健胃胶囊的药效学研究

目的:探讨健胃胶囊对试验动物幽门结扎型溃疡、胃肠排空及镇痛的作用机理,为临床应用提供依据.方法:采用适当剂量灌胃给药的方法,随机分成4组(高剂量组、低剂量组、阳性对照组、阴性对照组),观察健胃胶囊对大鼠幽门结扎型溃疡面的抑制率、对小鼠胃体内甲基橙残留量的影响与给予刺激剂15min内各组小鼠发生"扭体"反应次数.结果:健胃胶囊有明显抑制大鼠胃部幽门结扎型溃疡面、增加小鼠胃体甲基橙残留量、减少小鼠对刺激剂发生"扭体"反应次数.结论:健胃胶囊具有防止幽门结扎所致胃溃疡的发生、调节胃肠蠕动功能以及明显镇痛作用.     

气相色谱法测定右归胶囊中的桂皮醛

采用气相色谱测定中成药右归胶囊中桂皮醛的含量,以PEG－6000作固定相,采用苯甲醇作内标液,并进行了回收率试验,桂皮醛平均回收率为95．48％（ n=5),RSD为1．10％。     

新型六头软胶囊滴丸机控制系统的改进

针对原设备存在的低位槽溢油现象和明胶温度控制系统超调现象,重点改进和设计了液位和胶温控制系统,将模糊控制引入胶温控制,在MATLAB仿真的基础上,给出了基于PLC(Programmable Logic Controller)的软件和硬件实现;采用SMC压力传感器取代了浮球液位控制,通过PLC模拟量的AD(Analog-Digital)模组采集数据,并经逻辑运算后对液位实施控制;同时完善了人机界面的一些画面的功能及报警功能,提供更强大的帮助功能和一些历史数据如历史趋势图等的信息保存功能.     

层-层自组装技术的发展与应用

对国内外层-层自组装技术的发展和应用进行了综述,总结了静电力、氢键等自组装方法的特点;较为详细地介绍了自组装多层超薄膜和中空微胶囊的制备方法和表征手段,并阐述了它们在电子、光学器件、分离、催化、模拟细胞行为和药物缓释、生物反应器和生物传感器等方面的应用;最后就这一新兴技术的发展前景作了展望.     

基于胶囊网络和注意力机制的智能合约漏洞检测方法

近年来,随着智能合约的数量越来越多,因合约漏洞而造成的经济损失愈发严重,智能合约的安全性越来越受到广泛的关注。基于深度学习的漏洞检测方法能够解决早期传统智能合约漏洞检测方法检测效率低、准确率不足的问题,但大多现有基于深度学习的漏洞检测方法都是直接使用智能合约源代码、操作码序列或字节码序列作为深度学习模型的输入,会因引入过多无效信息而削弱有效信息。为此,文中提出了一种基于胶囊网络和注意力机制的智能合约漏洞检测方法。考虑到程序的执行时序信息,文中通过提取智能合约的关键操作码序列作为源代码特征,然后利用胶囊网络和注意力机制的混合网络进行训练,其中胶囊网络模块用于提取智能合约的上下文信息以及局部与整体的联系,注意力机制用于给不同的操作码按照其重要程度分配不同的权重。实验结果表明,文中提出的算法在智能合约数据集中的F₁分数和准确率分别为94.48%和97.15%,与其他传统检测方法和深度学习方法相比有较明显的性能提升。     

胶囊封孔技术在月矿煤层瓦斯压力测定的应用

煤层瓦斯压力是瓦斯涌出和突出的动力，也是煤层瓦斯含量多少的标志。准确测定煤层瓦斯压力对有效而合理制定矿井防治瓦斯的措施，预测预报煤与瓦斯突出的危险性，具有重要意义。     

聚焦“毒胶囊”

明胶是制造胶囊的主要材料，中国有明确的药用明胶标准。然而不法企业使用价格低廉的工业明胶制造出铬严重超标的“毒胶囊”。“毒胶囊”和药品一起最终进入患者体内，有可能严重危害人体健康。要保证明胶使用的安全，需要行业自律，更需要严格的环节控制、有力度有效果的监管和奖惩制度。     

茶油维生素E软胶囊壳成分的研究

研究了茶油维生素E软胶囊壳成分对胶囊壳性能的影响.以柠檬黄为指示剂,对比囊壳和测定囊壳不同配比所制囊壳的溶解速率,优选了胶囊壳最佳配方.研究结果表明：胶囊壳最佳配方为融胶温度70℃,明胶：甘油：山梨醇：水为100∶48∶3∶100.     

蜂蛇胶囊对Beagle犬毒理学安全性评价

蜂蛇胶囊为中药复方制剂，为了判断其对人体健康是否产生危害，本文进行了安全性毒理学评价．采用Beagle犬亚慢性毒性实验研究，实验数据判定，生理指标无异常改变，病理形态学改变为可逆性改变．结果表明蜂蛇胶囊对Beagle犬最小无毒剂量大于0．968g／kg／d，蜂蛇胶囊用于临床使用安全可靠。     

24例急性重症胰腺炎手术情况的分析

本文介绍分析了24例重症胰腺炎手术治疗情况,其结果表明:胰腺被膜减压、切除明确坏死组织、胆道减压、空肠造口及网膜囊内间隔冲洗对于治疗急性重症胰腺炎疗效明确.