基于网络实践共同体的终身学习发展趋势初探

随着学习技术的不断革新,尤其是网络技术的出现,终身学习在时间和空间上都得到了极大的满足。网络时代所催生出的网络实践共同体从方法和操作层面对传统的学校学习进行了重新解构,发展出更符合终身学习需求的网络实践学习,从根本上推动了终身学习的发展。但是,在重构学习范型的过程中,终身学习也将面临来自学习生态系统中的众多挑战,终身学习应坚持理性发展,回归学习的本真。     

农村社区环保主体力量的运行机制研究

正确认识环保主体,是确定农村社区环保基本依靠力量的前提。我国农村社区环保的基本主体包括社区农民、乡村精英、环保志愿者、农村社区妇女与幼儿、中小学学生。农村民间环保社团是凝聚、放大环保主体力量的基本组织形式。我国农村社区民间环保社团主要有社区环保委员会与学生环保社团。激活农村社区环保主体力量的实践机制,即环境教育机制、环保活动机制、伦理文化力的保障机制是实现农村社区环保主体力量的关键环节。     

山西五鹿山辽东栎群落的数量分析

在野外调查的基础上,应用双向指示种分析法（TWINSPAN）和除趋势对应分析法（DCA）对山西五鹿山辽东栎群落进行了分类和排序研究。     

基于BERT-BiGRU-Attention的在线健康社区用户意图识别方法

针对传统用户意图识别主要使用基于模板匹配或人工特征集合方法导致成本高、扩展性低的问题,提出了一种基于BERT词向量和BiGRU-Attention的混合神经网络意图识别模型。首先使用BERT预训练的词向量作为输入,通过BiGRU对问句进行特征提取,再引入Attention机制提取对句子含义有重要影响力的词的信息以及分配相应的权重,获得融合了词级权重的句子向量,并输入到softmax分类器,实现意图分类。爬取语料实验结果表明,BERT-BiGRU-Attention方法性能均优于传统的模板匹配、SVM和目前效果较好的CNN-LSTM深度学习组合模型。提出的新方法能有效提升意图识别模型的性能,提高在线健康信息服务质量、为在线健康社区问答系统提供技术支撑。     

中国文物建筑保护与开发矛盾之初探

分析了当前文物建筑(群落)保护与开发之间的一些矛盾,就文物建筑(群落)的保护与开发提出一些建议。     

花江喀斯特峡谷区不同石漠化等级植物群落区系特征及其相似度

石漠化是喀斯特地区面临的主要环境问题,通过样地调查法对贵州花江喀斯特峡谷不同石漠化等级植物群落区系特征进行研究,并对潜在、轻度、中度及强度石漠化样地的物种相似性程度进行计算。结果表明,喀斯特峡谷石漠化群落地理成分复杂,分布类型丰富多样,热带性质明显。就群落相似性系数而言,在相同石漠化等级的样地内部,各样地间平均相似性系...     

社区老年人就医行为的现状及影响因素——以湘西土家族苗族自治州为例

为探讨社区老年人的就医行为,提高社区卫生服务质量,采用文献资料与问卷调查,对湘西土家族苗族自治州485名60岁及以上居民为例进行调研.研究结果表明,身体初感不适立即就医者占43.7%,就诊为了疾病诊断与治疗者占57.3%,为健康体检者占7.6%;首诊选择三级医院者占6.2%,选择社区卫生服务中心者占32.2%;影响医院选择最主要的因素是医疗质量、就诊方便程度及医疗安全,分别占33.6%,34.4%,14.4%.湘西自治州少数民族地区老年人就医行为存在就医延迟,保健意识低,社区卫生服务中心的地位得到初步认可但不能完全满足该地区老年人的需要等问题.针对这些现状提出提高社区卫生服务中心的医疗质量水平、延伸医疗服务时间、注重医疗安全、优化就医流程、加强健康服务意识及功能宣传等相应对策.     

启发式动态社区挖掘算法研究与实现

针对社会网络的动态特征,应用多模态函数优化和粒子群优化算法的基本思想,引入社区种子和社区主题的概念,分层进行社区的挖掘.首先对复杂网络中存在的固定联系进行社区挖掘,构建基本社区结构;然后分析社区内容,根据社区内节点之间的隐性行为特征定义社区主题,精分细化社区结构直到结构稳定.实验证明,该算法极大地提高了社区挖掘的精度,降低了运算复杂度.并且该算法能够有效地保持社会网络中社区的多样性,加速社区内节点收敛,快速寻找到稳定的社区结构.     

拟建厦门至沙县高速公路尤溪段典型植被物种多样性及其评价

通过对拟建厦门至沙县高速公路尤溪段沿线6种典型植被群落的重点调查,依据调查的数据,分析不同群落的物种多样性指数、相似性指数和种-多度分布.结果表明:拟建高速公路两侧的植被群落物种多样性变化较大,植被群落多样性指数相对较低,样方之间物种共有度指数较小,群落乔木层及部分群落林下植被符合对数级数分布.     

铅锌矿区土壤真菌响应重金属污染的群落组成变化

为研究土壤真菌适应不同程度重金属污染的群落组成变化,以云南省勐糯铅锌矿区土壤样品为研究对象,通过对其重金属含量和理化性质聚类分析,选取5个重金属高污染和4个低污染样品为代表,提取土壤样品总DNA,利用Illumina Mi Seq测序技术对其进行测序分析,并在门、纲、目、科、属、种水平上,分析比较真菌的群落组成变化。研究结果表明,在高浓度重金属污染样品中,未被分类真菌占绝对优势,其次是Aspergillus,Un--s-Clavulinaceae sp.及Un--s-fungal sp.ARIZ L453等。污染低的样品中未被分类真菌也含有较高丰度,但低于高污染样品,其次是Geastrum,Aspergillus和Mortierella等。利用代表性差异分析技术(RDA)分析重金属对土壤真菌多样性的影响,发现Pb含量对微生物群落结构具有极显著影响。研究结果可为寻找表征重金属污染程度的"核心微生物"奠定一定的理论及实验基础。