五次方非线性SchrOdinger方程的孤波解

采用行波法约化,用试探法给出五次方非线性Schr¨Odinger方程的孤波解.     

具有高逼近阶及振荡核的W-K算子

本文具体彻底地解决了Kоровкин^[1]提出的“利用有限振荡核提高算子逼近阶”的问题，通过新构造一种含有2m次振荡核的W—K算子，应用复分析及Butzer^[3][6]方法，证得W—K算子对充分光滑周期函数的逼近阶可高达O（1/（n^2m 2)）。     

r阶Fibonacci数列

给出r阶Fibonacci数列通项公式与性质和系数为r阶F数的级数和以及r阶F 数在排列组 合方面的应用.     

两点边值问题的二次广义差分法

给出两点边值问题的基于二次Ｌａｇｒａｎｇｅ元的一种新的广义差分格式，得到最佳收敛性估计并给出算例．理论分析和数值试验表明格式简单而有效．     

一类二阶椭圆组的广义R—H—C混合型边值问题

研究—一类二阶椭圆复线性方程组的广义混合型过值问题，讨论了其可解的条件，并给出了解的表达式。     

阳浮床省"正洗”的可行性

阳浮床水处理，再生中省去“正洗”工序，可节约用水，提高工效，且不同水水质。     

Borg定理的改进

Borg定理是判定周期系数二阶线性微分方程稳定的一个重要工具,本文在弱的限制下改进Borg定理.     

一类Baskakov型算子对p次有界变差函数的点态逼近

运用概率论的一些方法和结论以及Abel变换,研究了一类极限为Gamma算子的Baskakov型算子对p次有界变差函数的逼近,得到了对该函数类的点态逼近度估计的逼近定理.     

基于变指数分数阶全变差和整数阶全变差的图像恢复算法

结合变指数全变差(totalvariation, TV)和整数阶TV,提出一种变分图像恢复算法。该变分问题的能量泛函主要分为三个部分:变指数p(x)的分数阶TV正则化项、整数阶TV正则化项和数据保真项。该模型中的指数p(x)是与图像的梯度信息有关的函数。在理论上,由于分数阶导数和整数阶导数的结合,使得所提方法不仅能有效地去除图像噪音,保护图像的边界高频信息,还能更好地保留图像的纹理细节等中低频信息,同时可以极大地消除图像处理中产生的阶梯效应和散斑效应。在模型的求解上,利用变分法可以简单地将极小化泛函的优化问题转化为梯度下降流方程。最后,通过模拟数据和真实数据对本文所提方法进行了验证。试验结果表明,该方法可以去除噪声的同时,有效保持边界和纹理细节,并且对噪声是鲁棒的,具有一定的实际应用价值。