利用Skolem序列构作图Km+2\Km的图设计

首先应用Skolem序列及Langford序列等直接构作了图G4=K6\K4的2个无穷类图设计,进而将这2个构作方法推广到更广泛的图类Gm=Km 2\Km上,给出了Gm-GD(2(2m 1)t 1)与Gm-GD(2(2m 1)t)的直接构造.其中m与t为任意正整数(前者中m奇且t≡2，3（mod4)的情形除外）。     

最佳二进序列与循环Hadamard矩阵

用游程分析的方法给出了最佳二进序列与循环Hadamard矩阵存在的一些必要条件。     

一个数论函数的六次均值计算

主要解决了二进制数字之和函数六次均值的计算公式问题，采用初等方法，对六次均值的计算进行了猜想、归纳，得出了一个精确的计算公式A6(N)。     

神经网络的动力学行为与信息处理

从一个神圣神经元模型出发，研究了由１０００个神经元组成的网络中神经元动作电位发放的动力学特性。由神经元动作电位发放的动态时间一空间图形和时间间隔序列，我们发现在周期性外刺激下网络动力学行为表现出复杂的时空结构。     

二元序列的自相关性和游程的关系

研究二元周期序列的自相关性与游程之间的关系,证明了二者并不完全独立,序列的自相关特性不仅能决定其周期圆上游程总数,而且完全决定了长度为1的游程个数.     

Lp(［0,1］)-characterizations of multi-knot piecewise linear spectral sequences

There exists a class of new orthonormal basis for L²(［0,1］), whose exponential parts are multi-knot piecewise linear functions called spectral sequences. In this paper, we show that these bases constitute bases, but not unconditional bases, for L^p(［0,1］) with 1＜p＜∞, p≠2. In addition, we give the corresponding convergence theorem in L^p, Carleson-Hunt theorem on almost everywhere convergence, Littlewood-Paley theorem and Poisson summation formula related to these bases.     

跳频扩频系统的两种混沌扩频序列

介绍了跳频扩频通信系统的原理，给出了两种利用Chebyshev混沌映射产生数字混沌序列的方法，验证比较了其特性，结果均可满足扩频码的要求，同时搭建混沌跳频扩频系统进行了仿真，仿真结果证明了方法的正确性．     

基于RBF神经网络的跳频信号频率预测的研究

提出了一种跳频信号频率预测的解决方案——RBF神经网络．比较了BP神经网络和RBF神经网络在跳频信号频率预测中的性能差异．应用MATLAB针对一伴有随机噪声的信号进行了仿真实验，证明了该理论的可行性与优越性。     

非汉字符号"混合序列的强大数律

讨论了一类较广泛的~混合序列的收敛性质,获得了与独立情形一样的三级数定理等收敛性质,并由此得到与独立情形一样的Kolmogov强大数律的充分条件.     

一种基于混沌序列定位的跳频盲水印算法

对基于混沌序列定位的跳频盲水印算法进行了研究.采用跳频技术,利用描述图像自身特征的分形维数对图像块进行分类.根据图像块的种类决定水印嵌入的频带,将图像块的分类信息和一维混沌映射的初始条件作为密钥,由产生的混沌序列确定水印在频带中嵌入的位置,再通过系数关系比较的方法嵌入水印信息.实验结果表明,该算法在满足水印透明性的同时,水印信息在噪声干扰、图像处理、图像压缩及各种人为恶意攻击条件下具有很好的鲁棒性.采用跳频技术和混沌序列定位增强了该算法的安全性.