半导体量子线制备方法及研究动态

一维半导体材料由于其在空间二维的量子限域作用，而显示出非线性光学性能、光致发光、独特的光电性能以及单电子效应等，这些特性在电子和光电子元件方面具有潜在的巨大应用价值。一维半导体材料的制备技术已得到广泛研究，文献中报道了许多制备方法。对目前国内外制备半导体量子线的最新研究成果和方法进行了讨论，并对半导体量子线制备研究的发展趋势进行了预测。     

基于多尺度区域块的糖尿病性视网膜病变级联检测

目前,基于形态学检测糖尿病性视网膜病变的算法复杂度较高,深度学习直接逐像素检测的方法虽然能够避免排除生理结构、手动设计特征的不足,但计算量大、分割速度较慢.为了解决上述问题,提出一种基于深度学习的级联检测框架.首先,分块检测眼底图像是否存在病变区域,然后对病变区域进行逐像素的分割,从而检测出微动脉瘤、出血点、硬渗出及软渗出4种病变.实验结果表明:在眼底图像公开数据库DIARETDB1中,4种病变的检测率分别为88.62%、94.91%、98.91%和92.91%.与形态学方法相比,微动脉瘤和出血点检测精度分别提高了17.39%和15.18%;与直接逐像素检测方法相比,平均检测时间仅为原来的1/4.     

基于Hessian矩阵和熵的眼底图像血管分割

为了实现眼底图像血管自动准确分割,研究了一种基于Hessian矩阵线状滤波和熵阈值的分割方法.采用基于Hessian矩阵的多尺度线状滤波增强血管区域,结合滤波后灰度和具有方向性的线状邻域内灰度均值建立二维直方图,再根据直方图的最大类熵确定阈值,得到血管的二值化分割结果.实验表明,相比其它两种已有方法,提出的方法能够自动地得到更完整、更准确的眼底图像血管分割结果.     

老年性黄斑变性的眼底荧光血管造影分析

目的：观察和评价老年性黄斑变性（AMD）眼底荧光血管造影（FFA）图像特征及临床应用价值。方法：对78例（112眼）AMD的患者行FFA检查,并对检查结果进行分析。结果：该病发病年龄为（62.0±8.4）岁;FFA图像显示112眼中,萎缩型85眼,占75.89%;造影早期玻璃膜疣呈透见荧光,晚期背景荧光减退;渗出型27眼,占24.11%,渗出型中有典型黄斑脉络膜新生血管（CNV）10眼,隐匿型CNV3眼,瘢痕期4眼。结论：对AMD患者早期应用FFA检查有助于发现CNV,并显示其范围和部位,为治疗提供依据。     

基于视觉注意机制的眼底图像视盘快速定位与分割

视盘定位与分割对利用眼底图像进行眼科计算机辅助诊断十分重要。视觉注意机制模拟人类视觉系统从而能在复杂场景中快速定位目标。利用视盘在眼底图像中视觉显著度高这一特性,提出基于视觉注意模型实现视盘的快速定位并分割的算法。算法首先对不同眼底图像进行归一化,接着采用高斯金字塔提取图像不同尺度的颜色、亮度和方向特征图(feature map),进一步整合得到显著性图(saliency map),在显著性图中提取FOA(focus of attention)从而定位视盘。接着在视盘定位区域采用统计排序滤波器(rank-filter)抹除血管,在极坐标中采用亚像素提取图像边缘,实现视盘分割。采用国际Messidor数据库来验证算法的性能,定位精度为95%,运行时长为0.213 s,与其他算法相比,算法具有准确性高和实用性强等特点,具有良好的应用潜力。     

灰度数学形态学方法在眼底图象处理中的应用

眼底图是一种重要的医学图象。在对灰度眼底图象进行处理的过程中，形态学的ＯＰＥＮＣＬＯＳＥ变换被用来去除眼底图象中的高频噪声，ＴＯＰ－ＨＡＴ变换被用来进行血管突出。为了与形态学方法进行比较，文中还给出了二维低通滤波及模板匹配法，它们被用来滤除噪声及突出血管。比较结果表明，在处理结果相近的前提下，形态学方法具有思路简单、处理速度快的突出优点。     

巢湖东端湖滨带物理基底及生态修复

巢湖东端湖滨带目前生态结构破坏严重,生物多样性下降,水质恶化,湖滨带功能退化,生态修复迫在眉睫。湖滨带物理基底修复工艺包括物理基底稳定性设计和物理基底地形、地貌的改造;生物配制工艺包括生态恢复全系列工艺和半系列a、b工艺;巢湖东端湖滨带生态修复工程方案包括物理基底修复方案、生态修复工程、景观工程设计和生态观测场建设工程。