睡眠剥夺影响大脑功能区状态的非线性评价

采用近似熵研究睡眠剥夺（sleep deprivation，SD）对脑认知功能的影响，评价SD引起的大脑功能区状态的非线性变化．12名受试者在正常睡眠和一夜SD之后分别接受视觉注意力测试，记录自发脑电和诱发脑电，采用二维插值构建19导脑电近似熵脑信息图（brain information map，BIM）．结果表明，在SD状态下，自发脑电的近似熵在全脑范围内有不同程度的下降，额叶处大脑偏侧性发生变化，复杂度的中心从左脑转移到右脑；前额叶处诱发脑电近似熵值降低，而顶叶和颞叶处则升高．脑电近似熵可以作为指标来评价SD对脑认知功能的负向影响，BIM的变化趋势与从生理学及影像学角度的分析相吻合，与线性方法的研究结论一致，在一定程度上可以反映大脑功能状态，提供一条评价脑功能区状态变化趋势的思路．     

Perturbation and robust controllability of singular distributed parameter control systems in Hilbert space

Perturbation and robust controllability of the singular distributed parameter control system are discussed via functional analysis and the theory of GE-semigroup in Hilbert space.The perturbation principle of GE-semigroup and the sufficient condition concerning the robust controllability of the singular distributed parameter control system are obtained,in which the controllability for singular distributed parameter control system is not destroyed,if we perturb the equation by small bounded linear operator.     

基于Petri网的VOCs跨区域流动动态风险评估方法

为了评价污染天气下由于VOCs(volatile organic compounds)跨区域流动产生的区域间的相互影响作用的大小,找出对受污染区域影响较大的路径,结合Petri网模型提出了VOCs跨区域流动动态风险评估方法。利用HYSPLIT模型确定多个潜在污染源与受污染区域的VOCs迁移路径,运用Petri网去描述各个迁移路径之间的关系;将动态风险大小的计算融入到函数Petri网的运行中,定量评估潜在污染源到受污染区域的各条路径的风险程度;案例分析得出污染天气下周边区域对于西安的动态风险评估结果以及各污染路径的潜在风险指数。研究表明,在重污染天气下各个污染源城市对西安的影响程度大小由高到低依次为宝鸡>汉中>西宁>兰州。该方法为评估VOCs跨区域流动过程中潜在污染源的风险程度提供了依据。     

河道生态修复工程的组成与生态修复指导原则

阐述了河道生态修复工程的组成,包括计划编制、计划实施、效果评估、适应管理和成果宣传等5个相互联系的组成部分,并参考美国环保局总结的生态修复经验,比较详细地论述了包括河道在内的生态修复的指导原则。     

带有误差估计式的最优模糊插值系统研究

在具有再生的内积空间中,建立了一种带有逼近误差估计式的最优模糊插值系统,它克服了传统模糊控制器对逼近效果难以预测的缺陷,又保留了模糊揄系统的特点,并讨论了两个特殊的再生核空间的情形,表明该方法是可行的,且易于实现。     

基于小波分析的功能磁共振图像的去噪预处理

对基于小波分析的fMRI去噪作了较具体的论述，并在Donoho和Johnstone的Hard函数及Soft函数基础上提出了更合适的Hard—Soft函数．从结果分析看，Hard—Soft函数比Soft函数在保留图像细节上占优，而去噪性能比Hard函数要好．因而能够在图像去噪和保护信息上达到更好的均衡，克服了Hard函数和Soft函数的两个极端状况．     

Forecasting of electricity price through a functional prediction of sale and purchase curves

This work proposes a new approach for the prediction of the electricity price based on forecasting aggregated purchase and sale curves. The basic idea is to model the hourly purchase and the sale curves, to predict them and to find the intersection of the predicted curves in order to obtain the predicted equilibrium market price and volume. Modeling and forecasting of purchase and sale curves is performed by means of functional data analysis methods. More specifically, parametric (FAR) and nonparametric (NPFAR) functional autoregressive models are considered and compared to some benchmarks. An appealing feature of the functional approach is that, unlike other methods, it provides insights into the sale and purchase mechanism connected with the price and demand formation process and can therefore be used for the optimization of bidding strategies. An application to the Italian electricity market (IPEX) is also provided, showing that NPFAR models lead to a statistically significant improvement in the forecasting accuracy.     

新型服装面料

服装面料是满足服装设计要求的物质基础，随着新型纺织纤维的不断出现，服装面料品种得到极大地丰富，根据新型纺织纤维的性能，对改性型天然纤维面料、绿色环保型服装面料、保健型服装面料和功能性服装面料等新型服装面料作了论述。     

基于水质修复与保育的城市景观水体净化循环比计算方法研究

对于我国城市景观水体由于水体特性和外源性污染严重引起的水质不良现象,人们越来越多地采用净化技术开展异位及原位水质修复与保育工作。而在相应的水质净化工程设计与运行中,净化规模的确定依据与方法还有待完善,本研究就景观水体水质修复及保育工程开展净化循环比计算模式的研究。通过对基本处于封闭状态的水体水量及水质内外源污染物的平衡分析,进行了修复与保育两个阶段水质净化循环比数学模式的推演,建立了相应的计算模式与方法,并结合案例进行分析计算。结果表明:水质净化循环比可以作为合理确定工程规模,控制建设投入与运行费用的重要依据。