放大-转发OFDMA中继系统多业务资源分配方案

针对独立功率限制、放大–转发OFDMA中继系统的多业务资源分配问题,提出一种在满足实时用户要求前提下,非实时用户数据速率最大化的资源分配方案. 根据业务的不同将问题分解为实时和非实时用户的资源分配两个子问题. 对于实时用户的资源分配,利用Lagrange方法计算. 对于非实时用户的资源分配,每个子载波分配给信道条件最好的用户,针对功率分配提出两步功率分配方法. 首先按照总功率约束进行初始功率分配,然后对各子载波的功率进行调整以满足独立功率约束. 对于子载波分配提出一种低复杂度的子载波集合分配算法. 仿真结果表明,该方案在满足多业务用户要求的同时使系统性能得到优化,且计算复杂度低.     

利用动态规划求解资源分配问题

动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种数学方法,资源分配问题解决将一种或几种资源分配给若干用户或投资于几家企业,以获得最大的效益,它可以是多阶段决策过程,也可以是静态规划问题,都能构造动态规划模型求解。本文针对资源分配问题设计了动态规划求解算法,数值结果表明该算法是可行有效的。     

一种基于Java应用构件动态重定位模型

提高分布应用性能和各种资源利用率的关键途径是尽可能地减少处理机间的通信量和让处理机忙于有用的工作．在因特网环境下，现有提高分布应用性能和各种资源利用率的工作存在一定的不足，如不能在邻居局域网范围内进行负载平衡．提出了基于局域网簇和“通讯录”的应用构件动态重定位模型．在该模型中，一方面对局域网簇内负载进行平衡，另一方面针对构件远程调用决策重新定位构件或复制构件副本以提高分布应用的性能．另外，构件动态重定位模型必须满足构件迁移前后一致性，给出了一种基于通讯录的构件通信算法，解决了该一致性问题并且具有较高的效率．实验结果表明该模型是可行和有效的．     

遗传算法在网络计划资源优化中的应用

将遗传算法引用到资源优化中，解决了“资源有限-工期最短”和“工期固定-资源均衡”两种优化问题，得到了比应用网络计划技术及数学规划方法更为满意的计算结果，克服了传统的资源优化方法不能保证解的最优性的缺点。在此基础上，还将上述两种情况综合进行多目标优化，获得工期最短资源均衡的优化结果，并通过实例验证了该方法的可行性和高效性，对于工程项目管理中资源工期优化具有实际应用价值。     

BAF预处理微污染水源水反冲洗试验研究

文章采用曝气生物滤池(BAF)预处理微污染水源水,对反冲洗参数、最佳反冲洗工况下出水SS和不同挂膜方法下系统反冲洗前后生物量变化进行了试验研究。试验结果表明:气冲洗强度、水漂洗时间、气预冲洗时间分别是反冲洗前后滤池生物活性变化率、反冲洗结束时出水浊度及反冲洗能耗的最大影响因素;BAF预处理微污染水源水最佳反冲洗工艺条件如下:气冲洗强度为7.5L/(s·m2),气预冲洗时间为6min,水冲洗强度为1.5L/(s·m2),气水联合冲洗时间为4.5min,水漂洗时间为4min。在最佳反冲洗工况下,反冲洗出水SS变化基本与反冲洗出水浊度变化相吻合;反冲洗前后,接种挂膜、自然挂膜下系统生物量分别减少27.43%、21.44%。     

再生金属的回收与综合利用原则

通过分析、对比、总结世界各国及我国矿产资源综合利用的现状,阐述了再生金属的回收与综合利用的原则,提出了解决矿产资源问题的途径。     

企业核心能力生成机理的研究

企业获得长久竞争优势的途径是提高核心能力,运用企业能力结构图来阐述企业学习、核心能力与长久竞争优势之间的联系,构建了多层回路模型来阐明规范、能力与战略三个学习回路之间的逻辑关系,指出各学习回路内部要素之间的相互作用促进了企业核心能力的形成。     

抚州地区农药植物资源

报道了抚州地区有主要农药植物68种,隶属42科61属,其中蕨类植物1种,裸子植物2种,被子植物65种,这些农药植物具有较高的杀虫作用,建议今后合理的开发这些农药植物资源。     

叶面喷施微生物菌剂对黄河滩红枣生理和品质的影响

在田间试验条件下,以木枣为应试材料,通过两种微生物菌剂对枣树生理及枣果品质影响的研究,结果表明:喷施光合菌剂、生物高钙菌剂和光合菌剂加生物高钙菌剂并追施硝酸铵钙均能提高枣树叶片光合特性及枣果品质.其中光合菌剂加生物高钙菌剂并追施硝酸铵钙效果最为明显,与对照相比,其叶绿素含量、净光合速率、蒸腾速率、气孔导度均有显著提高,枣果可溶性糖、可滴定酸、维C含量分别提高了31.2%,56%和29.1%,果实品质明显改善.     

基于经济模型的网格资源调度算法

建立了基于经济模型的网格作业调度系统,给出了相应的服务质量(QoS)资源调度算法.通过定义资源的多维QoS指标,实现了对计算网格中广域分布和异构资源的统一描述,能很好地适应网格资源的动态性和自治性.采用QoS偏好度排序和欧氏距离的优化策略搜索资源,将用户提出的具有个性化或总体服务需求的作业透明、动态地分配给最适应的资源,优化了资源的统一配置.采用仿真实验比较多种算法的性能,结果说明QoS算法可满足资源的自适应性,较好地实现全局资源调度的目标.