基于高斯过程的软测量建模

软测量技术在工业过程中得到了广泛的应用，其核心问题就是建立软测量模型。提出了一种基于高斯过程的软测量建模方法，高斯过程是一种有着概率意义的核学习机，在不牺牲性能的条件下，与人工神经网络和支持向量机相比具有实现简单的特点，理论分析和仿真研究表明了高斯过程在软测量建模中的优越性。     

冻结温度对岩石细观损伤特性的影响

岩石冻融过程的细观损伤研究是近年来冻融问题研究的一个新方向。岩石中的水分一般含有各种盐分,而盐分的存在降低了水的冰点,同时岩石本身的结构构造和力学性能也有差异性,这就使得岩石的冻结问题更为复杂。作者主要采用3种不同岩样,首先使其饱水,然后将其分别降低到0,-10,-20℃,利用区段划分的手段和区段统计频率分析损伤演化过程。这对寒区岩土工程的研究具有重要的意义。     

季节性冻土地区人工湖岸船台桩基础“冻拔“现象的观测

论述了船台桩基础"冻拔"现象的观测实验过程,桩基础"冻拔"位移值取得的实验方法和"冻拔"规律的研究。     

红毛菜藻红蛋白的提取及稳定性研究

用多种提取方法提取红毛菜（Bangia fusco-purpurea）藻红蛋白并对藻红蛋白粗提液的稳定性进行了初步研究。冻融法提取藻红蛋白的得率较高；温度、pH、铜离子、铁离子及光照对藻红蛋白稳定性有很大影响，藻红蛋白较适宜的保存条件为；低温（5℃左右）、pH5.7、避光。根据实验结果，提出了藻胆蛋白光解反应的可能机理。     

一类高次多项式系统极限环的研究及其应用

应用平面自治系统的极限环理论和分支理论，研究了一类具有普遍意义的高次多项式系统。讨论了该系统极限环的存在性和惟一性，分析了系统的分支，同时解决了系统极限环的个数和分布问题。     

冻结技术在地铁及隧道工程中的应用

冻结技术是利用人工制冷技术原理来加固软弱地层的技术。介绍了冻结技术的主要工艺过程及基本原理，列举了冻结技术在地铁和隧道工程中的主要应用领域。对影响冻结加固土体强度和稳定性的冻土温度场进行了分析，对冻土的抗压强度和抗剪强度进行了试验研究。结合实际工程阐述了冻结技术加固隧道计算模型，并对地铁和隧道工程中应用冻结技术所带来的环境岩土工程问题进行了探讨。     

关于二次系统极限环的分布

研究了二次系统dx/dt=P2(x,y);dy/dt=Q1(x,y)的极限环的相对位置关系，证明了如果该系统除了存在两个稳定性相同的粗焦点外，还存在第三个有限远奇点，那么它的极限环只能集中分布在一个粗焦点外围。     

低温与冲击耦合作用下红砂岩力学特性试验研究

通过霍普金森压杆（SHPB）动态冲击试验,研究负温状态下红砂岩的动态力学性能,分析不同程度负温对岩石强度性能、损伤变量及能量耗散规律的影响;基于SEM电镜扫描获得的微观断口形貌,剖析较低负温下岩石动态力学性能劣化的原因.研究表明,较低的负温会使红砂岩出现冻伤,在高应变率加载下迅速丧失承载能力,动态力学强度急剧下降;负温相当于给红砂岩施加了预压应力,岩石整体趋于脆性,但抵抗张拉应力的能力得到了增强;根据断口形貌分析,红砂岩在-30℃后强度出现劣化.     

虱积土冻结时土体温度演变分析

辽西地区由于其特殊的地理环境和气候条件,形成大量的风积土。该风积土具有很强的冻胀作用,造成道路的大量冻害。为对这种风积土冻害进行研究和预报,根据对辽西地区水文、地质、气候环境的重点分析,找出了风积土冻结时温度的改变状态。分析结果表明,辽西地区风积土冻结时温度有所降低。随着土体粒径的减小、含水量的降低,风积土冻结时温度降低就越大。同时,从热力平衡条件之——各共存相化学潜能相等推导了计算辽西地区风积土冻结时温度降低的公式,根据此公式计算了辽西地区风积土冻结时温度降低大约在(0.03~5.30)℃。     

Signal extraction and estimation of a trend: a Monte Carlo study

Several authors (King and Rebelo, 1993; Cogley and Nason, 1995) have questioned the use of exponentially weighted moving average filters such as the Hodrick–Prescott filter in decomposing a series into a trend and cycle, claiming that they lead to the observation of spurious or induced cycles and to misinterpretation of stylized facts. However, little has been done to propose different methods of estimation or other ways of defining trend extraction. This paper has two main contributions. First, we suggest that the decomposition between the trend and cycle has not been done in an appropriate way. Second, we argue for a general to specific approach based on a more general filter, the stochastic trend model, that allows us to estimate all the parameters of the model rather than fixing them arbitrarily, as is done with mainly of the commonly used filters. We illustrate the properties of the proposed technique relative to the conventional ones by employing a Monte Carlo study. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.