的EGS项目,试图在不同的技术层面进行探索和研究。现代地热开采和发电技术使得人们可以在缺少冷却水以及交通不便的情况下对温度较低的常规地热资源进行开发。根据目前情况来看,预计未来地热工业的发展在发现新的地热田以及提高现有地热田开发程度方面将面临较大的技术挑战,主要可能有以下两个关键问题：(1) 在开发过程中的“生产盲区”问题,这主要针对那些温度不高也不低的地热田,温度不太高但又高到无法下泵,温度不太低但又不能采用闪蒸方法发电;(2) 可靠的EGS开发方案和技术研发,要求可以确保有可持续、足够高的产能(温度与流量),并能向公众,特别是项目附近的居民保证不会诱发地震灾害。     

房地产性价比的确定方法

运用专家调查法及层次分析法建立了房地产性能的综合评价指标体系，并确定了指标权重，构建了房地产性能模糊综合评价模型；应用价值工程理论构建了房地产性价比的确定模型，并将其定量化．将房地产性价比确定方法结合实证研究和应用进行了详细分析，并既适合某一楼盘性价比的确定，也适合特定楼盘的特定户型的性价比计算．并解决了长期以来房地产性价比只是定性描述的问题，为房地产开发商进行产品开发提供了理论依据，同时也为消费者购房提供了参考依据．     

回望期权的三叉树定价模型

针对回望期权的定价问题,通过建立三叉树模型得到了回望期权的一种数值计算方法.     

“公司+农户”模式下公司的最优套期保值和订单价格方式

在对“公司+农户”与期货市场之间运行机理分析的基础上, 构建公司的期望效用模型对最优套期保值和订单价格方式进行了研究. 结果发现: 在期货市场是跨期无偏的条件下, 受流动性约束的公司在期货市场卖出的最优期货头寸小于订单规模; 当对被套期保值的订单采用固定价格的定价方式时无法满足公司期望效用最大化, 但采用点价的定价方式时能够最大化公司的期望效用, 公司同时获得相应的风险溢价. 最后通过数值分析进一步阐释了结论的正确性.     

基于相关性分析的风光储互补需求响应策略

针对风光储互补发电系统,提出基于风光相关性分析与需求响应建模结合求解优化模型的方法。首先选取负荷追踪系数对互补系统进行风光相关性分析,然后基于用户收益最大建立需求响应基本模型,以减小负荷峰谷差、需求响应前后平均电价变化最小、负荷追踪系数最小为目标建立需求响应优化模型。最后利用算例对风光储互补系统接入电网更新的电价策略对负荷波动曲线、负荷追踪系数曲线的影响进行分析。结果表明,考虑相关性分析的需求响应策略可以实现对发电侧新能源的充分消纳。     

诱导有序加权平均的组合预测模型及其应用

有序加权平均算子是近年来发展的在许多领域有着广泛应用的信息融合方法.本文引进诱导有序加权平均算子的概念,并探讨了它的一些性质,然后建立诱导有序加权平均新的组合预测模型,最后给出其在股票价格预测中的应用研究,实例分析结果表明了该方法的有效性.