粉尘检测数据的模糊聚类分析

介绍了粉尘数据的收6集、数据的标准化与标定和求传递闭包以及动态聚类的模糊聚类方法和程序,为分析粉尘产生的根源及其影响因素、为减少截割粉尘,进一步降低工作在粉尘的浓度奠定了基础。     

近距离煤层顶层预采综采放顶煤试验

根据改造型支架低位放顶煤特点,提出了现场生产合理放煤方式选择的原则,在综放工作面进行一刀一放,、二刀一放、三刀一放和三刀二放,以及不同放煤工艺放煤试验的基础上,确定了放煤步距为1.2 m的双轮间隙放煤方式,这是近距离煤层预采顶层后,下层煤综放开采时最佳放煤方式,并在义马煤业集团常村煤矿进行了推广应用.     

综采工作面参数系统多维灰色状态模型

针对综采工作面影响因素多、系统复杂的特点,深入分析了综采工作面输入、输出参数系统。以综采工作面统计资料为基础,应用模糊数学理论、灰色关联分析方法和层次分析权重确定方法对众多输入参数进行了量化处理和综合,并进一步应用灰色建模理论,建立了综采工作面产量和效率两项输出参数与输入类参数的灰色状态模型-GM（0,4）模型。经验证,该模型具有一定的精度,对煤矿生产具有指导性作用。这为综采工作面参数系统研究提供了一条新方法。     

虚拟综采工作面场景建模研究

虚拟场景建模是虚拟现实技术中的关键技术之一,虚拟综采工作面场景复杂,模型众多,建模工程巨大。在简化模型的基础上,使用实例技术、单元分割和雾化技术建立几何建模,并进一步举例说明物理建模和运动建模的过程。在虚拟场景开发中利用面向对象编程语言VisualC 6.0及三维图形标准库OpenGL,构造了各种模型,最终建立了虚拟综采工作面系统,实现了场景漫游和交互的功能。     

一种基于深度网络的视图重建方法

为了解决在仅有单目视图的环境下实现立体匹配的问题，在现有视图重构网络模型Deep3D的基础上，提出了基于加权局部对比归一化约束的全卷积重构模型.该模型采用改进的全卷积神经网络架构作为模型的特征提取模块，以期减少训练参数，降低训练时间，增加模型的非线性.为了进一步提高重构精度，设计了新的基于加权局部对比归一化的约束条件，并采用结构相似性成本(SSIM)与L1成本相结合的损失优化函数对模型进行优化.在KITTI 2015数据集上展开实验，并与Deep3D模型及其后续的改进方法进行比较.实验结果表明，在只使用左视图作为训练数据的情况下，生成的右视图在SSIM和峰值信噪比两个指标上有很大提升，能够满足立体匹配方法中右视图的精度要求.     

提高综采工作面产量的途径分析

本文从实时测定入手，寻求影响工作面开机率的主要因素及其内在联系，模拟、分析了提高该工作面开机率的潜在可能性及技术措施，以充分发挥系统能力、提高工作面产量。     

Minimax原理在完全非线性椭圆型方程中的应用

利用临界点理论中的极小极大原理，研究了Ｒ＾ｎ上一类完全非线性椭圆型方程的ｇｒｏｕｎｄｓｔａｔｅ解和结点解的存在性问题。通过构造适当的Ｂａｎａｃｈ空间，给出了ｇｒｏｕｎｄｓｔａｔｅ解和结点解存在的充分条件，证明了这两类解都是Ｃ＾２解。     

爪心独立图的圈可扩性

设Ｇ是顶点数学不少于３的连通、局部连通图。如果Ｇ的爪心集合是点独立集，并且任意一个爪心的领域所导出的图是强２－控制的，则Ｇ是安全圈可扩的。     

发达国家市场消费倾向变化与企业应对策略

全球经济危机让发达国家“元气大伤”，但反过来又增强了国内企业对发达国家市场的谈判能力，推动了国内企业更高水平上利用国际资源，形成新一轮经济全球化发展战略。文章分析了全球危机后发达国家市场发生的变化，介绍了针对这些市场变化，国际企业应采取的一系列应对策略，最后提出了对国内相关企业有益的启示和策略选择方向。     

带有退化工件和机器维修区间的单机排序问题

考虑的是机器需要维护,且需要对若干个退化工件进行加工的单机排序问题。所谓退化情况是指每个工件的加工时间是关于它本身的开始时间的一个线性单增函数。该问题中工件允许被拒绝,如果工件被拒绝,那么需要支付拒绝惩罚;如果被加工,那么工件被排在机器上(机器需要在某一个固定的时间段内进行维修以提高其加工速度,且在这段时间内机器不能加工任何工件)进行加工。目标是寻找一个最优排序使得被加工工件的总完工时间与被拒绝工件的总惩罚之和最小。对于单机情形,利用划分程序的方法给出了一个全多项式近似方案,并得出该近似方案的时间复杂性,说明该问题是一般意义下NP-难的。