对粒子群优化算法的几种改进方法

粒子群优化（PSO）算法是一种进化算法是一种较好的优化方法。PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间的最优区域，其优势在于简单容易而优功能强大。本文对算法的几种改进方法作了一些探讨研究，并与其他算法进行了一些比较。     

相关误差的变系数模型的估计

在误差相关的情况下，使用局部线性方法给出变系数模型的估计，并讨论估计的渐近正态性。     

最小频繁相关模式的挖掘

频繁模式不能反映模式内部各项目之间的关联和相关关系，频繁关联模式挖掘与孥繁相关苎式兰苎已越来越受到人们的重视．按照相关模式定义，如果一个模式是相关模式，其超模式一定是相关模式,最小频繁相关模式挖掘将大大减少挖掘出来的数量，有利于用户分析．给出最小频繁相关模式挖掘算法，并在标准数据挖掘数据集蘑菇数据上测试，实验证明算法是正确有效的．     

基于频繁模式树的约束最大频繁项目集挖掘算法研究

目前绝大多数频繁项目集(或最大频繁项目集)挖掘算法并没有考虑相关领域知识,其结果会产生许多无关的模式.因此,发现约束频繁(或约束最大频繁)项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题,然而,这方面的研究工作却很少.为此该文提出了一种快速的基于频繁模式树(FP-tree:一种扩展前缀树结构)的约束最大频繁项目集挖掘及其更新算法.实验结果表明该算法是快速有效的.     

高等教育公平与民办高教非营利性的政策维护

我国高等教育，无论是在过去的计划经济体制下，还是在今天的社会主义市场经济条件下，抑或是以后进入高等教育普及的发展阶段，教育的非营利性都是绝对不能够摒弃的。从追求高等教育公平的角度出发，分析民办高等教育的营利性问题，并给出相应的维护手段。方能在理论研究与实践之间架设桥梁并找到平衡点。     

不同导叶包角圆管螺旋流起旋器出口流速场的试验研究

探讨了产生圆管螺旋流的局部起旋器,并在模型试验的基础上,通过对两套起旋装置在不同流量下的轴向流速及周向流速以及起旋器结构参数的比较和分析,得到了更有利于圆管螺旋流输送的结构参数。     

双孔微剪切法测定材料的局部强度

工程上进行焊接接头强度设计或承载能力评定时,需要测定焊接接头各区域的局部强度.文章提出一种双孔微剪切局部强度试验测定方法.在被测材料的小区域两侧开2个小孔,剪切压头从其中一孔对被测区域加载直到破坏,根据加载过程中的载荷位移曲线,确定材料的强度.实验说明,该方法具有很好的重复精度.通过对管线钢、紫铜和6063铝合金三种材料的标准拉伸和双孔微剪切的对比试验,发现拉伸屈服强度是屈服剪应力的2.01倍,抗拉强度是最大剪应力的1.46倍.最后测定了焊接接头局部强度,其分布趋势与硬度值基本相似.     

缺失数据下局部M-估计的相合性和渐近正态性

在缺失响应变量的不完全数据下,对非参数回归模型进行研究,利用稳健的变窗宽局部线性回归的方法,给出了回归函数m(x)的估计,并证明了局部M-估计具有相合性和渐近正态性.所提出的方法继承了局部多项式回归的优点并且克服了最小二乘方法缺乏稳健性的缺点.并且使用变窗宽提高了所得M-估计的可塑性,使之能成功地处理空间非齐次曲线、异方差性及非均匀设计密度.所得估计的渐近结果为求渐近最优方案以及直接从数据估计最优变窗宽提供了理论基础.     

ZIP回归模型的局部影响诊断

基于EM算法和完全数据对数似然的条件期望，分别研究了ZIP回归模型在加权扰动、解释变量扰动和响应变量扰动下的局部影响诊断问题，得到了相应的诊断统计量．最后通过一个实例说明诊断统计量的有效性。     

贵州地方高校发展模式探讨

从贵州宏观经济现状、发展态势的角度，简述了贵州地方高校的现状、企求，地方社会经济发展与地方高校的需求与供给关系；思考了为地方经济发展服务的双赢问题，提出了地方高校的发展模式选择。