无穷维规划最优解的存在性

在集合的紧性及算子的连续性方面讨论了无穷维规划问题解的存在性,并得到一些有意义的结果.     

粗集目标识别方法研究

为提取传感器获得的较粗糙的原始信息,运用粗集理论进行目标识别信息的处理,提出了一种采用关系表存储原始信息,通过简化关系表删去冗余信息,从而达到提取有用信息的处理方法。通过实例探讨了粗集目标识别方法,并对结果进行了分析。     

建设项目工期与成本动态控制方法的研究

从建设项目的目标控制理论出发,对各要素之间相互关系进行了比较系统的分析,在其理论思想的指导下,建立了建设项目施工工期与成本动态控制方法,并提出了赢得值定量评价的新思想,使之在市场经济的环境下,透过材料价格等不断变化的随机因素,寻求施工企业管理的内涵。     

模糊神经网络在短期电力负荷预报中的应用

提出了一种用于短期电力负荷预报的模糊神经网络方法,该方法可以直接由模糊信息预测出未来一天或一周的各小时负荷,文中通过实际算例验证了所提模型和方法的有效性。     

一种加密数据库的快速查询算法

针对加密数据库中块加密字段需要将全表进行脱密方可进行查询的问题,提出了一种快速查询算法．该算法将块加密字段上的查询表达式与可直接查询字段上的查询表达式取交集,从而大大减少脱密的范围,节省了由加密引起的时间开销,同时从理论上证明了该算法的正确性．     

粗糙集指标简约的装配设计方案模糊评价

为了合理、快速地评价装配设计方案,确保装配实施方案的优良性,提出一种装配设计方案模糊评价方法。首先,在文献调研的基础上提出装配设计方案评价指标体系;然后,通过粗糙集理论利用专家知识对评价指标进行简约,删除冗余指标,保留必要指标,并定义指标的量化方法,并对各评价指标的重要性进行分析,计算出综合评价指标的模糊权重;最后,根据必要评价指标的属性值及相关权重,使用逼近于理想值的方法实现对可行装配设计方案的综合评价,并通过与模糊层次分析法、模糊综合评价法的评价结果对比证明了本方法的正确性。以某企业产品的传动系统装配设计方案评价过程为例验证了该方法的有效性。结果表明,该模糊评价方法对装配设计方案评价结果合理,优选出的方案具有较高的精度和效率。     

覆盖决策系统的规则提取和置信度保持的属性约简算法

实际中收集的数据类型具有多样性,如何从这些复杂数据中获取有用的知识是人们进行数据挖掘的目标。由于覆盖粗糙集可以处理复杂的数据,基于此对覆盖决策系统的属性约简和规则提取已有不少的研究。已有的覆盖决策系统规则提取的研究只考虑唯一的置信度评估度量,然而提取的高置信度规则覆盖的样例可能较少而具有欺骗性,由此本文又引入了一个评估规则覆盖能力的度量,从而可以消除数据中的偶然因素,获取泛化能力强的高置信度规则。在此基础上,为了提取紧凑的规则,给出了一个规则置信度保持的属性约简启发式算法。     

基于相似关系的不完备形式背景属性约简

研究不完备形式背景的属性约简问题。通过比较对象间属性值的一致性, 定义了对象集上的一个相似关系, 进而定义了基于相似关系的粗糙近似算子, 利用目标集的粗糙集近似, 可以提取语义明确的决策规则。基于不完备形式背景中相似关系给出一种属性约简的概念, 研究了属性约简的判定定理, 给出了三类属性的特征刻画。 最后, 利用对象间的辨识属性, 给出了一种属性约简的方法, 并举例说明了方法的可行性。     

一类半线性反应扩散方程组自由边界问题的爆破性

提出了一类半线性反应扩散方程组的自由边界模型.首先分析了该模型在爆破时正解之间的关系,通过重新刻画自变量,得到解同时爆破的结论.其次,构造辅助函数和利用内部Schauder估计,证明了模型的解在某些区域上关于空间变量是单调递减的结论.最后,利用反证法,通过构造辅助函数和利用最大值原理,得到了爆破集为初始区域的紧子集,也得到了此时自由边界有界性的结论.     

基于集对联系数和可变模糊集的起重机金属结构安全评价

针对起重机金属结构安全评价时确定相对隶属度的不足和最大隶属度原则不适用的问题,提出了以组合赋权法和可变模糊集理论相结合的评价方法。该方法将评价指标的评分结果转化为评价向量,依据可变模糊集理论中的相对差异度函数确定相邻两级指标的相对差异度;利用层次分析法和信息熵法分别确定起重机金属结构的主观和客观权重,运用集对联系数融合主客观权重;由组合权重和相对差异度矩阵确定综合相对隶属度,并通过变换组合参数进行综合评价,同时经计算得到评价对象的安全等级;最后,以某造船门式起重机金属结构变形缺陷的评价为例,验证了该模型的合理性和可行性。