现代生物技术在环境工程中的应用

对诱变、原生质体融合及基因技术在环境工程中的研究进展进行了概述;说明了现代生物技术在环境工程上的应用主要集中在构建高效工程用菌去除难降解有毒物质方面;指出了生物修复技术具有较好的生态和经济效益,发展应用前景广阔。     

Regeneration and identification of interspecific asymmetric somatic hybrids obtained by donor-recipient fusion in cotton

Asymmetric hybrids between Gossypium hirsutum （YZ-1） and G. davidsonii were obtained by donor-recipient fusion. YZ-1 was considered the recipient and was pretreated with iodoacetamide （IOA）, while G. davidsonii was considered the donor and was irradiated with ultraviolet （UV） before fusion. YZ-1 protoplasts stopped growth when treated with 0.5 mmol/L IOA for 20 min, and G. davidsonii protoplasts stopped growth when irradiated with 38.7 J/cm2 UV for 30 s. Asymmetric somatic hybrids were obtained by electrofusion between the separately treated protoplasts of the 2 species. The regenerated plants were identified by morphological, cytological, and molecular analysis. Most regenerated plants derived from fused protoplasts displayed new morphology; some were intermediate between the two parents and a few displayed recipient-like morphology. Chromosome numbers in these somatic hybrids mostly ranged from 40 to 73. The hybridity was confirmed by random amplified polymorphic DNA and simple sequence repeat analysis. Organelle DNA inheritance of the YZ-1 and G. davidsonii somatic hybrid was investigated by cleaved amplified polymorphism sequence and chloroplast simple sequence repeat analysis, which indicated that recombination and rearrangements might have occurred in some regions of mitochondrial and chloroplastic DNA. This is the first report of completely asymmetric hybrid production via donor–recipient fusion between G. hirsutum and G. davidsonii, which is a novel case in hybrid production following the symmetric fusion and asymmetric fusion based on UV irradiation in cotton.     

融合HJ-1 CCD和MODIS生成高分辨率影像方法对比

高时空分辨率遥感影像的反演可有效解决南方云雨地区的数据缺失问题。本文以广西典型丘陵山地为试验区,利用时空自适应反射率融合模型（Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,STRAFM）和增强型时空自适应反射率融合模型（Enhanced Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model,ESTRAFM）两种融合算法,选取小范围的国产环境减灾卫星（HJ-1 CCD）和中分辨率成像光谱仪（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS）数据,比较分析两种融合算法所生成的高空间分辨率影像的优劣。与真实HJ-1 CCD的红、近红外（Near-infrared,NIR）波段影像相比,STRAFM和ESTRAFM预测影像在空间分布上均具有较好的一致性,R值均为极显著相关,差分图像98.94%以上像元反射率差值小于0.1,平均绝对差值（Average Absolute Difference,AAD）、平均差值（Average Difference,AD）、标准差（Standard Deviation,SD）均较小,融合效果好。与STRAFM相比较,ESTRAFM融合算法对真实HJ-1CCD影像的细节捕捉能力更强,高低反射率区域没有明显缩小或放大现象,破碎地物边界更清晰,不存在斑块。ESTRAFM预测影像与真实HJ-1 CCD红、近红外波段影像的相关性均高于STRAFM,相关系数（Pearson Correlation Coefficient,R）分别为0.930, 0.885。ESTRAFM预测影像与真实HJ-1 CCD影像差异小于STRAFM,其差分影像的AD、AAD、SD分别为-0.005、0.013、0.017。     

miR-194-5p通过Wnt5a抑制肝星状细胞活化

为研究miR-194-5p对肝星状细胞(HSCs)活化的影响及作用机制,采用CCK-8、β-半乳糖苷酶染色、Transwell、划痕、集落形成实验和RT-qPCR、Western blot分别检测miR-194-5p对LX-2细胞生物学特性、细胞活化标志物和靶基因表达的影响,并用生物信息学和双荧光素酶报告实验确定miR-194-5p靶基因.结果显示：miR-194-5p抑制LX-2细胞增殖、细胞集落形成、迁移能力以及LX-2细胞中活化标志物的表达,促进LX-2细胞衰老;Wnt5a为miR-194-5p的直接靶基因.研究表明miR-194-5p通过靶定Wnt5a抑制LX-2细胞活化,miR-194-5p和Wnt5a可能是治疗肝纤维化新的靶点.     

一类p(t)-Laplace系统周期解的多重性

利用变分原理研究p(t)-Laplace系统的周期解.当具有p--线性非线性项和部分周期位势时,根据极小极大方法中的广义鞍点定理,得到了系统多重周期解的存在性结果.     

分布式无源检测系统中自适应检测融合

针对在分布式多基地雷达无源检测系统中,检测概率通常未知或时变的信息不完全的检测融合问题,研究了一种在线自适应检测融合算法,该算法基于Neyman-Pearson准则,通过局部判决估计未知的每个接收站的检测概率,从而实现最优判决融合.计算机仿真结果说明了其有效性.     

一种基于多算法协同定位的蜂窝无线定位算法模型

基于数据融合的概念和原理,采用到达时间差(TDOA)定位技术,将其应用于多算法协同定位,进一步提高对移动台(MS)定位估计的准确性。最后仿真结果表明利用此多算法协同定位模型,能得到更准确可靠的移动台估计位置,有效地提高了定位精度。     

基于D-S融合证据的决策新方法

针对现有基于D-S融合信息进行决策存在的问题,提出一种基于不确定融合证据的决策方法.该方法结合基元属性和非基元属性进行决策.首先给出了对候选决策集进行精简的原则,建立了焦元属性对目标决策属性的属性层面支持度以及证据层面支持度计算模型;然后对决策属性的决策向量、决策矩阵、理想状态向量进行定义,给出决策属性总体支持度的计算方法;最后对多源目标识别融合结果进行决策分析.结果证明了该方法的合理性与有效性,它同时具有对高冲突证据融合结果与低冲突证据融合结果的决策能力.     

重庆市高校数字图书馆建设实践

通过对重庆市高校图书馆现状的调查与分析,阐述了重庆市数字图书馆建设的必要性,为了充分地实现资源的共建、共享,提出了数字图书馆建设原则;在数字图象建设中,以区域联盟、Lib 2.0管理系统为平台,建设重庆市数字资源信息中心;结合参与重庆市数字图书馆项目的筹备建设,对重庆高校数字图书馆建设进行了论述并提出了意见和建议.     

基于多任务支持向量机的健康数据融合方法

针对电子健康服务管理中的多源数据融合难题,利用人工智能技术,结合多任务学习理论与支持向量机理论提出基于多任务支持向量机的数据融合方法(multi-task support vector machine for data fusion,简称mSVMDF).该方法对具有相同数据源的特征向量构造基于支持向量机的融合模型,在多任务学习框架下考虑结构稀疏性与各模型关联性的有机结合,以实现对具有不同数据源个数的多源数据的融合,并以多源影像数据与常规检验数据融合为例,开展数值实验验证方法的有效性.实验结果表明mSVMDF方法可以有效地融合具有不同数据源个数的多源数据,同时该方法具有较好的分类性能与结构稀疏性.